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微網(wǎng)分布式預(yù)測二次控制與滾動時域狀態(tài)估計

發(fā)布時間:2022-02-09 09:31
  由于微網(wǎng)具有提升電能質(zhì)量,減少線路損耗,促進可再生能源消納等優(yōu)點,因此得到了大量的關(guān)注和研究。在微網(wǎng)的一次控制中,普遍應(yīng)用的下垂控制會使系統(tǒng)的電壓和頻率偏離額定值,因此需要二次控制對微網(wǎng)的電壓和頻率進行調(diào)節(jié)。與此同時,微網(wǎng)中的控制問題大都是基于狀態(tài)反饋,而系統(tǒng)模型和測量中存在噪聲和干擾且有時某些狀態(tài)無法直接測量,因此需要對微網(wǎng)狀態(tài)進行估計。本文首先介紹了微網(wǎng)分層控制原理,建立了微網(wǎng)中各分布式發(fā)電單元的非線性系統(tǒng)模型。然后介紹了輸入輸出反饋線性化的原理,并將其用于微網(wǎng)動態(tài)模型的處理。對線性化后的系統(tǒng)設(shè)計了分布式預(yù)測控制器,并對全局系統(tǒng)的收斂性和穩(wěn)定性進行了分析,得到了收斂性和穩(wěn)定性條件。本文提出的基于IOFL-DMPC的算法實現(xiàn)了對微網(wǎng)二次控制的全分布式控制,和傳統(tǒng)的集中式控制結(jié)構(gòu)相比靈活性好,滿足微網(wǎng)中分布式發(fā)電的單元“即插即用”的特性,而且對通信的要求更低。通過對微網(wǎng)仿真,結(jié)果顯示該算法能夠很好的實現(xiàn)對電壓和頻率的調(diào)節(jié),使各分布式發(fā)電單元同步且一致的恢復(fù)到了額定值,驗證了該算法的有效性。此外,和一般的分布式協(xié)調(diào)反饋控制方法進行了對比,仿真結(jié)果顯示本文提出的算法具有更快的動態(tài)響應(yīng)速度,... 

【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:89 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

微網(wǎng)分布式預(yù)測二次控制與滾動時域狀態(tài)估計


中國電力總裝機容量情況

負荷分布,光伏,情況,可再生能源


自動化水平不高,目前主要采用被動配電的形式�?偨Y(jié)起來,傳統(tǒng)當前主要存在一下不足和缺陷:(1)負荷快速增長,而調(diào)節(jié)能力不足,安全性和穩(wěn)定性受影響。隨著城建設(shè),我國電網(wǎng)變得日益復(fù)雜,而負荷增長迅速,負荷特性更趨恒功率化我國能源和負荷分布的不均,負荷中心的外受電比例逐步加大,對電網(wǎng)的定造成影響。另一方面隨著電力電子技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,負荷中的電力電的大量使用,對電網(wǎng)電能質(zhì)量也會造成影響。(2)對可再生能源的消納能力有限,靈活性不足。如圖 1-2 所示,中國光伏等可再生能源得到了快速的發(fā)展[3],未來其占據(jù)電力生產(chǎn)的比重仍將升。目前光伏的裝機逐漸往分布式方向發(fā)展,2017 年上半年分布式光伏裝達 24.4GW,同比增長 290%。但是一方面我國可再生能源的裝機遠離負荷中網(wǎng)建設(shè)不足導(dǎo)致電力外送困難,棄風(fēng)棄光的情況仍然嚴峻;另一方面由于能源的出力具有不確定性,而電網(wǎng)的調(diào)度主要還是基于最大負荷或平均負其對可再生能源發(fā)電的調(diào)度缺乏靈活性,同時逆變器等電力電子裝置的應(yīng)網(wǎng)的電能質(zhì)量也會造成影響。

分布式發(fā)電,功率傳輸,等效圖,單元


上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文V/f)是指無論逆變電源輸出功率如何變化,都要保持不變。這種控制方式主要應(yīng)用于孤島微網(wǎng)中,但大電網(wǎng)中的,當系統(tǒng)在孤網(wǎng)和并網(wǎng)模式之間切換時而下垂控制的思想是通過模擬同步電機的下垂特性有功功率呈線性變化,可以使微網(wǎng)運行模式可靠平本文采用的一次控制模式就是基于逆變電源的下垂的原理。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]2016~2017年度全國電力供需形勢分析預(yù)測報告[J].   電器工業(yè). 2017(02)
[2]智能電網(wǎng)技術(shù)綜述[J]. 陳樹勇,宋書芳,李蘭欣,沈杰.  電網(wǎng)技術(shù). 2009(08)

博士論文
[1]微網(wǎng)逆變器及其協(xié)調(diào)控制策略研究[D]. 楊向真.合肥工業(yè)大學(xué) 2011
[2]時域約束系統(tǒng)的滾動時域估計方法研究[D]. 趙海艷.吉林大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于滾動優(yōu)化的微網(wǎng)能源管理策略研究[D]. 何舜.上海交通大學(xué) 2014



本文編號:3616774

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