本文關(guān)鍵詞：微網(wǎng)孤島檢測方法

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【摘要】：隨著大量化石能源的使用,排放了大量的溫室氣體,對地球環(huán)境與人類的生存造成了嚴(yán)重的影響。利用新能源進行發(fā)電是人類當(dāng)今以至未來解決能源問題和環(huán)境問題的發(fā)展方向,分布式發(fā)電(Distrituted Generation,DG)技術(shù)是利用新能源的主要方式之一。把多種不同類型的分布式發(fā)電系統(tǒng)整合成微網(wǎng),不僅能提高能源的利用效率,而且能減少分布式電源對電網(wǎng)的不利影響。微網(wǎng)運行包括并網(wǎng)運行和孤島運行,其運行策略有較大區(qū)別,因此需要及時、有效的孤島檢測方法,實現(xiàn)對微網(wǎng)的優(yōu)化控制。本文主要研究微網(wǎng)的孤島檢測方法,及時、有效地進行孤島檢測確保微網(wǎng)安全運行的前提,因此孤島檢測方法對微網(wǎng)來說是必不可少的一項關(guān)鍵技術(shù)。本文的研究內(nèi)容包括:首先,本文總結(jié)了現(xiàn)主要的微網(wǎng)孤島檢測方法的一些性能指標(biāo),以及面臨的關(guān)鍵技術(shù)難題。對現(xiàn)主要的孤島檢測方法進行分類和整理,包括基于微網(wǎng)逆變器端的本地法以及基于電網(wǎng)端的遠程法,其中本地法又可分為被動法、主動法等。本文分析了所述孤島檢測方法的優(yōu)劣性,描述了各個孤島檢測方法的適用性和適用范圍�？偨Y(jié)出現(xiàn)有一些孤島檢測方法存在的問題,即在考慮孤島檢測方法的性能的改進時,并未完全考慮所有的性能指標(biāo)。由于孤島檢測的一些性能指標(biāo)提升可能存在相互制約,若為了提升某個性能指標(biāo)而忽視其余指標(biāo)的性能下降,從整體上難以提升孤島檢測方法的有效性。其次,本文總結(jié)并提出了一套評估孤島檢測方法的指標(biāo)體系,包括檢測盲區(qū)(Non Detection Zone,NDZ)、檢測速度、誤判率、電能質(zhì)量等性能指標(biāo),并考慮在多逆變器并聯(lián)運行時的情形下對孤島檢測方法性能指標(biāo)的影響。本文依據(jù)所提的性能指標(biāo),描述了現(xiàn)主要孤島檢測方法在這些性能指標(biāo)上的提升。通過對現(xiàn)有的一些方法在如何改進性能指標(biāo)上進行描述,可以看出,現(xiàn)有方法并沒有完整地考慮各個指標(biāo)。因此,提出一套完整的評估孤島檢測方法性能的指標(biāo)體系對以后新孤島方法的提出或者孤島檢測方法性能的改進有一定的指導(dǎo)意義。最后,本文提出一種混合式孤島檢測方法,該方法結(jié)合了決策樹(Decision Tree,DT)人工智能方法和電壓、頻率正反饋方法。該混合法通過獲取和存儲目標(biāo)位置預(yù)設(shè)事件的特征變量參數(shù)對決策樹分類器進行訓(xùn)練,用于分類和判斷DG是孤島運行或非孤島運行。電壓、頻率正反饋方法則依據(jù)DG運行的電壓和頻率與額定值之差改變DG功率輸出,對DT法特征量指標(biāo)產(chǎn)生一定擾動,特別當(dāng)DG孤島運行時可引起特征量指標(biāo)發(fā)生明顯變化,增加指標(biāo)的靈敏度,提高孤島檢測的準(zhǔn)確率。本文在一個包含2個DG的系統(tǒng)中進行仿真和測試,其結(jié)果表明本文所提混合法能夠有效提高孤島檢測的準(zhǔn)確率。特別在DG的輸出功率與負(fù)載消耗功率平衡,以及分布式系統(tǒng)運行在不同負(fù)載條件,包括帶最大、最小負(fù)荷等條件時依舊能夠確保孤島檢測的準(zhǔn)確率。
【關(guān)鍵詞】：分布式發(fā)電 微網(wǎng) 孤島檢測方法 決策樹 正反饋 混合法
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TM732
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景和意義12-15
• 1.2 孤島的形成15-16
• 1.2.1 非計劃孤島15-16
• 1.2.2 計劃孤島16
• 1.3 孤島檢測方法研究現(xiàn)狀16-18
• 1.3.1 孤島檢測方法的分類16-18
• 1.3.2 孤島檢測方法的性能18
• 1.4 本文主要工作和結(jié)構(gòu)18-20
• 第2章 孤島檢測方法分類20-30
• 2.1 概述20-21
• 2.2 被動法21-24
• 2.2.1 電壓電流諧波檢測法21
• 2.2.2 電壓/頻率檢測法21-22
• 2.2.3 頻率變化率檢測法22
• 2.2.4 頻率對功率偏導(dǎo)法22
• 2.2.5 功率變化率法22-23
• 2.2.6 相位突變檢測法23
• 2.2.7 電壓不平衡檢測法23-24
• 2.3 主動法24-28
• 2.3.1 主動頻率偏移法24-25
• 2.3.2 頻率突變檢測法25
• 2.3.3 正反饋的主動頻率偏移法25
• 2.3.4 Sandia頻率偏移法25-26
• 2.3.5 Sandia電壓偏移法26
• 2.3.6 滑模頻率漂移法26
• 2.3.7 功率擾動檢測法26-27
• 2.3.8 負(fù)序電流注入法27
• 2.3.9 阻抗檢測法27
• 2.3.10 特定頻率阻抗檢測法27-28
• 2.4 遠程法28-29
• 2.4.1 電力線載波通訊法28
• 2.4.2 開信號傳送法28
• 2.4.3 監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第3章 孤島檢測方法的性能評估30-38
• 3.1 概述30
• 3.2 孤島檢測方法的性能指標(biāo)30-32
• 3.2.1 檢測盲區(qū)30-31
• 3.2.2 檢測時間31-32
• 3.2.3 誤判率32
• 3.2.4 電能質(zhì)量32
• 3.3 孤島檢測方法性能比較與提升32-37
• 3.3.1 檢測盲區(qū)32-33
• 3.3.2 檢測時間33
• 3.3.3 誤判率33-34
• 3.3.4 電能質(zhì)量34
• 3.3.5 多逆變器并聯(lián)的影響34
• 3.3.6 多種孤島檢測方法結(jié)合對性能的提升34-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于決策樹與電壓、頻率正反饋的混合孤島檢測方法38-52
• 4.1 概述38-39
• 4.2 決策樹方法和正反饋方法的原理39-43
• 4.2.1 DT法選取的特征量指標(biāo)40
• 4.2.2 基于正反饋的方法40-41
• 4.2.3 混合法的實現(xiàn)41-42
• 4.2.4 實現(xiàn)步驟42-43
• 4.3 DT與電壓、頻率正反饋混合法的優(yōu)勢43-45
• 4.4 算例分析45-51
• 4.4.1 仿真系統(tǒng)模型45-46
• 4.4.2 預(yù)設(shè)事件46-47
• 4.4.3 仿真結(jié)果比較47-51
• 4.5 本章小結(jié)51-52
• 結(jié)論與展望52-54
• 參考文獻54-61
• 致謝61-62
• 附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果62

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9 王錫琳;;含有光伏電源的微網(wǎng)綜述[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2011年02期

10 歐陽，

本文編號：711433