基于功率預(yù)測的配電網(wǎng)分布式儲能分層分區(qū)優(yōu)化調(diào)度研究
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.9風(fēng)電、負(fù)荷24h實際曲線和風(fēng)電預(yù)測曲線??
_T?l?、??\xt??圖2.8輸出門結(jié)構(gòu)示意圖??2.3.2輸入數(shù)據(jù)預(yù)處理??由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)特性,使得其對[-1,1]內(nèi)的數(shù)據(jù)敏感,如果輸入的數(shù)??據(jù)為[-1,1],則會大大加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度和訓(xùn)練效果。因此需要對輸入量??進行歸一化處理:??X'=-X ̄Xmin?....
圖2.10風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間??
?一??風(fēng)電預(yù)測曲線??圖2.10風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間??圖2.9為風(fēng)電、負(fù)荷24h實際曲線和風(fēng)電預(yù)測曲線,設(shè)置風(fēng)電歷史誤差百分??比為7%。圖2.10為某地風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間,由于負(fù)荷誤差較小,為簡??化說明內(nèi)容,此處忽略負(fù)荷預(yù)測誤差。根據(jù)風(fēng)光負(fù)荷的功率波動區(qū)間和負(fù)荷....
圖2.11負(fù)荷與風(fēng)電功率差值曲線??20??
風(fēng)電顱測功率下限?一??風(fēng)電預(yù)測曲線??圖2.10風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間??圖2.9為風(fēng)電、負(fù)荷24h實際曲線和風(fēng)電預(yù)測曲線,設(shè)置風(fēng)電歷史誤差百分??比為7%。圖2.10為某地風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間,由于負(fù)荷誤差較小,為簡??化說明內(nèi)容,此處忽略負(fù)荷預(yù)測誤差。根據(jù)風(fēng)光負(fù)荷的功....
圖2.12儲能系統(tǒng)充放電需求柱狀圖??
風(fēng)電顱測功率下限?一??風(fēng)電預(yù)測曲線??圖2.10風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間??圖2.9為風(fēng)電、負(fù)荷24h實際曲線和風(fēng)電預(yù)測曲線,設(shè)置風(fēng)電歷史誤差百分??比為7%。圖2.10為某地風(fēng)電預(yù)測曲線以及誤差區(qū)間,由于負(fù)荷誤差較小,為簡??化說明內(nèi)容,此處忽略負(fù)荷預(yù)測誤差。根據(jù)風(fēng)光負(fù)荷的功....
本文編號:3906841
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