針對分布式電源在配電網(wǎng)中的位置、容量優(yōu)化配置問題,文章建立了分布式電源建設(shè)運行總成本和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)損耗的多目標(biāo)優(yōu)化配置模型。鑒于基本天牛須搜索（BAS）算法收斂快,但易陷入局部最優(yōu)的特點,參考自適應(yīng)步長螢火蟲（Auto-step Glowworm Swarm Optimization,AGSO）算法的優(yōu)化機理,引入群體與競爭機制,提出了一種改進天牛須搜索（Beetle Antennae Search,BAS）算法對模型進行求解。在計算得到pareto解集后,利用交互式模糊決策技術(shù)從解集中選取最終的電源配置方案。為驗證模型的合理性與方法的有效性,文章采用IEEE-33節(jié)點系統(tǒng)進行仿真分析,通過對比,驗證了文章所提的改進算法比AGSO算法、基本BAS算法具有更好的收斂性和精確性。 

【文章來源】：可再生能源. 2020,38(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

改進BAS算法流程圖

系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

pareto前沿的空間分布

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3399481