本文關(guān)鍵詞：配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 電力 設(shè)備運(yùn)維 狀態(tài)評(píng)估 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：本文詳細(xì)介紹了配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。對(duì)于配網(wǎng)電力設(shè)備,長(zhǎng)期以來(lái)國(guó)內(nèi)多數(shù)電力企業(yè)均采用定期巡視和故障檢修,這兩種運(yùn)維方式不能準(zhǔn)確地反映設(shè)備的客觀需要,由于配網(wǎng)設(shè)備數(shù)量大,設(shè)備無(wú)差別巡視容易造成人力大量浪費(fèi)在運(yùn)行狀態(tài)良好的設(shè)備上,而運(yùn)行狀態(tài)差的設(shè)備無(wú)法得到有效巡視。狀態(tài)評(píng)估是根據(jù)設(shè)備實(shí)際運(yùn)行狀況來(lái)確定運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)值,合理安排運(yùn)維計(jì)劃,使設(shè)備安全高效運(yùn)行。針對(duì)這一點(diǎn),本文在電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)維數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)中。在設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和設(shè)備缺陷數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)設(shè)備的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,對(duì)配電設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行健康狀態(tài)評(píng)估,并依據(jù)評(píng)估結(jié)果做出運(yùn)維決策。本文首先對(duì)電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)估必要性做了簡(jiǎn)單介紹,而后對(duì)多種數(shù)據(jù)挖掘方法及目前在設(shè)備狀態(tài)評(píng)估應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。再次對(duì)設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)需求進(jìn)行分析,并依據(jù)需求分析對(duì)系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)、邏輯架構(gòu)和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)。系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用為配電設(shè)備運(yùn)維科學(xué)決策和人力資源的合理分配提供了技術(shù)支持,使電力企業(yè)設(shè)備管理更系統(tǒng)、更高效、更科學(xué)。
【關(guān)鍵詞】：電力 設(shè)備運(yùn)維 狀態(tài)評(píng)估 數(shù)據(jù)挖掘
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TM732;TP311.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-19
• 1.1 課題背景及其選題意義10-11
• 1.2 電力設(shè)備運(yùn)維策略簡(jiǎn)介11-12
• 1.3 電力設(shè)備狀態(tài)評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀12-16
• 1.4 數(shù)據(jù)挖掘在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用16-17
• 1.5 本論文的主要工作及難點(diǎn)分析17-19
• 第二章 相關(guān)理論與技術(shù)19-29
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述19-24
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘概念及特點(diǎn)19-20
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象和步驟20
• 2.1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象20
• 2.1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟20
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘功能模式20-22
• 2.1.4 幾種常用的數(shù)據(jù)挖掘方法22-24
• 2.1.4.1 決策樹(shù)C4.5 算法22-23
• 2.1.4.2 聚類算法23
• 2.1.4.3 遺傳算法23-24
• 2.1.4.4 RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24
• 2.2 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具24-27
• 2.2.1 Weka簡(jiǎn)介24-26
• 2.2.2 R語(yǔ)言26-27
• 2.3 MVC框架27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估模型設(shè)計(jì)29-34
• 3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理29-31
• 3.2 算法選擇及環(huán)網(wǎng)柜風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型31-33
• 3.3 本章小結(jié)33-34
• 第四章 設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)需求分析34-44
• 4.1 背景及意義34-35
• 4.2 設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)需求分析35-42
• 4.2.1 業(yè)務(wù)流程分析35-36
• 4.2.2 系統(tǒng)用戶需求36-37
• 4.2.3 系統(tǒng)功能需求37-42
• 4.2.4 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境需求42
• 4.3 本章小結(jié)42-44
• 第五章 設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)44-54
• 5.1 總體設(shè)計(jì)44-45
• 5.2 詳細(xì)設(shè)計(jì)45-53
• 5.2.1 基礎(chǔ)信息模塊45-46
• 5.2.2 狀態(tài)查詢模塊46-47
• 5.2.3 信息錄入模塊47-48
• 5.2.4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊48-49
• 5.2.5 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)49-53
• 5.3 本章小結(jié)53-54
• 第六章 設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)54-67
• 6.1 運(yùn)行環(huán)境54
• 6.2 設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)54-61
• 6.2.1 系統(tǒng)登錄界面54-55
• 6.2.2 基礎(chǔ)信息模塊界面55-57
• 6.2.3 狀態(tài)查詢模塊界面57-58
• 6.2.4 信息錄入模塊界面58-59
• 6.2.5 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊界面59-60
• 6.2.6 用戶管理模塊界面60-61
• 6.3 評(píng)估系統(tǒng)測(cè)試61-66
• 6.3.1 軟件測(cè)試方法62-66
• 6.3.1.1 功能測(cè)試62-65
• 6.3.1.2 性能測(cè)試65-66
• 6.4 本章小結(jié)66-67
• 第七章 結(jié)論與展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-72
• 致謝72-73
• 答辯委員簽名的答辯決議書(shū)73

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