為減小電網(wǎng)故障診斷過程中人為主觀因素造成的誤差,提高模糊Petri網(wǎng)模型的容錯性和準(zhǔn)確性,提出基于改進動態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)與BP算法的電網(wǎng)故障診斷方法。首先,在動態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)中引入補充弧元組,并利用動態(tài)自適應(yīng)模糊Petri網(wǎng)能動態(tài)適應(yīng)專家系統(tǒng)中模糊知識更新的特性,構(gòu)建電網(wǎng)故障診斷的通用Petri網(wǎng)模型;其次,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法對模型中的參數(shù)進行訓(xùn)練;最后,分析該故障診斷方法的適應(yīng)性與容錯性。對某8節(jié)點測試系統(tǒng)和吉林四平實際電網(wǎng)的仿真結(jié)果表明:該算法充分利用了Petri網(wǎng)的并行處理能力,推理簡單且思路清晰,在信息不完備的情況下能給出較準(zhǔn)確的診斷結(jié)果,具有較好的容錯性。 

【文章來源】：中國電機工程學(xué)報. 2015,35(12)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]電網(wǎng)故障診斷完全解析模型的解集評價與最優(yōu)解求取[J]. 劉道兵,顧雪平,梁海平,王濤.  中國電機工程學(xué)報. 2014(31)
[2]一種用于電網(wǎng)故障診斷的遙信信息解析方法[J]. 張旭,魏娟,趙冬梅,梁偉宸.  中國電機工程學(xué)報. 2014(22)
[3]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)模糊元胞故障診斷[J]. 熊國江,石東源,朱林,陳祥文.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(05)
[4]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊積分融合的電網(wǎng)分區(qū)故障診斷[J]. 石東源,熊國江,陳金富,李銀紅.  中國電機工程學(xué)報. 2014(04)
[5]電網(wǎng)故障診斷的研究歷程及展望[J]. 張旭,魏娟,趙冬梅,張東英,劉燕華.  電網(wǎng)技術(shù). 2013(10)
[6]基于分層模糊Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障綜合診斷方法[J]. 謝紅濤,童曉陽.  電網(wǎng)技術(shù). 2012(01)
[7]電力系統(tǒng)故障診斷的機會約束規(guī)劃模型與方法[J]. 董明,韋劉紅,文福拴,戴彥,孫維真,王超.  電力系統(tǒng)自動化. 2011(20)
[8]分區(qū)域廣域繼電保護的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與故障識別[J]. 李振興,尹項根,張哲,鄧星,王育學(xué).  中國電機工程學(xué)報. 2011(28)
[9]基于方向性加權(quán)模糊Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障診斷方法[J]. 楊健維,何正友,臧天磊.  中國電機工程學(xué)報. 2010(34)
[10]加權(quán)模糊Petri網(wǎng)在電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用[J]. 包玉劍,楊建維.  電氣開關(guān). 2010(02)



本文編號：3541702