本文關(guān)鍵詞：考慮溫度因素的中期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 溫度 概率密度預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸 中期負(fù)荷

【摘要】：針對(duì)溫度因素對(duì)中期電力負(fù)荷的影響,在現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、區(qū)間預(yù)測(cè)和概率密度預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,研究在不同分位點(diǎn)上溫度和歷史負(fù)荷對(duì)電力系統(tǒng)中期負(fù)荷分布規(guī)律的影響,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸的中期電力負(fù)荷概率密度預(yù)測(cè)方法。根據(jù)連續(xù)的條件分位數(shù)函數(shù)預(yù)測(cè)中期負(fù)荷在某天的概率密度,獲得更多關(guān)于中期負(fù)荷預(yù)測(cè)信息。同時(shí),通過(guò)比較在考慮溫度因素下和不考慮溫度因素下的條件概率密度預(yù)測(cè)曲線以及峰值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)預(yù)測(cè)值,可以得出,預(yù)測(cè)當(dāng)天溫度對(duì)中期負(fù)荷預(yù)測(cè)有較重要的影響,這為降低中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定因素提供了更多的決策信息和預(yù)測(cè)結(jié)果。
【作者單位】： 過(guò)程優(yōu)化與智能決策教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(合肥工業(yè)大學(xué));山東電力集團(tuán)青島供電公司調(diào)控中心;
【關(guān)鍵詞】： 溫度 概率密度預(yù)測(cè) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分位數(shù)回歸 中期負(fù)荷
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71401049) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130111120015) 安徽省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1408085QG137) 全國(guó)統(tǒng)計(jì)科研計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2012LZ041)~~
【分類號(hào)】：TM715
【正文快照】： 通過(guò)比較在考慮溫度因素下和不考慮溫度因素下的條件概率密度預(yù)測(cè)曲線以及峰值對(duì)應(yīng)的點(diǎn)預(yù)測(cè)值,可以得出,預(yù)測(cè)當(dāng)天溫度對(duì)中期負(fù)荷預(yù)測(cè)有較重要的影響,這為降低中期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的不確定因素提供了更多的決策信息和預(yù)測(cè)結(jié)果。0引言電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是指從電力負(fù)荷自身的變化規(guī)律

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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6 本版編輯 記者 朱亞軍 唐松寒 趙宇 菅月清;“秋老虎”下山 電力負(fù)荷上揚(yáng)[N];華北電力報(bào);2006年

7 記者 陶濤;力促電力負(fù)荷持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)[N];寧夏日?qǐng)?bào);2009年

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本文編號(hào)：703036