高低壓電磁環(huán)網(wǎng)(HV and LV Electromagnetic Loop Circuit)是電網(wǎng)發(fā)展過(guò)程中的必然產(chǎn)物,電磁環(huán)網(wǎng)發(fā)展的初期對(duì)增強(qiáng)系統(tǒng)區(qū)域間電能傳輸能力以及提高線路極限穩(wěn)定性有一定的促進(jìn)作用。但隨著高一級(jí)電壓等級(jí)網(wǎng)架的不斷發(fā)展,系統(tǒng)傳輸電能容量不斷增加,高低壓電磁環(huán)網(wǎng)所帶來(lái)的弊端日益凸顯,比如短路電流不斷增大,潮流轉(zhuǎn)移等問(wèn)題。由于因電磁環(huán)網(wǎng)所引發(fā)的事故屢屢發(fā)生,給國(guó)民經(jīng)濟(jì)帶來(lái)了一定的損失,電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)運(yùn)行利大于弊已達(dá)成廣泛共識(shí),分區(qū)方案的形成已成為學(xué)者們研究的熱點(diǎn)。電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)運(yùn)行對(duì)減少短路電流、提高系統(tǒng)潮流調(diào)度靈活性、經(jīng)濟(jì)性以及安全性等具有重要的意義。在電磁環(huán)網(wǎng)中,各電壓等級(jí)線路聯(lián)系錯(cuò)綜復(fù)雜,大有“牽一發(fā)而動(dòng)全身”之勢(shì),而分區(qū)的基本原則并未取得廣泛的一致,這導(dǎo)致分區(qū)方案層出不窮�；诖�,本文對(duì)電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法及分區(qū)方案評(píng)估展開(kāi)研究,具體如下:1)針對(duì)目前電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方案制定使用的GN分裂算法缺乏考慮電網(wǎng)運(yùn)行約束這一突出問(wèn)題,提出改進(jìn)加權(quán)GN分裂算法,該算法以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)理論為核心,在GN分裂算法的基礎(chǔ)上考慮線路的電氣特性以及電網(wǎng)運(yùn)行中的約束,提出了一種基于電網(wǎng)運(yùn)行...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 課題的背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分區(qū)方案評(píng)估研究現(xiàn)狀
    1.3 研究存在的不足之處
    1.4 本文的主要研究工作
第2章 電磁環(huán)網(wǎng)的基本概念及影響
    2.1 電磁環(huán)網(wǎng)的基本概念
    2.2 電磁環(huán)網(wǎng)產(chǎn)生的原因
    2.3 電磁環(huán)網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)的影響
        2.3.1 電磁環(huán)網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)的正面影響
        2.3.2 電磁環(huán)網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)的負(fù)面影響
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于改進(jìn)加權(quán)GN分裂算法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法
    3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)理論
    3.2 電力系統(tǒng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù)
    3.3 GN分裂算法
        3.3.1 GN分裂算法的基本思想
        3.3.2 GN分裂算法的實(shí)現(xiàn)
    3.4 基于加權(quán)GN分裂算法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法
        3.4.1 網(wǎng)絡(luò)加權(quán)
        3.4.2 分區(qū)流程
        3.4.3 加權(quán)GN分裂算法的不足
    3.5 基于改進(jìn)加權(quán)GN分裂算法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方法
        3.5.1 約束條件
        3.5.2 分區(qū)流程
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于信息熵與改進(jìn)主成分分析法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方案評(píng)估方法
    4.1 電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)方案評(píng)估指標(biāo)研究
        4.1.1 短路電流安全裕度
        4.1.2 靜態(tài)安全穩(wěn)定裕度
        4.1.3 加權(quán)模塊度
    4.2 基于信息熵的評(píng)估模型
        4.2.1 信息熵的基本概念
        4.2.2 基于信息熵的評(píng)估模型建立
        4.2.3 基于信息熵評(píng)估模型的特點(diǎn)
    4.3 改進(jìn)主成分分析法
        4.3.1 主成分分析法
        4.3.2 主成分分析法的不足
        4.3.3 主成分分析法的改進(jìn)
    4.4 基于信息熵的改進(jìn)主成分分析法的評(píng)估方法
    4.5 本章小結(jié)
第5章 算例分析及討論
    5.1 英格蘭39節(jié)點(diǎn)算例
    5.2 某地區(qū)電網(wǎng)500/220kV電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)
        5.2.1 某電網(wǎng)介紹
        5.2.2 基于改進(jìn)加權(quán)GN分裂算法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)
    5.3 基于信息熵的改進(jìn)主成分法的電磁環(huán)網(wǎng)分區(qū)評(píng)估
        5.3.1 幾種分區(qū)方案
        5.3.2 各分區(qū)方案指標(biāo)計(jì)算結(jié)果
        5.3.3 基于信息熵的二級(jí)評(píng)標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果
        5.3.4 基于改進(jìn)主成分分析法的一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3745303