基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制的研究
發(fā)布時間:2021-10-20 22:27
電動機(jī)的基本功能是把電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能而供人們使用,在實踐生產(chǎn)運(yùn)用中,一方面要求電機(jī)把電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能的效率變高;另一方面是要根據(jù)生產(chǎn)生活中的要求達(dá)到想要的旋轉(zhuǎn)速度和需求的控制效果。電動機(jī)調(diào)速性能的提高,不僅僅能夠極大的節(jié)省能源,還能間接的提高生產(chǎn)出的產(chǎn)品的質(zhì)量,提高各行業(yè)的生產(chǎn)效率。本文以具有混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)的直接轉(zhuǎn)矩控制為研究對象,對其展開深入研究。本文首先通過了解異步電機(jī)的發(fā)展歷史和國內(nèi)外現(xiàn)狀,對電機(jī)的矢量控制和直接轉(zhuǎn)矩控制的作了簡單介紹和對比,對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展做了概述,其次對直接轉(zhuǎn)矩控制的原理、特點進(jìn)行介紹,并用simulink做出直接轉(zhuǎn)矩的控制模型,做出轉(zhuǎn)速,磁鏈和轉(zhuǎn)矩的仿真結(jié)果圖。接著對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理進(jìn)行介紹,并通過對異步電機(jī)的遞歸網(wǎng)絡(luò)控制的分析,由于直接轉(zhuǎn)矩控制的速度調(diào)節(jié)模塊中P、I參數(shù)的值很難確定,通常都是以試驗的方法得到。當(dāng)遇到的系統(tǒng)存在非線性或者系統(tǒng)的各項數(shù)值并不確定時,它的控制性能會很低,不能夠達(dá)到理想的效果,最重要的是他們的具體數(shù)值不能夠簡單快捷的確定,在工程實際中一旦設(shè)備或者外部環(huán)境發(fā)生變化,以前的參數(shù)便不能再去使用,而構(gòu)造出新的參數(shù)卻往往...
【文章來源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
靜止ABC軸系與靜止DQ軸系坐標(biāo)變換的基礎(chǔ)是要保證磁動勢等效,否則坐標(biāo)變換后會改變電機(jī)氣隙磁場
磁動勢方式而言,兩者都是相同的,在電流頻率不變且滿足,對對稱繞組加入時變的交流電流,這是兩磁場便能夠產(chǎn)生。止 DQ 軸系到任意同步旋轉(zhuǎn) MT 軸系的變換 2.2 所示,在 MT 軸系中,可將 is表示為jθsMsi =| i|e;在 DQ 軸為jθsDsi =| i|e。
()32 )34(C)32(MTABMMMθπθπθ +=++jjji jiieieie式 ejθ=cosθ+jsinθ 并令等式(2.18)左右兩邊數(shù)值大小相 = CBAMMMMMMTM)34)sin(32sinsin()34)cos(32coscos(32iiiiiπθπθθπθπθθ = TMMMMMMMCBA)34)sin(34cos()32)sin(32cos(cossin32iiiiiπθπθπθπθθθ
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)分析的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王鴻璽,李飛,李翀,張琳,李夢宇. 電力大數(shù)據(jù). 2017(08)
[2]具有非線性擾動的時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步控制[J]. 李潔,黃艷賓,李俊峰,武曉晶,石丁丁. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[3]一種基于Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻水印算法[J]. 梁家棟,楊樹國. 計算機(jī)與現(xiàn)代化. 2017(04)
[4]混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與CPG的作用機(jī)制[J]. 馬振鵬,吳宗法. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[5]時變時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣同步[J]. 聶瑞興,孫志毅,王健安,路瑤,張文煜. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
[6]一類混合延遲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步[J]. 邵克勇,于海玉,姜衛(wèi)岐. 控制工程. 2014(01)
[7]交流變頻調(diào)速技術(shù)的優(yōu)勢與應(yīng)用[J]. 劉玲. 電氣開關(guān). 2010(01)
[8]矢量控制的發(fā)展與研究現(xiàn)狀[J]. 潘言全. 黑龍江科技信息. 2009(36)
[9]變頻調(diào)速技術(shù)的行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 蔣永華,余愚,孫海山. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2007(01)
[10]直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 巫慶輝,邵誠,徐占國. 信息與控制. 2005(04)
博士論文
[1]混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用[D]. 鄭麗穎.哈爾濱工程大學(xué) 2002
[2]交流電機(jī)的轉(zhuǎn)矩控制及電動車驅(qū)動技術(shù)的研究[D]. 吳峻.中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2000
碩士論文
[1]改進(jìn)的Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測算法研究[D]. 季奎明.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)信道分配[D]. 李亮.齊齊哈爾大學(xué) 2016
[3]基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)研究[D]. 郭振強(qiáng).浙江大學(xué) 2016
[4]異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)若干問題研究[D]. 向峰.西安電子科技大學(xué) 2010
[5]異步電動機(jī)矢量控制技術(shù)若干問題研究[D]. 茍婷婷.西安電子科技大學(xué) 2010
[6]動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在異步電機(jī)控制上的應(yīng)用[D]. 宋志強(qiáng).西華大學(xué) 2007
[7]改善直接轉(zhuǎn)矩控制低速性能的研究[D]. 李輝.湘潭大學(xué) 2005
本文編號:3447702
【文章來源】:鄭州大學(xué)河南省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
靜止ABC軸系與靜止DQ軸系坐標(biāo)變換的基礎(chǔ)是要保證磁動勢等效,否則坐標(biāo)變換后會改變電機(jī)氣隙磁場
磁動勢方式而言,兩者都是相同的,在電流頻率不變且滿足,對對稱繞組加入時變的交流電流,這是兩磁場便能夠產(chǎn)生。止 DQ 軸系到任意同步旋轉(zhuǎn) MT 軸系的變換 2.2 所示,在 MT 軸系中,可將 is表示為jθsMsi =| i|e;在 DQ 軸為jθsDsi =| i|e。
()32 )34(C)32(MTABMMMθπθπθ +=++jjji jiieieie式 ejθ=cosθ+jsinθ 并令等式(2.18)左右兩邊數(shù)值大小相 = CBAMMMMMMTM)34)sin(32sinsin()34)cos(32coscos(32iiiiiπθπθθπθπθθ = TMMMMMMMCBA)34)sin(34cos()32)sin(32cos(cossin32iiiiiπθπθπθπθθθ
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)分析的混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 王鴻璽,李飛,李翀,張琳,李夢宇. 電力大數(shù)據(jù). 2017(08)
[2]具有非線性擾動的時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)同步控制[J]. 李潔,黃艷賓,李俊峰,武曉晶,石丁丁. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[3]一種基于Chebyshev混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻水印算法[J]. 梁家棟,楊樹國. 計算機(jī)與現(xiàn)代化. 2017(04)
[4]混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與CPG的作用機(jī)制[J]. 馬振鵬,吳宗法. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[5]時變時滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣同步[J]. 聶瑞興,孫志毅,王健安,路瑤,張文煜. 計算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(07)
[6]一類混合延遲混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步[J]. 邵克勇,于海玉,姜衛(wèi)岐. 控制工程. 2014(01)
[7]交流變頻調(diào)速技術(shù)的優(yōu)勢與應(yīng)用[J]. 劉玲. 電氣開關(guān). 2010(01)
[8]矢量控制的發(fā)展與研究現(xiàn)狀[J]. 潘言全. 黑龍江科技信息. 2009(36)
[9]變頻調(diào)速技術(shù)的行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 蔣永華,余愚,孫海山. 工業(yè)儀表與自動化裝置. 2007(01)
[10]直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 巫慶輝,邵誠,徐占國. 信息與控制. 2005(04)
博士論文
[1]混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用[D]. 鄭麗穎.哈爾濱工程大學(xué) 2002
[2]交流電機(jī)的轉(zhuǎn)矩控制及電動車驅(qū)動技術(shù)的研究[D]. 吳峻.中國人民解放軍國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2000
碩士論文
[1]改進(jìn)的Hopfield型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲檢測算法研究[D]. 季奎明.南京郵電大學(xué) 2016
[2]基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)信道分配[D]. 李亮.齊齊哈爾大學(xué) 2016
[3]基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)研究[D]. 郭振強(qiáng).浙江大學(xué) 2016
[4]異步電機(jī)直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)若干問題研究[D]. 向峰.西安電子科技大學(xué) 2010
[5]異步電動機(jī)矢量控制技術(shù)若干問題研究[D]. 茍婷婷.西安電子科技大學(xué) 2010
[6]動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在異步電機(jī)控制上的應(yīng)用[D]. 宋志強(qiáng).西華大學(xué) 2007
[7]改善直接轉(zhuǎn)矩控制低速性能的研究[D]. 李輝.湘潭大學(xué) 2005
本文編號:3447702
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