隨著智能電網(wǎng)的不斷建設(shè),電力管理部門能夠得到更多的負(fù)荷數(shù)據(jù),如何從這些數(shù)據(jù)中挖掘出用電行為和狀態(tài),并對(duì)未來的用電趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)于保障電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展為實(shí)現(xiàn)從電力負(fù)荷數(shù)據(jù)中快速有效挖掘用電信息提供了理論支撐。為此,本文根據(jù)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及用戶的用電規(guī)律,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)電力異常的檢測(cè)和電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)進(jìn)行了深入研究,并運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分別設(shè)計(jì)了異常用電行為的檢測(cè)方法和電力負(fù)荷的超短期預(yù)測(cè)方法。具體的研究內(nèi)容如下:1.分析電力負(fù)荷數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀和主要技術(shù)。為提高對(duì)于復(fù)雜的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的挖掘質(zhì)量和效率,在分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)一種基于時(shí)間序列的方法,對(duì)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)中的臟數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗修復(fù)。根據(jù)電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的特點(diǎn),結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),設(shè)計(jì)了電力負(fù)荷檢測(cè)與分析的整體方案。2.根據(jù)電網(wǎng)異常檢測(cè)的需求,經(jīng)分析研究將電力異常分為具有固定閾值的數(shù)值型異常和用電狀態(tài)發(fā)生異變的行為類異常。對(duì)于數(shù)值型異常,設(shè)計(jì)了閾值檢測(cè)方法;對(duì)于異常行為的檢測(cè),針對(duì)用電需求增加等正常用電情況會(huì)影響平穩(wěn)檢測(cè)方法對(duì)異常行為的檢測(cè)準(zhǔn)確性的問題,根據(jù)相似用戶之間的關(guān)聯(lián)性,... 

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 電力負(fù)荷數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)及整體方案
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介
    2.2 電力負(fù)荷數(shù)據(jù)采集
    2.3 電力負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)
        2.4.1 聚類分析
        2.4.2 離群點(diǎn)檢測(cè)
        2.4.3 時(shí)間序列分析
    2.5 電力負(fù)荷分析整體方案設(shè)計(jì)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于密度聚類的用電異常行為檢測(cè)研究
    3.1 電力異常分類
    3.2 常用異常檢測(cè)方法
        3.2.1 日常人工檢查法
        3.2.2 經(jīng)濟(jì)分析法
        3.2.3 負(fù)荷計(jì)量分析法
        3.2.4 智能模型分析法
        3.2.5 數(shù)據(jù)挖掘分析法
    3.3 數(shù)值類異常檢測(cè)
    3.4 用電異常行為檢測(cè)
        3.4.1 相似類型用戶選取
        3.4.2 異常行為檢測(cè)
        3.4.3 測(cè)試與分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 超短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究
    4.1 負(fù)荷預(yù)測(cè)需求
    4.2 負(fù)荷預(yù)測(cè)基本思想
        4.2.1 時(shí)間序列
        4.2.2 指數(shù)平滑法
        4.2.3 回歸分析
    4.3 密度聚類的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)
        4.3.1 波動(dòng)區(qū)間參數(shù)選取
        4.3.2 負(fù)荷預(yù)測(cè)
        4.3.3 測(cè)試與分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 電力負(fù)荷分析軟件的開發(fā)設(shè)計(jì)
    5.1 電力負(fù)荷分析軟件的整體架構(gòu)
        5.1.1 軟件開發(fā)平臺(tái)
        5.1.2 軟件整體架構(gòu)
    5.2 軟件功能模塊介紹
    5.3 軟件功能測(cè)試與分析
        5.3.1 負(fù)荷數(shù)據(jù)查詢
        5.3.2 異常檢測(cè)功能測(cè)試
        5.3.3 負(fù)荷預(yù)測(cè)檢測(cè)模塊
        5.3.4 整體功能測(cè)試
    5.4 本章小結(jié)
第6章 工作總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3655578