基于生物地理學(xué)算法的水電機(jī)組PID參數(shù)優(yōu)化
發(fā)布時(shí)間:2021-11-26 05:17
水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)是復(fù)雜非線性系統(tǒng),其運(yùn)行工況會(huì)經(jīng)常發(fā)生大的變化。水電機(jī)組并網(wǎng)后一般采用一組PID控制參數(shù),而采用固定的控制參數(shù)難以保證不同工況下均具有良好的動(dòng)態(tài)品質(zhì)。此時(shí),需要針對(duì)不同工況對(duì)機(jī)組的控制參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),使調(diào)速器的控制性能滿足期望的要求�;谏锏乩韺W(xué)算法對(duì)水電機(jī)組某工況下的PID參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,并與其他算法進(jìn)行了對(duì)比。仿真結(jié)果表明由新算法得到的最優(yōu)PID參數(shù)具有更好的調(diào)節(jié)品質(zhì),對(duì)機(jī)組的優(yōu)化運(yùn)行具有重要意義。
【文章來源】:中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020,(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
SK電站控制器模型
根據(jù)以上子系統(tǒng)模型,搭建SK電站水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)分段線性化整體模型,水輪機(jī)模型采用基于傳遞系數(shù)的線性模型,調(diào)速器采用并聯(lián)PI控制,引水系統(tǒng)使用剛性水擊模型,發(fā)電機(jī)采用一階簡(jiǎn)化模型,整個(gè)系統(tǒng)采用功率控制模式,控制反饋由功率引入,模擬接入大電網(wǎng)運(yùn)行,故并網(wǎng)后轉(zhuǎn)速不變,因此忽略力矩和流量對(duì)轉(zhuǎn)速的傳遞系數(shù) ex 和 eqx。系統(tǒng)的分段線性化模型如圖2所示。2 生物地理學(xué)算法
棲息地的HSI指數(shù)在棲息地物種發(fā)生遷移時(shí)也會(huì)被影響,遷入率和遷出率被外來物種所改變,遷入率λs和遷出率μs對(duì)物種數(shù)量的變化關(guān)系可用遷移率模型來表示,如圖3。(1)線性遷移模型。遷移率與生物種群數(shù)量成一次函數(shù)關(guān)系,當(dāng)棲息地生物種類增加的時(shí)候,遷入率和遷出率的上升下降曲線類似一次函數(shù),遷出率和遷入率與生物種群數(shù)量關(guān)系如下式示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的Terminal滑�?刂芠J]. 王斌,李正永,李飛,朱德蘭. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2015(08)
[2]基于果蠅優(yōu)化算法的水輪發(fā)電機(jī)組PID參數(shù)優(yōu)化[J]. 付文秀,蘇杰. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(02)
[3]基于NNARX的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水電機(jī)組預(yù)測(cè)控制[J]. 王淑青,曾仕琦,吳珊,潘健,莊續(xù)奎,袁曉輝. 水電能源科學(xué). 2014(03)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊PID在水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王華強(qiáng),石亞娟,王健波. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(09)
[5]水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的H∞雙回路魯棒控制策略[J]. 孔繁鎳,吳杰康. 電網(wǎng)技術(shù). 2011(08)
[6]基于現(xiàn)代智能控制技術(shù)的水輪機(jī)自適應(yīng)工況PID調(diào)速器研究[J]. 曹程杰,莫岳平. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2010(03)
[7]基于菌群-粒子群算法的水輪發(fā)電機(jī)組PID調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 寇攀高,周建中,何耀耀,向秀橋,李超順. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2009(26)
本文編號(hào):3519475
【文章來源】:中國(guó)農(nóng)村水利水電. 2020,(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
SK電站控制器模型
根據(jù)以上子系統(tǒng)模型,搭建SK電站水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)分段線性化整體模型,水輪機(jī)模型采用基于傳遞系數(shù)的線性模型,調(diào)速器采用并聯(lián)PI控制,引水系統(tǒng)使用剛性水擊模型,發(fā)電機(jī)采用一階簡(jiǎn)化模型,整個(gè)系統(tǒng)采用功率控制模式,控制反饋由功率引入,模擬接入大電網(wǎng)運(yùn)行,故并網(wǎng)后轉(zhuǎn)速不變,因此忽略力矩和流量對(duì)轉(zhuǎn)速的傳遞系數(shù) ex 和 eqx。系統(tǒng)的分段線性化模型如圖2所示。2 生物地理學(xué)算法
棲息地的HSI指數(shù)在棲息地物種發(fā)生遷移時(shí)也會(huì)被影響,遷入率和遷出率被外來物種所改變,遷入率λs和遷出率μs對(duì)物種數(shù)量的變化關(guān)系可用遷移率模型來表示,如圖3。(1)線性遷移模型。遷移率與生物種群數(shù)量成一次函數(shù)關(guān)系,當(dāng)棲息地生物種類增加的時(shí)候,遷入率和遷出率的上升下降曲線類似一次函數(shù),遷出率和遷入率與生物種群數(shù)量關(guān)系如下式示:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]水輪機(jī)調(diào)節(jié)系統(tǒng)的Terminal滑�?刂芠J]. 王斌,李正永,李飛,朱德蘭. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2015(08)
[2]基于果蠅優(yōu)化算法的水輪發(fā)電機(jī)組PID參數(shù)優(yōu)化[J]. 付文秀,蘇杰. 計(jì)算機(jī)仿真. 2015(02)
[3]基于NNARX的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的水電機(jī)組預(yù)測(cè)控制[J]. 王淑青,曾仕琦,吳珊,潘健,莊續(xù)奎,袁曉輝. 水電能源科學(xué). 2014(03)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊PID在水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王華強(qiáng),石亞娟,王健波. 合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(09)
[5]水輪機(jī)調(diào)速系統(tǒng)的H∞雙回路魯棒控制策略[J]. 孔繁鎳,吳杰康. 電網(wǎng)技術(shù). 2011(08)
[6]基于現(xiàn)代智能控制技術(shù)的水輪機(jī)自適應(yīng)工況PID調(diào)速器研究[J]. 曹程杰,莫岳平. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2010(03)
[7]基于菌群-粒子群算法的水輪發(fā)電機(jī)組PID調(diào)速器參數(shù)優(yōu)化[J]. 寇攀高,周建中,何耀耀,向秀橋,李超順. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2009(26)
本文編號(hào):3519475
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