隨著能源危機和環(huán)境惡化問題的日趨嚴重,以風電和光伏為主的新能源接入對配電網規(guī)劃和運行帶來了更多不確定性因素。傳統(tǒng)確定性潮流計算難以全面考慮隨機因素的變化無法反映系統(tǒng)實際整體運行狀況。因此,引入概率潮流綜合考慮各種不確定性因素對系統(tǒng)潮流運行特性的影響,計算得出節(jié)點電壓和支路潮流的概率統(tǒng)計信息,而且相關研究表明,相似的地理位置和氣象條件導致新能源電站之間的出力存在著一定的相關性,若忽略其相關性,將會對電力系統(tǒng)的潮流計算結果帶來較大誤差。因此,針對傳統(tǒng)三點估計法概率潮流無法直接處理相關性輸入隨機變量的不足,本文提出一種計及分布式發(fā)電相關性的概率潮流算法,在傳統(tǒng)Nataf變換的基礎上,引入多項式正態(tài)變換理論,對輸入隨機變量之間的相關性實現快速解耦,從而轉化成獨立輸入隨機變量,并結合點估計法和半不變量理論求取節(jié)點電壓或支路功率的統(tǒng)計信息及概率分布情況。首先,通過介紹三大類常用概率潮流方法的研究現狀,選取點估計法作為本文概率潮流計算的基礎,并詳細介紹概率潮流計算的數學基礎以及點估計法相關理論知識;接著,建立基于點估計法的含分布式電源的概率潮流計算模型,分別給出風電和光伏出力概率模型,并通過IEEE...

【文章頁數】：81 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景和研究意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 分布式電源研究概述
        1.2.2 電力系統(tǒng)概率潮流綜述
        1.2.3 分布式電源出力相關性綜述
    1.3 論文主要工作
第二章 相關理論基礎知識
    2.1 隨機變量的基本數字特征
        2.1.1 數學期望與方差
        2.1.2 原點矩和中心矩
        2.1.3 協(xié)方差與相關系數
    2.2 隨機變量的常用概率分布
        2.2.1 正態(tài)分布
        2.2.2 Beta分布
        2.2.3 Weibull分布
        2.2.4 二項分布
    2.3 點估計方法理論
        2.3.1 離散型輸入變量的點估計法
        2.3.2 連續(xù)型輸入變量的點估計法
    2.4 半不變量理論與級數展開法
        2.4.1 半不變量
        2.4.2 Gram-Charlier級數展開
    2.5 本章小結
第三章 含分布式電源的概率潮流計算模型的建立
    3.1 負荷概率模型
    3.2 分布式電源概率模型
        3.2.1 光伏發(fā)電概率模型
        3.2.2 風力發(fā)電概率模型
    3.3 常規(guī)發(fā)電機組概率模型
    3.4 含分布式電源的概率潮流計算
        3.4.1 潮流方程求解模型
        3.4.2 計算流程
    3.5 算例分析
        3.5.1 算例系統(tǒng)說明
        3.5.2 點估計法性能驗證
    3.6 本章小結
第四章 計及分布式電源出力相關性的概率潮流計算
    4.1 計及分布式電源相關性的基本理論
        4.1.1 改進的Nataf變換法
        4.1.2 C型 Gram-Charlier級數
    4.2 計及發(fā)電相關性的概率潮流算法流程
    4.3 算例及結果分析
        4.3.1 本文算法性能驗證
        4.3.2 相關性影響分析
    4.4 本章小結
第五章 結論與展望
    5.1 結論
    5.2 展望及后續(xù)工作
參考文獻
攻讀學位期間發(fā)表的論文
致謝
附件



本文編號：3935650