本文關(guān)鍵詞：針對間歇式能源消納的電熱協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于電熱協(xié)調(diào)理論的優(yōu)化調(diào)度以電熱耦合規(guī)律為紐帶,通過輸電線路動態(tài)熱平衡方程與電網(wǎng)潮流方程聯(lián)立求解,直接以線路溫度表征其輸電能力,有效利用線路溫升的熱慣性過程,更加深入地挖掘線路輸電能力,改善調(diào)度決策結(jié)果,使得電網(wǎng)最大程度地消納間歇式能源發(fā)電,在理論和工程上具有良好的應(yīng)用前景。但目前的調(diào)度模型沒有顧及線路環(huán)境氣象參數(shù)動態(tài)變化情況,調(diào)度前瞻性不足,不利于系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。據(jù)此,本文針對間歇式能源消納的電熱協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度展開進(jìn)一步研究。本文首先分析了輸電線路在調(diào)度運(yùn)行中的熱交換過程,按照IEEE標(biāo)準(zhǔn)闡明了熱平衡方程中各項(xiàng)參數(shù)的計(jì)算方法；探討了輸電線路載流量的計(jì)算方式,以LGJ400/35導(dǎo)線為實(shí)例,詳細(xì)分析了環(huán)境溫度、日照吸熱、風(fēng)速、風(fēng)向四個參數(shù)對線路載流量的影響。接著提出了基于支持向量機(jī)的輸電線路環(huán)境氣象短期預(yù)測方法。在研究了支持向量機(jī)原理的基礎(chǔ)上,給出了氣象數(shù)據(jù)采集和預(yù)測模型參數(shù)選擇方法,利用樣本數(shù)據(jù)構(gòu)建了預(yù)測模型,分別對風(fēng)速、日照強(qiáng)度、風(fēng)向進(jìn)行了預(yù)測,并分析了預(yù)測精度。結(jié)果表明：支持向量機(jī)算法對風(fēng)速、日照強(qiáng)度預(yù)測及風(fēng)向預(yù)測精度能夠滿足工程計(jì)算要求,可用于之后的電熱協(xié)調(diào)超前調(diào)度仿真研究。最后,在電熱耦合優(yōu)化調(diào)度原理的基礎(chǔ)上,以電網(wǎng)消納間歇式能源發(fā)電為目標(biāo),結(jié)合線路環(huán)境氣象預(yù)測,對傳統(tǒng)電熱協(xié)調(diào)超前調(diào)度模型中不隨時間變化的環(huán)境氣象參數(shù)進(jìn)行了修正。以一個帶有間歇式能源發(fā)電的四節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為對象,在不同的氣象條件及間歇式能源發(fā)電出力情況下,利用內(nèi)點(diǎn)法對修正后的超前調(diào)度模型進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,并與傳統(tǒng)模型結(jié)果進(jìn)行了對比。結(jié)果表明：通過輸電線路環(huán)境氣象條件預(yù)測,本文所提電熱協(xié)調(diào)超前調(diào)度修正模型能更加安全、可靠的提高電網(wǎng)對間歇式能源發(fā)電的消納能力。
【關(guān)鍵詞】：熱平衡方程 電熱協(xié)調(diào) 支持向量機(jī) 環(huán)境氣象條件預(yù)測 超前調(diào)度模型
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 課題背景及研究意義10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文主要研究內(nèi)容12-14
• 2 輸電線路熱平衡原理及載流量計(jì)算方法14-23
• 2.1 架空輸電導(dǎo)線的熱平衡原理14-19
• 2.1.1 架空輸電導(dǎo)線熱平衡方程14-15
• 2.1.2 熱平衡方程參數(shù)計(jì)算方法15-19
• 2.2 輸電線路載流量計(jì)算19-22
• 2.2.1 輸電線路載流量的計(jì)算方法19-20
• 2.2.2 環(huán)境氣象因素對輸電線路載流量的影響20-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 3 基于支持向量機(jī)的輸電線路環(huán)境氣象條件短期預(yù)測研究23-38
• 3.1 支持向量機(jī)原理23-30
• 3.1.1 發(fā)展歷程及研究背景23-24
• 3.1.2 VC(Vapnik-Cheronenkis)維理論24
• 3.1.3 結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化準(zhǔn)則24-25
• 3.1.4 支持向量回歸機(jī)25-28
• 3.1.5 核函數(shù)28-30
• 3.2 基于支持向量機(jī)的輸電線路環(huán)境氣象條件預(yù)測30-36
• 3.2.1 輸電線路環(huán)境氣象預(yù)測原理30-31
• 3.2.2 SVR環(huán)境氣象預(yù)測模型的建立及結(jié)果分析31-36
• 3.3 本章小結(jié)36-38
• 4 針對間歇式能源消納的電熱協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度38-63
• 4.1 電熱耦合優(yōu)化調(diào)度原理38-39
• 4.2 電網(wǎng)消納間歇式能源發(fā)電的電熱協(xié)調(diào)超前調(diào)度修正模型39-42
• 4.3 求解超前調(diào)度修正模型的原對偶內(nèi)點(diǎn)法42-49
• 4.3.1 優(yōu)化調(diào)度算法發(fā)展背景42-44
• 4.3.2 原對偶內(nèi)點(diǎn)法求解電熱協(xié)調(diào)超前調(diào)度修正模型44-49
• 4.4 算例仿真49-62
• 4.4.1 提升電網(wǎng)消納能力的分析51-58
• 4.4.2 提升電網(wǎng)運(yùn)行安全性的分析58-62
• 4.5 本章小結(jié)62-63
• 5 結(jié)論與展望63-64
• 5.1 本文結(jié)論63
• 5.2 研究展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 附錄70-73

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本文編號：437975