本文關(guān)鍵詞：變電站在線監(jiān)測多維信息聚合技術(shù)

  更多相關(guān)文章： 變電站 在線監(jiān)測 多維信息 支持向量機 相關(guān)性分析 狀態(tài)評估

【摘要】：為有效突破現(xiàn)有變電站在線監(jiān)測數(shù)據(jù)孤立,信息不能互通互聯(lián),全景多維信息難以融合等瓶頸,以變電站設(shè)備在線監(jiān)測為對象,從在線監(jiān)測全景多維信息利用角度出發(fā),提出了一種基于局部相關(guān)系數(shù)與支持向量機的變電站設(shè)備在線監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)信息聚合模型,并將該模型運用于在線監(jiān)測數(shù)據(jù)較為完善的變壓器設(shè)備中。首先對變壓器油色譜及油溫數(shù)據(jù)進行歸一化處理,其次對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)以當前采樣點的前M個點構(gòu)成一組時窗長度進行局部相關(guān)系數(shù)的計算,再次利用歷史數(shù)據(jù)確定支持向量機樣本劃分訓(xùn)練的界限和閥值。將相關(guān)系數(shù)作為支持向量機的輸入矩陣,進行多分支支持向量機數(shù)據(jù)訓(xùn)練,最終根據(jù)支持向量機3次訓(xùn)練結(jié)果即利用相關(guān)度在0.9~1、0.8~0.9、0.6~0.8、低于0.6刻畫變壓器正常、異常、未預(yù)警、預(yù)警、未告警、告警6種運行狀態(tài)。當其余子系統(tǒng)數(shù)據(jù)完善時,再利用多個分支支持向量機的訓(xùn)練結(jié)果結(jié)合經(jīng)驗權(quán)重分析,最終進行決策。該模型具有可拓展、多分支、融合程度大的優(yōu)點,可實現(xiàn)監(jiān)測信息非直接因果關(guān)系下,有效挖掘監(jiān)測信息間隱性關(guān)聯(lián)關(guān)系。
【作者單位】： 云南電網(wǎng)有限責任公司電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】： 變電站 在線監(jiān)測 多維信息 支持向量機 相關(guān)性分析 狀態(tài)評估
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2011AA05A120)~~
【分類號】：TM76;TM63
【正文快照】： 0引言1變電站設(shè)備在線監(jiān)測系統(tǒng)由于可實時反映設(shè)備運行狀態(tài)而廣泛應(yīng)用于智能變電站一次設(shè)備智能化。目前由于變電站在線監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)精度低,數(shù)——據(jù)的連續(xù)性難以保證,導(dǎo)致了變電站設(shè)備“體征”信息孤島嚴重,未實現(xiàn)設(shè)備運行、監(jiān)測等信息間互聯(lián)互通,導(dǎo)致缺乏基于設(shè)備運行、各監(jiān)

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