為了提升大規(guī)模MIMO（Massive Multiple-input Multiple-output）檢測算法的性能并降低其復雜度,本文提出了一種基于連續(xù)替換Richardson迭代的低復雜度近最優(yōu)檢測算法.該算法采用連續(xù)替換策略,提升了傳統(tǒng)Richardson迭代的收斂速度;除此之外,提出了基于特征值估計的初始化策略,在較低的復雜度下進一步提升了算法性能.仿真結果表明該算法對比傳統(tǒng)Richardson迭代性能提升顯著,且在128×16規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,當?shù)螖?shù)為2,誤比特率為10^-4時相對于MMSE僅有0.06 dB的性能損失,而相對于Jacobi算法有2 dB的性能提升,算法復雜度降低了10.8%.文章還給出了該算法在Xilinx Virtex-7 FPGA平臺的硬件實現(xiàn)結果,較其他算法有更高的吞吐率,達到了10.3 Mbps. 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 系統(tǒng)模型
3 大規(guī)模MIMO檢測算法簡介
4 連續(xù)替換Richardson檢測算法
    4.1 Richardson迭代法介紹
    4.2 連續(xù)替換策略
    4.3 基于特征值估計的迭代初值策略
5 復雜度分析及性能仿真
    5.1 算法復雜度分析
    5.2 性能仿真
6 FPGA驗證
7 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種適用于多用戶MIMO系統(tǒng)的低復雜度S-GMI-THP預編碼算法及硬件實現(xiàn)[J]. 呂尉邦,賀光輝.  微電子學與計算機. 2019(07)
[2]一種上行鏈路大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的低復雜度檢測算法[J]. 丁春輝,賀光輝.  微電子學與計算機. 2017(02)



本文編號：3705121