為了提升大規(guī)模MIMO（Massive Multiple-input Multiple-output）檢測(cè)算法的性能并降低其復(fù)雜度,本文提出了一種基于連續(xù)替換Richardson迭代的低復(fù)雜度近最優(yōu)檢測(cè)算法.該算法采用連續(xù)替換策略,提升了傳統(tǒng)Richardson迭代的收斂速度;除此之外,提出了基于特征值估計(jì)的初始化策略,在較低的復(fù)雜度下進(jìn)一步提升了算法性能.仿真結(jié)果表明該算法對(duì)比傳統(tǒng)Richardson迭代性能提升顯著,且在128×16規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,當(dāng)?shù)螖?shù)為2,誤比特率為10^-4時(shí)相對(duì)于MMSE僅有0.06 dB的性能損失,而相對(duì)于Jacobi算法有2 dB的性能提升,算法復(fù)雜度降低了10.8%.文章還給出了該算法在Xilinx Virtex-7 FPGA平臺(tái)的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)果,較其他算法有更高的吞吐率,達(dá)到了10.3 Mbps. 

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 系統(tǒng)模型
3 大規(guī)模MIMO檢測(cè)算法簡(jiǎn)介
4 連續(xù)替換Richardson檢測(cè)算法
    4.1 Richardson迭代法介紹
    4.2 連續(xù)替換策略
    4.3 基于特征值估計(jì)的迭代初值策略
5 復(fù)雜度分析及性能仿真
    5.1 算法復(fù)雜度分析
    5.2 性能仿真
6 FPGA驗(yàn)證
7 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種適用于多用戶MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度S-GMI-THP預(yù)編碼算法及硬件實(shí)現(xiàn)[J]. 呂尉邦,賀光輝.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(07)
[2]一種上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度檢測(cè)算法[J]. 丁春輝,賀光輝.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2017(02)



本文編號(hào)：3705121