近年來,世界各地大面積停電事故頻繁發(fā)生,電網(wǎng)的安全運行受到人們的廣泛關(guān)注。研究表明,這些停電事故大多是由部分元件故障導(dǎo)致的連鎖故障。同時,類似于風(fēng)電的新能源大量的接入電網(wǎng),其所具有的隨機、波動性不確定給電網(wǎng)脆弱節(jié)點辨識帶來了新的挑戰(zhàn)。在新能源電源接入的背景下,快速精確地識別網(wǎng)絡(luò)中的脆弱節(jié)點,在發(fā)生災(zāi)害事故之前,使用差異化規(guī)劃設(shè)計方法,有針對性地加強網(wǎng)絡(luò)中的脆弱元件的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建災(zāi)害下能向脆弱元件供電的核心骨干網(wǎng)架,來提高網(wǎng)絡(luò)的抗災(zāi)水平。因此,本文從考慮風(fēng)電不確定性的電力系統(tǒng)脆弱節(jié)點評估以及計及脆弱節(jié)點的電網(wǎng)差異化規(guī)劃方面進(jìn)行了研究,對電網(wǎng)的安全運行具有一定的指導(dǎo)意義。本文提出一種考慮風(fēng)電不確定性的電網(wǎng)靜動態(tài)結(jié)合的脆弱節(jié)點辨識方法。在靜態(tài)評估方法中,計及風(fēng)電的不確定性,提出了基于區(qū)間直流潮流最小切負(fù)荷模型的脆弱節(jié)點靜態(tài)辨識方法,根據(jù)系統(tǒng)的區(qū)間切負(fù)荷損失方面對節(jié)點的靜態(tài)脆弱性進(jìn)行度量;在動態(tài)評估方法中,對接入風(fēng)電的系統(tǒng)提出基于單機等效延伸方法計算各節(jié)點的動態(tài)脆弱性評估指標(biāo);最后基于熵權(quán)法對兩種評估仿真進(jìn)行權(quán)重計算,構(gòu)建評估節(jié)點脆弱性的綜合指標(biāo),對電網(wǎng)脆弱性節(jié)點進(jìn)行綜合辨識。IEEE-39...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２區(qū)間靜態(tài)排序流程圖??具體步驟如下：??（１）讀取電力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼斑\行特性數(shù)據(jù)；??（２）考慮各節(jié)點的突發(fā)事故；??（３）對于網(wǎng)絡(luò)中的突發(fā)事故，使用區(qū)間直流潮流分析在當(dāng)前事故下是否有線路過??

可卜（１，２，．．．，？）?（２?均??２．３．３計及風(fēng)電的靜態(tài)脆弱性評估的算法流程??基于以上分析，不確定信息下節(jié)點靜態(tài)脆弱節(jié)點辨識的流程圖如圖２．２所示：??１５??

圖２．２?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)拓?fù)鋱D??２．４．２計及風(fēng)電不確定性的節(jié)點靜態(tài)脆弱節(jié)點辨識仿真??過，３２號點電源風(fēng)電，電

??圖２．２區(qū)間靜態(tài)排序流程圖??具體步驟如下：??（１）

圖２．３?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)區(qū)間靜態(tài)脆弱性指標(biāo)??表２．１?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)靜態(tài)脆弱節(jié)點??

??從圖２．３和表２．１中可以看出，排名前三的節(jié)點分別為３９、２０和８號節(jié)點，??這三個節(jié)點均在拓?fù)渲虚g位置，節(jié)點度數(shù)較高，是重要的供電或傳輸節(jié)點，如??３９號節(jié)點為重要的發(fā)電機節(jié)點，這些節(jié)點故障將會對周邊節(jié)點和系統(tǒng)造成很大??１８??

圖２．４?ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)靜態(tài)脆弱性指標(biāo)??

風(fēng)電的情況下對ＩＥＥＥ－３９節(jié)點系統(tǒng)各節(jié)點進(jìn)行了脆弱性分析，將式（２．１１）中Ｃ？和??Ｚ用常數(shù)表示，基于區(qū)間直流潮流的最小切負(fù)荷模型轉(zhuǎn)換為基于直流潮流的最小??切負(fù)荷模型，所得最終切負(fù)荷結(jié)果如圖２．４所示，其中脆弱節(jié)點的排名如表２．２??所示。??將所得含有風(fēng)電的結(jié)果與不考慮風(fēng)....

本文編號：3992283