能源是社會快速發(fā)展,人類進(jìn)步的重要基礎(chǔ);然而能源是有限的,人們對需求能源是無限的,如何尋求新的可再生能源替代傳統(tǒng)化石燃料,解決環(huán)境污染等問題已迫在眉睫。大力發(fā)展風(fēng)能符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略,也是解決能源危機(jī)的重要途徑。如何利用現(xiàn)代電力電子器件實(shí)現(xiàn)風(fēng)能的最大捕獲,并降低風(fēng)力發(fā)電成本,一直是現(xiàn)代學(xué)者積極探索和研究的重要課題。首先,對于各模塊進(jìn)行建模。實(shí)際風(fēng)電廠中風(fēng)速是時(shí)刻變化的,且具有間歇性;如何使模擬風(fēng)速更接近實(shí)際風(fēng)速在仿真試驗(yàn)中至關(guān)重要。本文采用基本風(fēng)、隨機(jī)風(fēng)、陣風(fēng)、漸變風(fēng)、四種風(fēng)速進(jìn)行建模并模擬真實(shí)風(fēng)速。并對風(fēng)力機(jī)功率-轉(zhuǎn)速特性曲線最大風(fēng)能利用系數(shù)進(jìn)行推導(dǎo),并對傳動裝置進(jìn)行建模;由于雙PWM變流器采用AC-DC-AC換流器,其中存在直流的作用使得可以單獨(dú)控制機(jī)側(cè)和網(wǎng)側(cè)變流器,并電流器控制模型、最大風(fēng)能捕獲模型進(jìn)行分析并搭建數(shù)學(xué)模型,在發(fā)電機(jī)側(cè)和網(wǎng)側(cè)變流器的控制環(huán)節(jié)加入前饋補(bǔ)償電壓。其次,目前實(shí)現(xiàn)最大風(fēng)能捕獲控制策略有最佳葉尖比法,功率反饋法,爬山搜索法等。最佳葉尖比法是根據(jù)風(fēng)力機(jī)中最佳葉尖比公式求出最佳轉(zhuǎn)速,然后經(jīng)過齒輪箱增速產(chǎn)生轉(zhuǎn)矩帶動發(fā)電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn),其中要求風(fēng)速測量儀的精度較高。功率反饋法... 

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究發(fā)展背景
    1.2 國內(nèi)外風(fēng)力發(fā)電現(xiàn)狀及趨勢
    1.3 變速風(fēng)力機(jī)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)介紹
    1.4 本文主要內(nèi)容
2 風(fēng)速及風(fēng)力機(jī)特性
    2.1 風(fēng)速模型
    2.2 風(fēng)力機(jī)特性曲線和傳動模型
3 雙饋式風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)模型
    3.1 機(jī)側(cè)、網(wǎng)側(cè)變流器數(shù)學(xué)方程
    3.2 功率方程
    3.3 機(jī)側(cè)和網(wǎng)側(cè)變流器設(shè)計(jì)
    3.4 SVPWM空間矢量脈寬調(diào)制
4 最大風(fēng)能捕獲策略
    4.1 模糊控制器
    4.2 最佳葉尖比法
    4.3 爬山搜索法
    4.4 功率反饋模糊控制設(shè)計(jì)
    4.5 粒子群算法與模糊PI控制策略設(shè)計(jì)
5 仿真與結(jié)果
    5.1 仿真模塊
    5.2 結(jié)果分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的變步長爬山法光伏電源MPPT控制方法[J]. 張謙,徐寧,葉自強(qiáng),段天元,虞哲燕.  電工技術(shù). 2018(02)
[2]基于變步長原理的改進(jìn)型高精度數(shù)字積分算法[J]. 李振華,田斌,胡蔚中,李振興.  電力系統(tǒng)自動化. 2018(02)
[3]淺談風(fēng)力發(fā)電及其技術(shù)發(fā)展[J]. 朱銳答.  科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2017(34)
[4]基于云神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)逆系統(tǒng)的電力系統(tǒng)負(fù)荷頻率控制[J]. 吳忠強(qiáng),張偉,李峰,杜春奇.  電力自動化設(shè)備. 2017(11)
[5]含雙饋風(fēng)力發(fā)電場的多機(jī)系統(tǒng)暫態(tài)功角穩(wěn)定性分析方法[J]. 姜惠蘭,吳玉璋,周照清,李天鵬.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2018(04)
[6]一種改進(jìn)型擾動觀察法在最大功率點(diǎn)跟蹤中的應(yīng)用[J]. 于子捷,魏晨曦,田芳芳,胡驄,耿乙文.  電測與儀表. 2017(15)
[7]一種基于變步長電導(dǎo)增量法的自適應(yīng)MPPT控制策略[J]. 劉明亮,張逸,范元亮,董哲康,張國月.  可再生能源. 2017(05)
[8]基于智能分區(qū)的大型風(fēng)電機(jī)組變槳距雙PI控制技術(shù)的研究[J]. 陳建強(qiáng),韋古強(qiáng),竇春斐.  電器與能效管理技術(shù). 2017(09)
[9]基于PSO參數(shù)優(yōu)化的LS-SVM風(fēng)速預(yù)測方法研究[J]. 朱霄珣,韓中合.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(23)
[10]基于模糊控制結(jié)合擾動觀察法的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)MPPT控制策略[J]. 李梓萌,李洪舉,馮潔.  電力科學(xué)與工程. 2016(11)

碩士論文
[1]最大風(fēng)能捕獲改進(jìn)爬山法研究[D]. 周帥.沈陽工業(yè)大學(xué) 2017
[2]電網(wǎng)電壓不平衡條件下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的控制策略[D]. 那蘭正.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[3]變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)最大風(fēng)能追蹤控制的研究[D]. 廖正斐.沈陽工業(yè)大學(xué) 2015
[4]雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)控制技術(shù)研究[D]. 連君俏.大連交通大學(xué) 2014
[5]基于復(fù)合粒子群優(yōu)化的模糊神經(jīng)預(yù)測控制的研究[D]. 成慧翔.太原理工大學(xué) 2013
[6]變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制技術(shù)研究[D]. 譚超.湖南大學(xué) 2013
[7]變速恒頻風(fēng)力發(fā)電最大風(fēng)能跟蹤研究[D]. 王麗娟.西南交通大學(xué) 2012
[8]小型風(fēng)電機(jī)組的MPPT控制策略研究[D]. 馬騰昊.北京交通大學(xué) 2010
[9]變速恒頻雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的模糊控制研究[D]. 尹梅.西南交通大學(xué) 2009



本文編號：3680932