在電網規(guī)劃中,無功規(guī)劃是很重要的環(huán)節(jié)。無功規(guī)劃優(yōu)化是在電網負荷預測和網架結構已定的基礎上,確定出配置無功電源最優(yōu)的位置和容量,其結果直接影響未來電力系統(tǒng)的電壓質量和運行經濟性。配電網,變量數量龐大、負荷分布不確定、無功補償點位置分散,并且各個變量之間相互影響,相互制約。針對配電網的特點,本文根據變電站負荷構成比例和變電站所屬線路類型,選取出最能代表該類特征的典型變電站作為分析對象（局部）,通過求解典型變電站的無功配置,得到全網的最優(yōu)無功補償配置。在對各個典型變電站無功配置的求解中,將啟發(fā)式優(yōu)化方法和數學優(yōu)化方法相結合,采用靈敏度法確定線路無功補償點的位置,然后利用粒子群算法作為優(yōu)化算法進行無功規(guī)劃,確定出各個典型變電站的無功配置情況。詳細的算例和結果分析表明:每個站無功配置的多少不僅僅與該站的容量、線路類型有關,還與該條線路上所接負荷的性質以及大小密切相關,這從一定程度論證了依據負荷構成比例對各站進行分類的合理性和科學性。 

【文章來源】：西安科技大學陜西省

【文章頁數】：44 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題意義
    1.2 無功功率對電力系統(tǒng)的影響
    1.3 配電網無功補償優(yōu)化的難點
    1.4 配電網無功補償優(yōu)化的研究現狀
    1.5 本文所做工作
2 無功補償及其優(yōu)化的原理
    2.1 無功補償的意義
    2.2 無功補償設備的特點
    2.3 無功補償技術
    2.4 無功補償方式
    2.5 無功補償優(yōu)化的原則
    2.6 無功補償優(yōu)化的內容
    2.7 本章小結
3 基于靈敏度法的線路補償點的確定
    3.1 電力網絡靈敏度分析概述
    3.2 靈敏度矩陣法
    3.3 無功補償優(yōu)化靈敏度矩陣
    3.4 本章小結
4 配電網無功補償優(yōu)化
    4.1 概念
    4.2 數學模型
        4.2.1 準備
        4.2.2 極限約束
        4.2.3 網損最優(yōu)模型
        4.2.4 最小年費用模型
    4.3 基于粒子群算法的無功補償優(yōu)化配置
        4.3.1 基本粒子群算法
        4.3.2 基于配電網無功補償優(yōu)化的粒子群算法
    4.4 配電網的無功補償優(yōu)化配置
        4.4.1 計算流程圖
        4.4.2 確定公變無功補償的初始容量
        4.4.3 確定線路無功補償的位置
        4.4.4 確定單組容量
        4.4.5 確定并聯(lián)電抗器
        4.4.6 確定組數
    4.5 本章小結
5 算例分析和結果
    5.1 算例介紹
    5.2 無功補償優(yōu)化
    5.3 整個區(qū)域的無功配置
    5.4 算例結果分析
    5.5 本章小結
6 結論
致謝
參考文獻
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
[1]計及分布式電源功率不確定性的配電網多目標無功優(yōu)化[J]. 潘曙冰,陸政,高瑩,汪立俊,周武.  電氣自動化. 2018(01)
[2]基于負荷趨勢判斷的無功優(yōu)化精細化控制方法及求解策略[J]. 陳光宇,張仰飛,郝思鵬,邊二曼,李亞平,鄧勇.  電網技術. 2018(04)
[3]基于多目標粒子群算法的高維多目標無功優(yōu)化[J]. 蔡博,黃少鋒.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(15)
[4]遷移蜂群優(yōu)化算法及其在無功優(yōu)化中的應用[J]. 徐茂鑫,張孝順,余濤.  自動化學報. 2017(01)
[5]電纜運行對電力系統(tǒng)電壓的影響及其對策[J]. 駱敏,祝達康,徐敬友,程浩忠.  供用電. 2006(02)
[6]基于粒子群優(yōu)化技術的點匹配算法[J]. 馮林,張名舉,賀明峰,王曉東,滕弘飛.  系統(tǒng)仿真學報. 2004(08)
[7]一種基于類覆蓋和粒子群優(yōu)化的模糊神經網絡系統(tǒng)[J]. 黃艷新,周春光,鄒淑雪,王巖.  計算機研究與發(fā)展. 2004(07)
[8]基于粒子群優(yōu)化算法和動態(tài)調整罰函數的最優(yōu)潮流計算(英文)[J]. 趙波,郭創(chuàng)新,曹一家.  電工技術學報. 2004(05)
[9]基于Tabu搜索方法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 劉玉田,馬莉.  電力系統(tǒng)自動化. 2000(02)



本文編號：3628710