基于多目標(biāo)非線性規(guī)劃的生物質(zhì)發(fā)電補(bǔ)貼政策優(yōu)化與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-02-05 16:53
生物質(zhì)發(fā)電補(bǔ)貼政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要意義。為研究我國(guó)生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策優(yōu)化調(diào)整方向,構(gòu)建基于全產(chǎn)業(yè)鏈的多目標(biāo)非線性規(guī)劃模型,以內(nèi)蒙古某生物質(zhì)電廠為例,設(shè)置不同補(bǔ)貼組合情景,尋求"環(huán)境-經(jīng)濟(jì)-補(bǔ)貼成本"最優(yōu)解與相應(yīng)目標(biāo)值以探討模型有效性。結(jié)果表明:通過(guò)調(diào)整補(bǔ)貼環(huán)節(jié)、方式和額度,可以在不增加政府財(cái)政負(fù)擔(dān)的情況下,實(shí)現(xiàn)環(huán)境效益與經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)的雙贏;除目前已廣泛施行的上網(wǎng)電價(jià)補(bǔ)貼外,原料收購(gòu)與接網(wǎng)費(fèi)補(bǔ)貼也應(yīng)得到更多關(guān)注。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究方法
1.2 模型構(gòu)建
1.2.1 目標(biāo)函數(shù)
1.2.2 目標(biāo)約束
(1)社會(huì)公眾環(huán)境效益最大化。
(2)企業(yè)利潤(rùn)最大化。
(3)政府補(bǔ)貼最小化。
1.2.3 絕對(duì)約束
(1)原料收購(gòu)約束。
(2)發(fā)電約束。
(3)需求約束。
(4)企業(yè)利潤(rùn)約束。
(5)補(bǔ)貼約束。
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 結(jié)果與分析
2.1 研究結(jié)果
2.2 研究結(jié)果分析
3 討論
4 結(jié)論
本文編號(hào):3735336
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
1 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究方法
1.2 模型構(gòu)建
1.2.1 目標(biāo)函數(shù)
1.2.2 目標(biāo)約束
(1)社會(huì)公眾環(huán)境效益最大化。
(2)企業(yè)利潤(rùn)最大化。
(3)政府補(bǔ)貼最小化。
1.2.3 絕對(duì)約束
(1)原料收購(gòu)約束。
(2)發(fā)電約束。
(3)需求約束。
(4)企業(yè)利潤(rùn)約束。
(5)補(bǔ)貼約束。
1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源
2 結(jié)果與分析
2.1 研究結(jié)果
2.2 研究結(jié)果分析
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4 結(jié)論
本文編號(hào):3735336
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