隨著電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)不斷擴(kuò)大,產(chǎn)生海量具有時(shí)序特性的多維電能質(zhì)量數(shù)據(jù),當(dāng)前的諸多數(shù)據(jù)查詢方法不能適應(yīng)電網(wǎng)電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的交互式多維聚合查詢需求。研究提出時(shí)序數(shù)據(jù)多維聚合服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法,為內(nèi)存中預(yù)聚合后的任務(wù)結(jié)果建立哈希存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)建立位圖索引存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),將歷史數(shù)據(jù)的預(yù)聚合數(shù)據(jù)盡量存儲(chǔ)于內(nèi)存中,改進(jìn)隨機(jī)讀寫的低性能問(wèn)題,提升查詢效率,解決交互式查詢問(wèn)題。同時(shí)運(yùn)用最優(yōu)聚合任務(wù)算法選擇出盡量多的預(yù)聚合任務(wù)數(shù),提高交互式查詢命中率。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該算法的可行性,與分組二維背包算法相比,在預(yù)聚合任務(wù)數(shù)量選擇方面具有一定優(yōu)勢(shì)。

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【文章目錄】：
1 相關(guān)工作
2 時(shí)序數(shù)據(jù)的聚合查詢服務(wù)
    2.1 基本實(shí)現(xiàn)思路
    2.2 內(nèi)存存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)
    2.3 預(yù)聚合任務(wù)選擇算法
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及評(píng)價(jià)
    3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié) 論



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