為有效衡量特高壓輸電線路外部工作條件和所在系統(tǒng)內(nèi)部運行狀態(tài)對線路狀態(tài)評估的影響,采用Bayesian網(wǎng)絡(luò)定量分析了輸電線路在各種外部條件下的故障概率;結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析方法,引入系統(tǒng)幾何量參數(shù)量化線路重要程度的差異;借鑒風險評估思想,提出了基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的輸電線路綜合狀態(tài)評估模型。仿真計算結(jié)果表明,所提模型對電網(wǎng)中運行風險高且系統(tǒng)地位重要的線路具有較好的辨識能力。與基于線路外部條件信息的狀態(tài)評估方法相比,該模型增加了系統(tǒng)內(nèi)部運行信息,提高了線路實時重要性的辨識能力,且計算速度快,符合實際工程需要。

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【文章目錄】：
0 引言
1 基于 Bayesian 網(wǎng)絡(luò)的故障概率模型
2 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的狀態(tài)評估模型
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)參數(shù)選取
    2.2 輸電線路狀態(tài)評估模型
3 算例分析
    3.1 IEEE 39 系統(tǒng)算例
    3.2 四川電網(wǎng) 500 k V 及以上系統(tǒng)
4 結(jié)論



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