本文關(guān)鍵詞：電壓暫降的檢測(cè)與定位方法研究

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【摘要】：隨著現(xiàn)代電力電子技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,越來(lái)越多的敏感電力設(shè)備對(duì)電能質(zhì)量提出了更高的要求。目前,因電壓暫降問(wèn)題引起的設(shè)備故障和電力投訴日益增多。因此,電壓暫降問(wèn)題受到越來(lái)越多的關(guān)注,成為最重要的電能質(zhì)量問(wèn)題之一。在對(duì)暫降問(wèn)題的研究中,能否快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出電壓暫降發(fā)生的起止時(shí)刻和暫降幅值等特征量,決定了后續(xù)對(duì)暫降的補(bǔ)償和治理效果;而對(duì)引發(fā)電壓暫降的擾動(dòng)源的定位,是進(jìn)行暫降診斷、制定緩解策略和解決供用電雙方糾紛的前提。本文主要對(duì)電壓暫降的檢測(cè)算法和暫降源定位方法展開(kāi)研究。首先對(duì)幾種傳統(tǒng)的檢測(cè)算法進(jìn)行介紹,并通過(guò)仿真比較分析其優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)傳統(tǒng)檢測(cè)算法實(shí)時(shí)性差的缺陷,采用基于EEMD的HHT算法,通過(guò)獲取瞬時(shí)頻率和瞬時(shí)幅值來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)暫降發(fā)生的起止時(shí)刻和擾動(dòng)幅值的檢測(cè),仿真表明該算法的檢測(cè)結(jié)果快速、準(zhǔn)確。接著介紹幾類(lèi)常見(jiàn)的擾動(dòng)源定位方法,并對(duì)其中幾種方法搭建模型,仿真驗(yàn)證其定位準(zhǔn)確率,分析對(duì)比其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。針對(duì)傳統(tǒng)定位方法準(zhǔn)確率低的不足,采用基于支持向量機(jī)的智能定位法,利用暫降過(guò)程中的多個(gè)定位特征量,結(jié)合支持向量機(jī)的二分類(lèi)思想,建立多維向量空間,通過(guò)尋找分類(lèi)的最優(yōu)超平面,實(shí)現(xiàn)對(duì)暫降源上下游的定位。經(jīng)驗(yàn)證,該定位方法耗時(shí)短、準(zhǔn)確率高,可有效地實(shí)現(xiàn)暫降源的定位。
【關(guān)鍵詞】：電能質(zhì)量 電壓暫降 檢測(cè)算法 HHT 暫降源定位 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TM933.2
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-16
• 變量注釋表16-19
• 1 緒論19-26
• 1.1 選題背景及意義19
• 1.2 電壓暫降的相關(guān)知識(shí)19-22
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀22-25
• 1.4 論文的主要內(nèi)容25-26
• 2 電壓暫降檢測(cè)算法的比較與分析26-39
• 2.1 有效值計(jì)算法26
• 2.2 基波分量法26-27
• 2.3 單相電壓變換平均值法27
• 2.4 小波分析法27-29
• 2.5 基于瞬時(shí)無(wú)功功率dq0變換法29-31
• 2.6 瞬時(shí)dq變換法31-34
• 2.7 單相ab 坐標(biāo)變換法34-38
• 2.8 本章小結(jié)38-39
• 3 基于EEMD的HHT檢測(cè)算法39-48
• 3.1 EMD的理論基礎(chǔ)39-41
• 3.2 希爾伯特變換41
• 3.3 Hilbert譜和邊際譜41-42
• 3.4 EEMD理論42-44
• 3.5 基于EEMD的HHT在電壓暫降檢測(cè)中的應(yīng)用44-47
• 3.6 本章小結(jié)47-48
• 4 電壓暫降源相關(guān)定位方法的比較與分析48-69
• 4.1 電壓暫降源的定位48-49
• 4.2 基于擾動(dòng)功率和擾動(dòng)能量法49-50
• 4.3 基于阻抗實(shí)部的方法50-55
• 4.4 基于單變量的定位方法55-57
• 4.5 基于擾動(dòng)源分類(lèi)的定位方法57
• 4.6 基于擾動(dòng)序功率的定位法57-61
• 4.7 仿真分析61-68
• 4.8 本章小結(jié)68-69
• 5 基于支持向量機(jī)的電壓暫降源定位69-79
• 5.1 支持向量機(jī)的原理69-72
• 5.2 基于SVM的暫降源定位72-74
• 5.3 算例分析74-78
• 5.4 本章小結(jié)78-79
• 6 結(jié)論與展望79-81
• 6.1 全文總結(jié)79-80
• 6.2 展望80-81
• 參考文獻(xiàn)81-85
• 附錄85-86
• 作者簡(jiǎn)歷86-88
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集88

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 張文濤;王成山;;基于改進(jìn)擾動(dòng)功率和能量法的暫態(tài)擾動(dòng)定位[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2007年08期

2 劉毅華;趙光宙;;希爾伯特-黃變換在電力系統(tǒng)故障檢測(cè)中的應(yīng)用研究[J];繼電器;2006年14期

3 陳志業(yè) ,李鵬;電能質(zhì)量研究——電壓暫降及其治理[J];機(jī)械工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量;2002年05期

4 陶順,肖湘寧,劉曉娟;電壓暫降對(duì)配電系統(tǒng)可靠性影響及其評(píng)估指標(biāo)的研究[J];中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào);2005年21期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 雷達(dá);基于智能學(xué)習(xí)模型的民航發(fā)動(dòng)機(jī)健康狀態(tài)預(yù)測(cè)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 魏榮進(jìn);電壓暫降檢測(cè)與擾動(dòng)源辨識(shí)方法的分析與研究[D];湖南大學(xué);2012年

2 馬慧君;希爾伯特—黃變換在電能質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：667741