非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下聲音信號增強(qiáng)技術(shù)的研究
發(fā)布時(shí)間:2022-12-18 15:42
隨著城市建設(shè)的快速發(fā)展,高空電纜逐步被地埋電纜所取代。地埋電纜雖然具有美化城市環(huán)境、提高土地利用價(jià)值與增強(qiáng)城市電網(wǎng)可靠性等優(yōu)點(diǎn),但其隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的增長,電纜負(fù)荷增加,工作周期增長,容易發(fā)生故障,且加之地埋電纜跨越空間大,當(dāng)其出現(xiàn)故障時(shí),故障點(diǎn)的尋找變得非常困難。假如電纜故障點(diǎn)不能被快速準(zhǔn)確地修復(fù),將會(huì)給人們的生活帶來極大不便與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的巨大損失,因此快速、準(zhǔn)確的定位電纜故障點(diǎn)具有迫切的社會(huì)意義。本文針對電纜故障檢測國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀與難點(diǎn),旨在研究電纜故障精確定位中對所采集到的信號進(jìn)行濾波與增強(qiáng),以提取出有用的電纜故障點(diǎn)沖擊放電聲音信號,從而進(jìn)行故障點(diǎn)的精確定位,主要工作包括:首先,本文研究了電纜故障檢測與聲音信號增強(qiáng)技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,闡明電纜故障檢測中難度較大的為故障點(diǎn)的精確定位,而精確定位的難點(diǎn)為混合信號中故障點(diǎn)沖擊放電聲音信號的提取。針對傳統(tǒng)基于統(tǒng)計(jì)理論的濾波方法難以去除聲音信號中非平穩(wěn)的、頻譜分布位于整個(gè)頻率軸且與有效沖擊放電聲音信號頻譜分布部分重疊的隨機(jī)噪聲的問題,本文提出一種基于主分量分析(Principal Component Analysis,PCA)降維的獨(dú)立分量分析...
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 電纜故障檢測國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
1.2.1 電纜故障檢測國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
1.2.2 電纜故障檢測發(fā)展趨勢
1.3 聲音信號增強(qiáng)技術(shù)在電纜故障點(diǎn)精確定位中的應(yīng)用
1.3.1 聲音信號增強(qiáng)的意義
1.3.2 噪聲信號類型與特征
1.3.3 聲音信號增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 本文研究的意義
1.5 本文研究內(nèi)容
第二章 電纜故障檢測技術(shù)研究
2.1 電纜故障檢測基本介紹
2.1.1 電纜故障原因
2.1.2 電纜故障分類
2.1.3 電纜故障檢測步驟
2.2 電纜故障點(diǎn)精確定位
2.2.1 沖擊放電信息的產(chǎn)生
2.2.2 電纜故障點(diǎn)精確定位方法
2.2.3 裸露電纜故障點(diǎn)的特殊定位方法
2.2.4 不同類型故障點(diǎn)的定位方法選擇
2.3 本章小結(jié)
第三章 基于PCA降維的ICA沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)
3.1 獨(dú)立分量分析
3.1.1 獨(dú)立分量分析定義
3.1.2 獨(dú)立分量分析約束條件與解的不確定性
3.1.3 獨(dú)立分量分析預(yù)處理
3.1.4 獨(dú)立分量分析求解
3.2 主分量分析與降維
3.2.1 主分量分析基本原理
3.2.2 主分量分析降維
3.3 基于PCA降維的ICA沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)
3.3.1 算法原理
3.3.2 算法仿真
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)
4.1 小波分析
4.1.1 小波分析理論
4.1.2 連續(xù)小波與離散小波
4.1.3 Mallat算法
4.1.4 小波包分析
4.2 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的信號增強(qiáng)技術(shù)
4.2.1 小波包分解對沖擊放電聲音信號的提取
4.2.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
4.2.3 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的信號增強(qiáng)算法
4.3 算法仿真
4.4 本章小結(jié)
第五章 電纜故障點(diǎn)精確定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1 系統(tǒng)硬件原理圖
5.2 系統(tǒng)硬件關(guān)鍵模塊
5.2.1 放大濾波模塊
5.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊
5.2.3 數(shù)據(jù)處理模塊
5.2.4 數(shù)據(jù)通訊與輸出模塊
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.3.1 基于PCA降維的ICA沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.3.2 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的信號增強(qiáng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種帶鋼鎧的低壓電力電纜故障精確定位新方法[J]. 王廣柱,賈春娟,張立斌. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(03)
[2]基于經(jīng)典譜估計(jì)改進(jìn)方法的渦街流量計(jì)[J]. 江文斌,秦會(huì)斌,邵李煥,鄭梁. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2012(01)
[3]基于極值域均值模式分解的語音增強(qiáng)方法[J]. 盧志茂,孫美玲,張春祥,金輝. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(07)
[4]基于兩級梳狀濾波的語音諧波增強(qiáng)[J]. 蔡宇,原建平,侯朝煥. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2010(01)
[5]一種新的小波去噪算法[J]. 劉宗昂,楊莘元,王麗安. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2009(01)
[6]使用可進(jìn)化核在線進(jìn)化算法級數(shù)字硬件系統(tǒng)[J]. 姚睿,王友仁,于盛林,高桂軍. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2009(01)
[7]一種改進(jìn)閾值函數(shù)的小波語音去噪方法[J]. 譚喬來,錢盛友,陳亞琦. 電聲技術(shù). 2008(02)
[8]基于幀間相關(guān)性的最大后驗(yàn)估計(jì)語音增強(qiáng)算法[J]. 歐世峰,趙曉暉. 電子學(xué)報(bào). 2007(10)
[9]結(jié)點(diǎn)閾值小波包變換語音增強(qiáng)新算法[J]. 王娜,鄭德忠. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2007(05)
[10]語音增強(qiáng)方法綜述[J]. 黃蘇雨,梁聲灼,黃蘇園. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2007(03)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)融合的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[D]. 焦莉.大連理工大學(xué) 2006
[2]基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電纜故障診斷方法研究[D]. 汪梅.西安科技大學(xué) 2006
[3]自適應(yīng)盲信號處理理論及應(yīng)用研究[D]. 王惠剛.西北工業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)相似性的語音信號增強(qiáng)[D]. 周偉.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]智能電纜路徑探測系統(tǒng)的研制與應(yīng)用情況分析[D]. 李函.福州大學(xué) 2010
本文編號:3722317
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 電纜故障檢測國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
1.2.1 電纜故障檢測國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
1.2.2 電纜故障檢測發(fā)展趨勢
1.3 聲音信號增強(qiáng)技術(shù)在電纜故障點(diǎn)精確定位中的應(yīng)用
1.3.1 聲音信號增強(qiáng)的意義
1.3.2 噪聲信號類型與特征
1.3.3 聲音信號增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 本文研究的意義
1.5 本文研究內(nèi)容
第二章 電纜故障檢測技術(shù)研究
2.1 電纜故障檢測基本介紹
2.1.1 電纜故障原因
2.1.2 電纜故障分類
2.1.3 電纜故障檢測步驟
2.2 電纜故障點(diǎn)精確定位
2.2.1 沖擊放電信息的產(chǎn)生
2.2.2 電纜故障點(diǎn)精確定位方法
2.2.3 裸露電纜故障點(diǎn)的特殊定位方法
2.2.4 不同類型故障點(diǎn)的定位方法選擇
2.3 本章小結(jié)
第三章 基于PCA降維的ICA沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)
3.1 獨(dú)立分量分析
3.1.1 獨(dú)立分量分析定義
3.1.2 獨(dú)立分量分析約束條件與解的不確定性
3.1.3 獨(dú)立分量分析預(yù)處理
3.1.4 獨(dú)立分量分析求解
3.2 主分量分析與降維
3.2.1 主分量分析基本原理
3.2.2 主分量分析降維
3.3 基于PCA降維的ICA沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)
3.3.1 算法原理
3.3.2 算法仿真
3.4 本章小結(jié)
第四章 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)
4.1 小波分析
4.1.1 小波分析理論
4.1.2 連續(xù)小波與離散小波
4.1.3 Mallat算法
4.1.4 小波包分析
4.2 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的信號增強(qiáng)技術(shù)
4.2.1 小波包分解對沖擊放電聲音信號的提取
4.2.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
4.2.3 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的信號增強(qiáng)算法
4.3 算法仿真
4.4 本章小結(jié)
第五章 電纜故障點(diǎn)精確定位系統(tǒng)設(shè)計(jì)
5.1 系統(tǒng)硬件原理圖
5.2 系統(tǒng)硬件關(guān)鍵模塊
5.2.1 放大濾波模塊
5.2.2 數(shù)據(jù)采集模塊
5.2.3 數(shù)據(jù)處理模塊
5.2.4 數(shù)據(jù)通訊與輸出模塊
5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.3.1 基于PCA降維的ICA沖擊放電增強(qiáng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.3.2 基于小波包分析及遺傳優(yōu)化的信號增強(qiáng)技術(shù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種帶鋼鎧的低壓電力電纜故障精確定位新方法[J]. 王廣柱,賈春娟,張立斌. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2014(03)
[2]基于經(jīng)典譜估計(jì)改進(jìn)方法的渦街流量計(jì)[J]. 江文斌,秦會(huì)斌,邵李煥,鄭梁. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2012(01)
[3]基于極值域均值模式分解的語音增強(qiáng)方法[J]. 盧志茂,孫美玲,張春祥,金輝. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2011(07)
[4]基于兩級梳狀濾波的語音諧波增強(qiáng)[J]. 蔡宇,原建平,侯朝煥. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2010(01)
[5]一種新的小波去噪算法[J]. 劉宗昂,楊莘元,王麗安. 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2009(01)
[6]使用可進(jìn)化核在線進(jìn)化算法級數(shù)字硬件系統(tǒng)[J]. 姚睿,王友仁,于盛林,高桂軍. 小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2009(01)
[7]一種改進(jìn)閾值函數(shù)的小波語音去噪方法[J]. 譚喬來,錢盛友,陳亞琦. 電聲技術(shù). 2008(02)
[8]基于幀間相關(guān)性的最大后驗(yàn)估計(jì)語音增強(qiáng)算法[J]. 歐世峰,趙曉暉. 電子學(xué)報(bào). 2007(10)
[9]結(jié)點(diǎn)閾值小波包變換語音增強(qiáng)新算法[J]. 王娜,鄭德忠. 儀器儀表學(xué)報(bào). 2007(05)
[10]語音增強(qiáng)方法綜述[J]. 黃蘇雨,梁聲灼,黃蘇園. 計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化. 2007(03)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)融合的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別[D]. 焦莉.大連理工大學(xué) 2006
[2]基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電纜故障診斷方法研究[D]. 汪梅.西安科技大學(xué) 2006
[3]自適應(yīng)盲信號處理理論及應(yīng)用研究[D]. 王惠剛.西北工業(yè)大學(xué) 2002
碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)相似性的語音信號增強(qiáng)[D]. 周偉.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]智能電纜路徑探測系統(tǒng)的研制與應(yīng)用情況分析[D]. 李函.福州大學(xué) 2010
本文編號:3722317
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/3722317.html
最近更新
教材專著