被控對象建模、仿真及動態(tài)特性研究是過程控制系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ),只有清楚地了解被控對象的動態(tài)特性,才可能設(shè)計出性能優(yōu)良的控制系統(tǒng)。經(jīng)過十幾年的發(fā)展,超臨界機組已成為電網(wǎng)的主力機組,與汽包爐機組相比,其汽溫系統(tǒng)更加復(fù)雜、控制難度更大。如何建立較為精確、實用的超臨界機組汽溫系統(tǒng)模型已成為近些年熱工領(lǐng)域的研究熱點之一。本文以國電某電廠1000MW超臨界機組為研究對象,研究汽溫系統(tǒng)的復(fù)合建模方法。力圖建立一個物理意義明確、能夠較為精確地反映汽溫系統(tǒng)動態(tài)特性的復(fù)合模型。將汽溫系統(tǒng)分為過熱器、再熱器和噴水減溫器三個典型對象,分別建立其動態(tài)模型。首先,建立研究對象的機理模型,并確定模型的結(jié)構(gòu)、待辨識系數(shù)以及影響模型輸出參數(shù)的過程變量;然后,建立用于確定機理模型系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用現(xiàn)場數(shù)據(jù)采用同時擾動隨機逼近（SPSA）算法確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值;最后,由對象的機理模型和用于計算機理模型系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型組成汽溫系統(tǒng)復(fù)合模型,采取不同時間段、不同工況下的現(xiàn)場數(shù)據(jù)對所建立的模型進行仿真驗證。研究結(jié)果表明,汽溫系統(tǒng)復(fù)合模型可以達到較高的精度,各種運行工況下,其動態(tài)特性與實際機組較為接近,模型物理意義明確、適用范... 

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外相關(guān)研究概述
        1.2.1 火電廠機組建模方法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 復(fù)合建模方法研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 論文的研究內(nèi)容
        1.3.2 論文的結(jié)構(gòu)安排
    1.4 本章小結(jié)
第2章 超臨界機組汽溫系統(tǒng)機理模型
    2.1 引言
    2.2 研究對象概述
    2.3 單相介質(zhì)換熱器機理模型
    2.4 噴水減溫器機理模型
    2.5 水和水蒸汽熱力學(xué)性質(zhì)計算模型
    2.6 單相介質(zhì)換熱器模型靜態(tài)特性分析
    2.7 本章小結(jié)
第3章 同時擾動隨機逼近算法研究
    3.1 引言
    3.2 同時擾動隨機逼近算法概述
    3.3 同時擾動隨機逼近算法應(yīng)用研究
        3.3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        3.3.2 數(shù)據(jù)選取與預(yù)處理
        3.3.3 建模數(shù)據(jù)準備
        3.3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的汽溫系統(tǒng)復(fù)合建模研究
    4.1 引言
    4.2 復(fù)合建模概述
    4.3 過熱器復(fù)合模型建立
    4.4 再熱器復(fù)合模型建立
    4.5 噴水減溫器復(fù)合模型建立
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其它成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于運行數(shù)據(jù)的大型火電機組熱工過程建模研究[D]. 李秋影.華北電力大學(xué) 2016
[3]過熱汽溫系統(tǒng)復(fù)合建模方法研究[D]. 李學(xué)松.華北電力大學(xué) 2016
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[5]1000MW超超臨界機組主汽溫建模及其精度研究[D]. 侯曉寧.華北電力大學(xué) 2015
[6]600MW火電機組鍋爐系統(tǒng)建模及其精度的研究[D]. 孫文文.華北電力大學(xué) 2015
[7]基于LS-SVM的再熱汽溫系統(tǒng)建模及趨勢預(yù)測[D]. 韓月皎.華北電力大學(xué) 2015
[8]燃燒過程復(fù)合建模與優(yōu)化控制研究[D]. 沙超.華北電力大學(xué) 2014
[9]基于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的電站汽溫系統(tǒng)建模與智能控制研究[D]. 謝瀟曉.北京交通大學(xué) 2013
[10]SPSA算法及其在函數(shù)尋優(yōu)與控制中的應(yīng)用研究[D]. 莊勇博.青島科技大學(xué) 2012



本文編號：3686697