為了提高微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運行水平,提出考慮分時電價并計及制熱收益的微電網(wǎng)多目標(biāo)能量調(diào)度模型,該模型以微網(wǎng)發(fā)電成本最低與環(huán)境效益最優(yōu)為目標(biāo)。首先,利用權(quán)重系數(shù)將多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題化成單目標(biāo)優(yōu)化問題。其次,針對遺傳算法局部搜索能力差的問題,提出了天牛須搜索算法改善遺傳算法的變異操作,利用自身對空間的判斷,加強(qiáng)局部搜索能力,在此基礎(chǔ)上將Metropolis接受準(zhǔn)則加入天牛須搜索算法中,增加變異的概率。最后,以一個微電網(wǎng)為例,將改進(jìn)的算法與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法進(jìn)行對比。結(jié)果表明:所改進(jìn)的算法的全局最優(yōu)解的搜索能力,使得微網(wǎng)獲得更佳的綜合效益,降低了系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運行成本。 

【文章來源】：科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(27)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 微電網(wǎng)系統(tǒng)運行優(yōu)化模型
    1.1 微源建模
        1.1.1 微型燃?xì)廨啓C(jī)
        1.1.2 燃料電池模型
        1.1.3 蓄電池模型
    1.2 目標(biāo)函數(shù)
        1.2.1 發(fā)電成本最低
        1.2.2 污染治理成本
    1.3 約束條件
        (1)能量平衡約束:
        (2)微源出力限制:
        (3)蓄電池運行約束:
2 改進(jìn)遺傳算法
    2.1 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法
    2.2 改進(jìn)方法
        2.2.1 天牛須搜索算法
        2.2.2 引入Metropolis準(zhǔn)則
    2.3 優(yōu)化算法
3 仿真案例分析
    3.1 仿真案例基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
    3.2 仿真結(jié)果
        3.2.1 微電網(wǎng)并網(wǎng)模式下的出力
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于多時間尺度的微電網(wǎng)群階梯控制方法研究[J]. 顏寧,潘霄,張明理,馬少華,張博,劉穎明.  電機(jī)與控制學(xué)報. 2019(09)
[2]微電網(wǎng)環(huán)境下考慮日前預(yù)測誤差的電動汽車多時間尺度優(yōu)化調(diào)度模型[J]. 趙琦瑋,王昕,王鑫,郎永波,賈立凱.  現(xiàn)代電力. 2019(05)
[3]風(fēng)、光、燃、儲多源互補(bǔ)微電網(wǎng)的日優(yōu)化運行[J]. 高佳,肖迎群.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(15)
[4]基于天牛須搜索的粒子群優(yōu)化算法求解投資組合問題[J]. 陳婷婷,殷賀,江紅莉,王露.  計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2019(02)
[5]一類帶學(xué)習(xí)與競技策略的混沌天牛群搜索算法[J]. 趙玉強(qiáng),錢謙.  通信技術(shù). 2018(11)
[6]考慮經(jīng)濟(jì)性的多微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 何力,呂紅芳.  發(fā)電技術(shù). 2018(05)
[7]基于多目標(biāo)蜂群進(jìn)化優(yōu)化的微電網(wǎng)能量調(diào)度方法[J]. 李佳華,馬連博,王興偉,程適,邵一川.  鄭州大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(06)
[8]并網(wǎng)型微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度及經(jīng)濟(jì)性分析[J]. 郭寧,白銀娟,李基康.  供用電. 2018(04)
[9]基于開放市場環(huán)境的多微電網(wǎng)系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 魏煒,孫恒楠,羅鳳章,張家安,解巖,李慧聰.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2016(07)
[10]含電熱聯(lián)合系統(tǒng)的微電網(wǎng)運行優(yōu)化[J]. 李正茂,張峰,梁軍,贠志皓,張俊.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2015(14)

碩士論文
[1]基于電熱聯(lián)合調(diào)度的微電網(wǎng)運行優(yōu)化[D]. 李正茂.山東大學(xué) 2016



本文編號：3449247