光伏陣列由數(shù)目龐大的太陽能電池單元組成,在故障發(fā)生時難以精確定位故障位置。目前針對光伏陣列的故障診斷和定位方法可以分為預測模型法、紅外熱成像法、離線診斷法、智能診斷法、多傳感器法,但是這些方法在經(jīng)濟性、準確度、實用性方面都存在著一定的局限性。因此,尋找一種既能適用于大規(guī)模光伏陣列又不過多增加系統(tǒng)成本,既能夠精確自主檢測定位又算法簡潔、易于實現(xiàn)的方法,成為光伏陣列故障檢測定位工作中的難題。針對這一難題,本文提出了一種基于改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏陣列多傳感器故障檢測定位方法。該方法將傳感器分成若干個檢測單元,在檢測故障時,先將故障定位到檢測單元,然后利用改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡對檢測單元內(nèi)部的故障特征值與故障位置間的映射關系進行學習,從而實現(xiàn)光伏陣列故障點的檢測與定位。文中首先總結(jié)了近年來眾多學者在光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷方面的成果,比較了各類診斷方法的優(yōu)缺點,融合多種診斷方法,針對大規(guī)模光伏陣列故障,提出了一種分塊逼近、逐層定位的檢測新思路。其次,提出了一種新的傳感器布置方法,在保證定位精度的基礎上減少了所需傳感器的數(shù)量,針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡所存在的缺陷,在BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上,加入了內(nèi)部反饋通道和偏差... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

水面光伏工程

居民屋頂光伏工程

漁光互補光伏工程

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]大規(guī)模光伏陣列發(fā)電仿真系統(tǒng)及故障診斷技術研究[D]. 張曉娜.青海大學 2016
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[3]光伏電站在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 連乾鈞.吉林大學 2015
[4]光伏電站故障監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 沈才良.哈爾濱工業(yè)大學 2015
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[6]光伏電站設備故障檢測與診斷方法研究[D]. 易偉.電子科技大學 2013
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[8]基于故障樹的并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 曹連彬.太原科技大學 2012
[9]基于復合信息融合技術的光伏陣列故障診斷研究[D]. 鐘丹.天津大學 2012
[10]光伏陣列故障檢測方法的研究[D]. 李兵峰.天津大學 2010



本文編號：3541668