發(fā)布時間：2022-09-24 21:43

　　長期帶電運行的金屬氧化物避雷器僅靠定期維修或在線監(jiān)測方法無法識別其潛伏性缺陷,因此,文章結(jié)合避雷器的典型運行參量,提出了一種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的設(shè)備運行狀態(tài)評價方法。從避雷器的帶電檢測信息、在線監(jiān)測信息、現(xiàn)場運檢信息、投運前信息中挑選特征參量,組成缺陷特征量數(shù)據(jù)庫;利用半梯形模型對定量參量進行歸一化處理,利用自然語言處理技術(shù)對定性參量進行歸一化處理,并提出基于隨機森林優(yōu)化的數(shù)據(jù)融合方法;利用一變電站的所有避雷器數(shù)據(jù)進行分析。算例顯示本模型的評價準確率為93.12%,且與決策樹模型與支持向量機模型相比,有更優(yōu)的泛化能力。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 避雷器運行狀態(tài)特征參量
    1.1 典型特征參量
    1.2 定量數(shù)據(jù)歸一化
    1.3 文字定性數(shù)據(jù)歸一化
        1.3.1 文本表示階段
        1.3.2 特征提取及文本分類階段
2 避雷器狀態(tài)評價模型
    2.1 狀態(tài)評價模型原理
    2.2 模型泛化能力分析
3 狀態(tài)評價總體流程
4 案例分析
5 結(jié)束語



本文編號：3680917