為了提高微電網(wǎng)的經(jīng)濟運行水平,提出考慮分時電價并計及制熱收益的微電網(wǎng)多目標能量調(diào)度模型,該模型以微網(wǎng)發(fā)電成本最低與環(huán)境效益最優(yōu)為目標。首先,利用權(quán)重系數(shù)將多目標經(jīng)濟調(diào)度問題化成單目標優(yōu)化問題。其次,針對遺傳算法局部搜索能力差的問題,提出了天牛須搜索算法改善遺傳算法的變異操作,利用自身對空間的判斷,加強局部搜索能力,在此基礎(chǔ)上將Metropolis接受準則加入天牛須搜索算法中,增加變異的概率。最后,以一個微電網(wǎng)為例,將改進的算法與標準遺傳算法進行對比。結(jié)果表明:所改進的算法的全局最優(yōu)解的搜索能力,使得微網(wǎng)獲得更佳的綜合效益,降低了系統(tǒng)經(jīng)濟運行成本。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(27)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 微電網(wǎng)系統(tǒng)運行優(yōu)化模型
    1.1 微源建模
        1.1.1 微型燃氣輪機
        1.1.2 燃料電池模型
        1.1.3 蓄電池模型
    1.2 目標函數(shù)
        1.2.1 發(fā)電成本最低
        1.2.2 污染治理成本
    1.3 約束條件
        (1)能量平衡約束:
        (2)微源出力限制:
        (3)蓄電池運行約束:
2 改進遺傳算法
    2.1 標準遺傳算法
    2.2 改進方法
        2.2.1 天牛須搜索算法
        2.2.2 引入Metropolis準則
    2.3 優(yōu)化算法
3 仿真案例分析
    3.1 仿真案例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
    3.2 仿真結(jié)果
        3.2.1 微電網(wǎng)并網(wǎng)模式下的出力
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于電熱聯(lián)合調(diào)度的微電網(wǎng)運行優(yōu)化[D]. 李正茂.山東大學(xué) 2016



本文編號：3449247