本文關(guān)鍵詞：中長(zhǎng)期發(fā)電計(jì)劃的值函數(shù)近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法

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【摘要】：針對(duì)中長(zhǎng)期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題周期長(zhǎng)、規(guī)模大、隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn),提出一種基于近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃(approximate dynamic programming,ADP)的多階段優(yōu)化決策模型。以預(yù)測(cè)場(chǎng)景表示日前市場(chǎng)煤價(jià)、流域來(lái)水、風(fēng)速等隨機(jī)變量,將遠(yuǎn)期合約購(gòu)煤與市場(chǎng)購(gòu)煤、水庫(kù)用水等視為ADP框架下的階段決策。分階段決策降低了問(wèn)題的求解規(guī)模和難度,提出的燃煤和水庫(kù)蓄水的值函數(shù)近似策略解決了如何優(yōu)化決策以保持階段分解后的整體優(yōu)化特性問(wèn)題。通過(guò)在決策與近似值函數(shù)之間的迭代,求解出近似最優(yōu)決策序列,進(jìn)而獲取發(fā)電優(yōu)化調(diào)度方案。某省年度發(fā)電計(jì)劃的計(jì)算分析結(jié)果表明,所提方法建模簡(jiǎn)潔,處理隨機(jī)因素方便,與傳統(tǒng)方法相比較,新方法在獲得成本期望值偏差小于0.5%的高質(zhì)量隨機(jī)解的同時(shí),計(jì)算時(shí)間可大幅度下降,具有廣泛的應(yīng)用前景。
【作者單位】： 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廣西大學(xué));廣西電網(wǎng)電力調(diào)度控制中心;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)水火 中長(zhǎng)期發(fā)電計(jì)劃 發(fā)電優(yōu)化調(diào)度 近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃 值函數(shù)近似策略
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973計(jì)劃)(2013CB228205) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51167001) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2011GXNSFA018018)~~
【分類號(hào)】：TM73
【正文快照】： 0引言中長(zhǎng)期發(fā)電計(jì)劃屬于資源優(yōu)化(resourceoptimization,RO)問(wèn)題范疇,主要涉及風(fēng)、水、火等發(fā)電資源的優(yōu)化配置,對(duì)于實(shí)現(xiàn)能量平衡,減少煤炭消耗,提高清潔能源利用效率具有重要意義。在市場(chǎng)環(huán)境下,電力調(diào)度部門需要綜合考慮遠(yuǎn)期合約和日前市場(chǎng)煤價(jià)、流域來(lái)水、風(fēng)速預(yù)測(cè)以及系

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【相似文獻(xiàn)】

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