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雙向Z源三電平逆變器控制策略的研究

發(fā)布時間:2021-10-12 07:59
  微電網(wǎng)的提出與分布式發(fā)電的發(fā)展,對儲能系統(tǒng)提出了更高的要求。儲能系統(tǒng)通過雙向變流器連接到電網(wǎng),完成儲能系統(tǒng)的能量輸入與輸出控制,雙向變流器影響了微電網(wǎng)的性能與效率。Z源逆變器通過Z源網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)單級電路的可控升壓,三電平逆變器輸出波形諧波含量低,因此將Z源逆變器與三電平逆變器結(jié)合,構(gòu)成雙向Z源三電平逆變器,并應(yīng)用于單級式儲能系統(tǒng),對于微電網(wǎng)的發(fā)展有著重要意義。本論文介紹了國內(nèi)外Z源三電平逆變器的發(fā)展研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,分析Z源逆變器的工作原理。根據(jù)伏秒平衡原理、基爾霍夫定律明確各Z源網(wǎng)絡(luò)中物理量在直通狀態(tài)與非直通狀態(tài)下關(guān)系。使用狀態(tài)平均法和小信號擾動法對Z源三電平逆變器進行數(shù)學(xué)建模,推導(dǎo)直通占空比、直流輸入電壓、Z源網(wǎng)絡(luò)輸出電壓、Z源網(wǎng)絡(luò)電容電壓之間的傳遞函數(shù),明確Z源網(wǎng)絡(luò)控制目標(biāo)。在空間矢量脈寬調(diào)制(Space Vector Pulse Width Modulation,SVPWM)算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合統(tǒng)一電壓調(diào)制算法,對傳統(tǒng)SVPWM三電平算法進行簡化。只需判斷一次矢量所處扇區(qū)位置,不涉及三角函數(shù)運算,實現(xiàn)簡單,運算速度快。針對雙向Z源三電平逆變器直流鏈電壓控制問題,使用PI控制器對直流... 

【文章來源】:哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 Z源逆變器研究現(xiàn)狀
        1.2.2 三電平逆變器研究現(xiàn)狀
        1.2.3 Z源三電平逆變器研究現(xiàn)狀
        1.2.4 雙向Z源三電平逆變器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析
    1.3 本論文的研究內(nèi)容
第2章 雙向Z源NPC三電平逆變器工作原理
    2.1 Z源NPC三電平逆變器工作狀態(tài)及分析
    2.2 雙向傳統(tǒng)Z源三電平逆變器建模
    2.3 雙向Z源三電平逆變器最小相位分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 雙向Z源三電平逆變器控制策略
    3.1 SVPWM調(diào)制算法及改進
        3.1.1 SVPWM算法
        3.1.2 雙向Z源逆變器升壓控制
    3.2 直流鏈電壓控制策略
        3.2.1 基于PI算法的直流鏈電壓直接控制策略
        3.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID算法的直流鏈電壓控制策略
    3.3 本章小結(jié)
第4章 雙向Z源三電平逆變器仿真分析
    4.1 逆變整流工作模式切換仿真分析
        4.1.1 系統(tǒng)工作狀態(tài)仿真分析
        4.1.2 直流鏈電壓分析
    4.2 負(fù)載功率增加工況下的仿真分析
        4.2.1 系統(tǒng)工作狀況的仿真分析
        4.2.2 直流鏈電壓分析
    4.3 低功率因數(shù)工況下的仿真分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表的論文及獲得成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于雙調(diào)制波載波PWM策略的中點電位平衡問題研究[D]. 田凱.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[4]Z-源變流器關(guān)鍵技術(shù)的研究[D]. 丁新平.浙江大學(xué) 2007

碩士論文
[1]三電平逆變器中點電位控制和死區(qū)補償研究[D]. 劉剛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[2]Z源逆變器拓?fù)浼翱刂品椒ǖ难芯縖D]. 王思.西南交通大學(xué) 2015
[3]三電平變換器SVPWM關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 苑春明.合肥工業(yè)大學(xué) 2008
[4]Z源逆變器的信號流圖建模與控制分析[D]. 陳威.合肥工業(yè)大學(xué) 2007
[5]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制器的研究及仿真[D]. 曾軍.湖南大學(xué) 2004



本文編號:3432179

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