本文依據(jù)組織學(xué)習(xí)理論和吸收能力理論,從時間維度出發(fā),將企業(yè)知識搜索節(jié)奏和知識重用軌跡納入研究框架,分析企業(yè)知識搜索節(jié)奏、知識重用頻次和知識重用時滯對知識搜索量與企業(yè)創(chuàng)新績效間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,運(yùn)用風(fēng)能發(fā)電行業(yè)81家企業(yè)2008-2018年的專利數(shù)據(jù)和負(fù)二項回歸模型驗(yàn)證相關(guān)假設(shè)。研究發(fā)現(xiàn),新知識搜索量對企業(yè)創(chuàng)新績效有倒U型影響;知識搜索節(jié)奏正向調(diào)節(jié)知識搜索量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響;知識重用軌跡中,知識重用頻次負(fù)向調(diào)節(jié)知識搜索量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,知識重用時滯負(fù)向調(diào)節(jié)知識搜索量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)
    1.1 知識搜索節(jié)奏和新知識重用軌跡
        (1)知識搜索節(jié)奏
        (2)知識重用軌跡
    1.2 知識搜索量對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響
    1.3 知識搜索節(jié)奏的調(diào)節(jié)作用
    1.4 知識重用軌跡的調(diào)節(jié)作用
        (1)知識重用頻次的調(diào)節(jié)作用
        (2)知識重用時滯的調(diào)節(jié)作用
2 研究設(shè)計
    2.1 樣本選擇和數(shù)據(jù)來源
    2.2 變量測量
        (1)因變量
        (2)自變量
        (3)調(diào)節(jié)變量
        (4)控制變量
    2.3 模型選擇
3 實(shí)證分析
    3.1 描述性統(tǒng)計和相關(guān)性分析
    3.2 回歸分析
4 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]二元創(chuàng)新節(jié)奏、內(nèi)部協(xié)時與企業(yè)績效[J]. 岑杰,陳力田.  管理評論. 2019(01)
[2]高技術(shù)中小企業(yè)知識搜索對創(chuàng)新能力的影響[J]. 孫耀吾,秦毓,賀石中.  科學(xué)學(xué)研究. 2018(03)
[3]正式/非正式知識搜索寬度對創(chuàng)新績效的影響[J]. 阮愛君,陳勁.  科學(xué)學(xué)研究. 2015(10)



本文編號：3671504