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基于改進遺傳算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度

發(fā)布時間:2025-02-09 18:29
  隨著社會的發(fā)展,各國對于能源的需求也越來越高。電能是目前社會發(fā)展和國民生活不可或缺的能源,日常用電多來自火力發(fā)電,火力發(fā)電會產(chǎn)生大量對環(huán)境有害的氣體,且由于近些年對能源的過度消耗,傳統(tǒng)化石能源在不久的將來面經(jīng)枯竭的局面。正因為此微電網(wǎng)在近些年開始迅猛發(fā)展,這在一定程度上減緩了傳統(tǒng)能源枯竭的速度,也減少了對環(huán)境的危害。而微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度近些年一直是熱門問題,因此本文選擇微電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度作為研究主題。由于智能優(yōu)化算法在求解微電網(wǎng)問題時會在陷入局部最優(yōu),因此本文對算法進行了改進,加強搜索能力以此來降低算法陷入局部最優(yōu)的可能性。本文研究和工作內(nèi)容有一下幾個方面:(1)對國內(nèi)外微電網(wǎng)的發(fā)展情況以及相關(guān)政策支持給出概述并介紹了能量管理系統(tǒng)(EMS)。(2)建立微電網(wǎng)基本模型,包含光伏發(fā)電系統(tǒng)、風力發(fā)電系統(tǒng)、儲能系統(tǒng)以及柴油發(fā)電機。并對微電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)部各個子系統(tǒng)的發(fā)電原理進行了簡要介紹,然后介紹對于光伏發(fā)電系和風力發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電預(yù)測模型進行詳細的闡述,并總結(jié)預(yù)測出力的步驟。(3)根據(jù)第二章的微電網(wǎng)模型建立優(yōu)化調(diào)度模型,具體包括并網(wǎng)目標函數(shù)、孤島目標函數(shù)并給出對應(yīng)的約束條件;除了對分布式電源的運行成本進行...

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 微電網(wǎng)研究現(xiàn)狀
    1.3 智能優(yōu)化算法概述
    1.4 本文主要研究工作
第二章 微電網(wǎng)模型
    2.1 微電網(wǎng)基本模型
    2.2 風能發(fā)電模型
    2.3 光伏系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型
    2.4 蓄電池
    2.5 柴油發(fā)電機
    2.6 能量管理系統(tǒng)
    2.7 本章小結(jié)
第三章 電網(wǎng)優(yōu)化模型及調(diào)度策略
    3.1 引言
    3.2 目標函數(shù)
    3.3 約束條件
    3.4 優(yōu)化變量
    3.5 微電網(wǎng)調(diào)度策略
    3.6 本章小結(jié)
第四章 遺傳算法的改進
    4.1 引言
    4.2 遺傳算法原理
    4.3 模擬退火算法原理
    4.4 改進后遺傳算法原理及應(yīng)用
    4.5 本章小結(jié)
第五章 微電網(wǎng)優(yōu)化及仿真分析
    5.1 引言
    5.2 微電網(wǎng)在場景一時的仿真分析
    5.3 微電網(wǎng)在場景二時的仿真分析
    5.4 微電網(wǎng)在場景三時的仿真分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他成果



本文編號:4032682

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