為滿足火電機(jī)組日益復(fù)雜的控制要求,提高系統(tǒng)目標(biāo)值跟蹤和抗干擾能力,設(shè)計(jì)采用二自由度PID控制器,且針對(duì)二自由度多個(gè)相互關(guān)聯(lián)參數(shù)整定的復(fù)雜性,研究一種模擬退火算法和粒子群算法相融合的智能混合算法（SAPSO算法）,用該算法對(duì)二自由度PID控制器參數(shù)進(jìn)行整定優(yōu)化,并運(yùn)用到鍋爐燃燒控制系統(tǒng)中。通過Matlab仿真驗(yàn)證,與傳統(tǒng)Z-N整定法和PSO算法相比,經(jīng)過SA-PSO融合算法整定后的二自由度PID控制器使鍋爐燃燒控制系統(tǒng)超調(diào)量僅為3.9%、調(diào)節(jié)時(shí)間為47.15 s,并具有較好的抗外擾能力。采用該融合算法整定二自由度PID參數(shù)使系統(tǒng)具有良好的性能指標(biāo)值,能夠提高鍋爐燃燒系統(tǒng)的控制性能。 

【文章來源】：中國測(cè)試. 2020,46(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3445706