在現(xiàn)代能量管理系統(tǒng)（EMS）中,電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)占據(jù)著至為關(guān)鍵的地位,特別是在電力市場(chǎng)中發(fā)揮積極影響。盡管早在20世紀(jì)70年代便已明確了電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)理論,并在近年間得以持續(xù)優(yōu)化,但依然存在大量問(wèn)題有待深入分析、處理。隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,傳統(tǒng)調(diào)度中心集中式狀態(tài)估計(jì)將面臨基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、算法維數(shù)過(guò)大、維護(hù)圖形和模型的負(fù)擔(dān)過(guò)重等問(wèn)題。針對(duì)此問(wèn)題,本文基于分布式狀態(tài)估計(jì)架構(gòu)與算法兩方面著手對(duì)傳統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行設(shè)計(jì)優(yōu)化。基于對(duì)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)典型算法的研究,對(duì)多類算法展開(kāi)分析,最后選取加權(quán)最小二乘估計(jì)法算法,打造為匹配分布式狀態(tài)估計(jì)的運(yùn)算方法,進(jìn)而達(dá)到工程運(yùn)算標(biāo)準(zhǔn)。搭建分布式狀態(tài)估計(jì)模型,完成分布式狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì),并闡述分布式狀態(tài)估計(jì)的并行協(xié)調(diào)算法步驟與原則,在IEEE 30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中展開(kāi)算例仿真實(shí)踐,并將計(jì)算結(jié)果與傳統(tǒng)集中式計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較,驗(yàn)證該算法的可行性和有效性。提出調(diào)度中心—變電站兩級(jí)分布式狀態(tài)估計(jì)技術(shù),在變電站內(nèi)完成對(duì)數(shù)據(jù)的分析校驗(yàn)以及壞數(shù)據(jù)的濾除,將變電站內(nèi)的熟數(shù)據(jù)上傳至調(diào)度中心進(jìn)行處理,參與全網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)。分析闡述兩級(jí)分布式狀態(tài)估計(jì)與傳統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)模式相比所具有的優(yōu)勢(shì),并詳細(xì)... 

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【部分圖文】：

電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)功能流程圖

圖 1-1 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)功能流程圖Fig.1-1 Flow chart of power system state estimation feature狀態(tài)估計(jì)概念的界定，可將一般潮流運(yùn)算和狀態(tài)估計(jì)進(jìn)行對(duì)比。狀態(tài)估計(jì)的向量維數(shù)往往會(huì)大于未知量維數(shù)，量測(cè)向量通常屬于節(jié)點(diǎn)注入功率、節(jié)點(diǎn)電壓以及線路潮流等相關(guān)測(cè)量量的隨機(jī)配合。潮流計(jì)算主要是借助于所提供的多個(gè)節(jié)點(diǎn)電壓模值、注入量對(duì)相應(yīng)階段的復(fù)數(shù)電壓值進(jìn)行運(yùn)算。另一方面，雙方所采取的數(shù)學(xué)計(jì)算方法存有差異。即狀態(tài)估計(jì)以估計(jì)要?jiǎng)t為主，并參考估計(jì)理論展開(kāi)方程式求解；而潮流計(jì)算一般采取牛頓一拉夫遜來(lái)處理系列求解問(wèn)題。兩者對(duì)比內(nèi)容具體參考下圖 1-2。

早在 1969 年間，F(xiàn). C. Schweppe 等專家便提出耦法隨之應(yīng)運(yùn)而生，實(shí)現(xiàn)了狀態(tài)估計(jì)理論的進(jìn)一步優(yōu)家倡導(dǎo)遞推狀態(tài)估計(jì)算法。發(fā)展到 21 世紀(jì) 80 年代實(shí)際中已得到高度認(rèn)可以及廣泛應(yīng)用。態(tài)估計(jì)數(shù)學(xué)描述統(tǒng)冗余度充裕是進(jìn)行電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)算法的首要的量，普遍會(huì)采取重復(fù)測(cè)量來(lái)保證數(shù)據(jù)精確性。測(cè)實(shí)際值；而在電力系統(tǒng)內(nèi)均無(wú)法應(yīng)用前述幾類算法實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化狀態(tài)中。時(shí)變參數(shù)精確性的提升，要。本文提及的“多余”，指的是冗余度愈高，則估計(jì)、測(cè)點(diǎn)層面的大量成本消耗。因此通常情況下，將3.0 范圍內(nèi)。其中，表征電力系統(tǒng)屬性所須最低數(shù)通常會(huì)取每節(jié)點(diǎn)相角、電壓幅值當(dāng)做狀態(tài)變量。其

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于WAMS及機(jī)組對(duì)的電網(wǎng)暫態(tài)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)在線量化評(píng)估方法[J]. 馬世英,劉道偉,吳萌,王虹富,董毅峰,王毅,張志強(qiáng).  電網(wǎng)技術(shù). 2013(05)
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[6]基于WAMS的電力系統(tǒng)暫態(tài)緊急控制啟動(dòng)方案[J]. 謝歡,張保會(huì),沈宇,崔巍,孔濤,王立永,李育燕.  電網(wǎng)技術(shù). 2009(20)
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[10]基于WAMS的潮流轉(zhuǎn)移識(shí)別算法[J]. 徐慧明,畢天姝,黃少鋒,楊奇遜.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2006(14)

碩士論文
[1]電力系統(tǒng)分布式狀態(tài)估計(jì)的研究[D]. 任先成.太原理工大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3593363