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基于機(jī)器視覺的鐵芯表面缺陷檢測系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-22 22:47
  鐵芯作為變壓器中重要的零部件之一,通常與繞在其上的線圈一起組成電磁感應(yīng)系統(tǒng),提供磁回路。鐵芯種類繁多,在生產(chǎn)過程中,受設(shè)備條件、生產(chǎn)工藝及材料本身特性的影響,其表面會出現(xiàn)裂紋、凹坑、切割不平整等問題。如果在實(shí)際電力變壓器中使用表面有缺陷的鐵芯,將導(dǎo)致鐵芯壓緊狀況改變,可能造成鐵芯接地不良或接地片容量不夠從而引起放電故障,變壓器損壞,甚至導(dǎo)致電力系統(tǒng)癱瘓,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。因此,在鐵芯檢測過程中,應(yīng)剔除表面有缺陷的鐵芯,把安全故障的可能性降到最低。傳統(tǒng)的人工檢測方法,速度慢,效率低,而且工人長時(shí)間作業(yè),易產(chǎn)生視覺疲勞,造成漏檢、錯(cuò)檢等情況。本文以廣東肇慶微碩電子有限公司自動化生產(chǎn)線上E型鐵芯為研究對象,設(shè)計(jì)一套基于機(jī)器視覺的鐵芯表面缺陷檢測系統(tǒng),對生產(chǎn)線上鐵芯實(shí)現(xiàn)在線智能檢測,提高了檢測效率和產(chǎn)品檢出率,同時(shí)降低了生產(chǎn)成本。具體研究內(nèi)容和結(jié)果如下:(1)搭建了機(jī)器視覺硬件系統(tǒng)。通過對檢測對象的評估與分析結(jié)合企業(yè)對檢測精度的要求,選擇了五百萬像素的CMOS傳感器相機(jī)和高分辨率鏡頭,并設(shè)計(jì)了 LCD環(huán)形光源直接照明方式,搭建了機(jī)器視覺檢測系統(tǒng),以得到清晰的鐵芯表面紋理圖像。(2)針對鐵芯表...

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 國外的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)的研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
第二章 鐵芯檢測方案設(shè)計(jì)與系統(tǒng)構(gòu)建
    2.1 鐵芯檢測系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        2.1.1 鐵芯缺陷評估指標(biāo)分析
        2.1.2 缺陷檢測系統(tǒng)的技術(shù)要求
        2.1.3 檢測系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)
    2.2 系統(tǒng)硬件設(shè)備選型與構(gòu)建
        2.2.1 工業(yè)相機(jī)及鏡頭的選型
        2.2.2 光源選型及照明方式設(shè)計(jì)
        2.2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 鐵芯缺陷圖像處理方法與驗(yàn)證分析
    3.1 圖像預(yù)處理方法
        3.1.1 圖像去噪
        3.1.2 圖像去噪結(jié)果評價(jià)方法
    3.2 圖像ROI區(qū)域提取方法
        3.2.1 圖像分割原理
        3.2.2 基于Sobel算子的圖像分割
        3.2.3 區(qū)域填充方法
        3.2.4 區(qū)域輪廓提取方法
    3.3 鐵芯缺陷特征提取方法
        3.3.1 灰度分析
        3.3.2 計(jì)算連通區(qū)域
    3.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證及數(shù)據(jù)分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于模式識別的鐵芯缺陷分類與實(shí)驗(yàn)分析
    4.1 模式識別理論及實(shí)現(xiàn)過程
        4.1.1 模式識別技術(shù)概述
        4.1.2 模式識別中分類器的設(shè)計(jì)
        4.1.3 模式識別的分類方法及特性
    4.2 鐵芯表面缺陷分類的實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 分類器實(shí)現(xiàn)過程
        4.2.2 MLP分類器訓(xùn)練
        4.2.3 MLP訓(xùn)練器參數(shù)對分類結(jié)果的影響
        4.2.4 SVM分類器訓(xùn)練
        4.2.5 SVM訓(xùn)練器參數(shù)對分類結(jié)果的影響
    4.3 MLP和SVM分類器對缺陷識別結(jié)果及性能分析實(shí)驗(yàn)
    4.4 本章小結(jié)
第五章 鐵芯缺陷檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 軟件系統(tǒng)需求分析
    5.2 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 鐵芯檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
        5.2.2 基于MFC的數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)方法
    5.3 檢測系統(tǒng)功能模塊實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 任務(wù)管理模塊
        5.3.2 圖像采集模塊
        5.3.3 鐵芯檢測模塊
        5.3.4 數(shù)據(jù)查詢模塊
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況
學(xué)位論文評閱及答辯情況表



本文編號:3798548

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