提出了一種基于CEEMDAN （complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN）-VMD （variational mode decomposition,VMD）二次分解的ARIMA （autoregressive integrated moving average model,ARIMA）-GARCH （generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH）超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法。首先采用自適應(yīng)噪聲完整集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將原始風(fēng)速信號(hào)分解,產(chǎn)生一系列特征互異的本征模函數(shù)（intrinsic mode functions,IMF）。接著計(jì)算各本征模函數(shù)的樣本熵（sample entropy,SE）以量化其復(fù)雜性,對(duì)復(fù)雜性較高的分量采用變分模態(tài)分解進(jìn)行二次分解。然后對(duì)各分量分別建立ARIMA模型,引入GARCH模型消除異方差特性。最后將各分量預(yù)測(cè)結(jié)果線性疊加。通過(guò)對(duì)西北某風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),證明了所提模型的有效性,與... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,47(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 基本方法原理
    1.1 自適應(yīng)噪聲完整集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
    1.2 變分模態(tài)分解
2 CEEMDAN-VMD-ARIMA-GARCH預(yù)測(cè)模型
    2.1 自回歸差分滑動(dòng)平均模型
    2.2 模型定階
    2.3 參數(shù)估計(jì)
    2.4 異方差性檢驗(yàn)
    2.5 CEEMDAN-VMD-ARIMA-GARCH預(yù)測(cè)模型
3 算例實(shí)現(xiàn)
    3.1 CEEMDAN分解風(fēng)速序列
    3.2 VMD二次分解
    3.3 模型定階
    3.4 異方差性檢驗(yàn)
    3.5 誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)
    3.6 不同模型預(yù)測(cè)結(jié)果比較
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于VMD和改進(jìn)ARIMA模型的超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 趙征,汪向碩,喬錦濤.  華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 趙輝,周杰,王紅君,岳有軍.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2018(12)
[3]多時(shí)空尺度的風(fēng)力發(fā)電預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 姜兆宇,賈慶山,管曉宏.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于修正后ARIMA-GARCH模型的超短期風(fēng)速預(yù)測(cè)[J]. 丁藤,馮冬涵,林曉凡,陳靖文,陳麗霞.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)
[5]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和小波包分解的組合風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型分析[J]. 馬留洋,董朕.  內(nèi)蒙古電力技術(shù). 2017(02)
[6]風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)研究綜述[J]. 黎靜華,桑川川,甘一夫,潘毅.  現(xiàn)代電力. 2017(03)
[7]基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 劉長(zhǎng)良,武英杰,甄成剛.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2015(13)
[8]關(guān)于短期及超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的評(píng)述[J]. 薛禹勝,郁琛,趙俊華,Kang LI,Xueqin LIU,Qiuwei WU,Guangya YANG.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(06)

博士論文
[1]風(fēng)電場(chǎng)短期風(fēng)速預(yù)測(cè)若干問(wèn)題研究[D]. 張馳.東南大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3445804