應(yīng)用于風(fēng)電消納的負(fù)荷聚合商協(xié)同運營策略
發(fā)布時間:2021-09-12 19:17
針對大型風(fēng)電場預(yù)測出力與電網(wǎng)調(diào)度中心的調(diào)度指令存在差異所產(chǎn)生的棄風(fēng)問題,提出一種應(yīng)用于風(fēng)電消納的負(fù)荷聚合商協(xié)同運營策略。首先,負(fù)荷聚合商根據(jù)風(fēng)電場的消納電量建立了一種協(xié)同運營模式,負(fù)荷聚合商以低于電網(wǎng)購電的價格收購棄風(fēng)電量,通過所管轄的基礎(chǔ)負(fù)荷、柔性負(fù)荷及基于車輛到家庭(vehicle to home, V2H)的電動汽車來優(yōu)先消納;然后,在考慮柔性負(fù)荷響應(yīng)能力及電動汽車儲能特性后,構(gòu)建了負(fù)荷聚合商負(fù)荷響應(yīng)數(shù)學(xué)模型;建立負(fù)荷聚合商收益最大的目標(biāo)函數(shù),利用負(fù)荷聚合商所管轄負(fù)荷來提高風(fēng)電的消納水平;最后,仿真結(jié)果表明此協(xié)同運營策略能使負(fù)荷聚合商的收益提升24.7%,風(fēng)電場棄風(fēng)電量消納達(dá)到73.61%。
【文章來源】:中國科技論文. 2020,15(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
協(xié)同運營模式
本文采用為500個區(qū)域供電的負(fù)荷聚合商做算例進(jìn)行仿真分析。負(fù)荷類型包括基礎(chǔ)負(fù)荷、可轉(zhuǎn)移負(fù)荷、可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷及基于V2H的電動汽車,該區(qū)域冬季典型日負(fù)荷預(yù)測曲線[16]如圖2所示。柔性負(fù)荷及電動汽車的參數(shù)及與負(fù)荷聚合商的合同數(shù)據(jù)[17]分別見表1和表2。表1 柔性負(fù)荷參數(shù)及合同數(shù)據(jù)Table 1 Flexible load parameters and contract data i t tr sh - t tr sh + ctr/(元·MW-1) p i,t,min tr /MW p i,t,max tr /MW E sum tr /MW 1 08:00 24:00 20 5 15 45 2 09:00 24:00 20 10 20 45 3 04:00 22:00 20 15 40 90 i t tr sh - t tr sh + td/h t*i csh/(元·MW-1) 1 01:00 22:00 4 8:00 30 3 09:00 24:00 3 10:00 30 i ccut/(元·MW-1) p i,t,min cu t ′ /MW p i,t,max cu t ′ /MW 1 40 1 5 3 40 3 15
方案二:本文所提出的協(xié)同運營策略。風(fēng)電場與負(fù)荷聚合商建立協(xié)同關(guān)系,以一定價格向其出售本該棄掉的電量,負(fù)荷聚合商調(diào)度基礎(chǔ)負(fù)荷、柔性負(fù)荷及電動汽車對風(fēng)電場的棄風(fēng)電量進(jìn)行消納,對于風(fēng)電場不能提供的電量,負(fù)荷聚合商再向電網(wǎng)調(diào)度中心購買電量以滿足區(qū)域負(fù)荷電量需求。4.2 仿真結(jié)果分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]聚合商模式下電動汽車消納風(fēng)電研究[J]. 李東東,王博倫,鄒思源. 可再生能源. 2019(09)
[2]考慮柔性負(fù)荷的綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J]. 薛開陽,楚瀛,凌梓,李子林. 可再生能源. 2019(08)
[3]計及不確定性的柔性負(fù)荷聚合商隨機(jī)-魯棒投標(biāo)決策模型[J]. 賈雨龍,米增強,余洋,申皓,范輝. 電工技術(shù)學(xué)報. 2019(19)
[4]售用雙方協(xié)同優(yōu)化的家庭柔性負(fù)荷管理策略[J]. 賈雁冰,楊陽方,劉繼春,阮振,饒華. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(04)
[5]計及風(fēng)光消納的能源互聯(lián)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化[J]. 王仕俊,薄懷師,王定剛,平常. 可再生能源. 2019(03)
[6]面向新能源消納的需求側(cè)聚合負(fù)荷協(xié)同控制[J]. 祁兵,曾璐琨,葉秋子,孫毅,李彬,陳宋宋,楊斌. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[7]風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及制約瓶頸[J]. 呂文春,馬劍龍,陳金霞,吳雨晴. 可再生能源. 2018(08)
[8]面向負(fù)荷聚合商的風(fēng)光消納調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 曹瑛,劉建鋒,龔錦霞. 可再生能源. 2018(04)
[9]考慮柔性負(fù)荷的多目標(biāo)安全約束機(jī)組組合優(yōu)化模型及求解[J]. 王晗,徐瀟源,嚴(yán)正. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)
[10]分時電價下考慮源網(wǎng)荷各側(cè)收益的風(fēng)電消納模型[J]. 黃培東,詹紅霞,彭光斌,陳一懷. 電測與儀表. 2017(07)
碩士論文
[1]含電動汽車微網(wǎng)的調(diào)度方法研究[D]. 孫秋蓮.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
本文編號:3394794
【文章來源】:中國科技論文. 2020,15(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
協(xié)同運營模式
本文采用為500個區(qū)域供電的負(fù)荷聚合商做算例進(jìn)行仿真分析。負(fù)荷類型包括基礎(chǔ)負(fù)荷、可轉(zhuǎn)移負(fù)荷、可平移負(fù)荷、可削減負(fù)荷及基于V2H的電動汽車,該區(qū)域冬季典型日負(fù)荷預(yù)測曲線[16]如圖2所示。柔性負(fù)荷及電動汽車的參數(shù)及與負(fù)荷聚合商的合同數(shù)據(jù)[17]分別見表1和表2。表1 柔性負(fù)荷參數(shù)及合同數(shù)據(jù)Table 1 Flexible load parameters and contract data i t tr sh - t tr sh + ctr/(元·MW-1) p i,t,min tr /MW p i,t,max tr /MW E sum tr /MW 1 08:00 24:00 20 5 15 45 2 09:00 24:00 20 10 20 45 3 04:00 22:00 20 15 40 90 i t tr sh - t tr sh + td/h t*i csh/(元·MW-1) 1 01:00 22:00 4 8:00 30 3 09:00 24:00 3 10:00 30 i ccut/(元·MW-1) p i,t,min cu t ′ /MW p i,t,max cu t ′ /MW 1 40 1 5 3 40 3 15
方案二:本文所提出的協(xié)同運營策略。風(fēng)電場與負(fù)荷聚合商建立協(xié)同關(guān)系,以一定價格向其出售本該棄掉的電量,負(fù)荷聚合商調(diào)度基礎(chǔ)負(fù)荷、柔性負(fù)荷及電動汽車對風(fēng)電場的棄風(fēng)電量進(jìn)行消納,對于風(fēng)電場不能提供的電量,負(fù)荷聚合商再向電網(wǎng)調(diào)度中心購買電量以滿足區(qū)域負(fù)荷電量需求。4.2 仿真結(jié)果分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]聚合商模式下電動汽車消納風(fēng)電研究[J]. 李東東,王博倫,鄒思源. 可再生能源. 2019(09)
[2]考慮柔性負(fù)荷的綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度[J]. 薛開陽,楚瀛,凌梓,李子林. 可再生能源. 2019(08)
[3]計及不確定性的柔性負(fù)荷聚合商隨機(jī)-魯棒投標(biāo)決策模型[J]. 賈雨龍,米增強,余洋,申皓,范輝. 電工技術(shù)學(xué)報. 2019(19)
[4]售用雙方協(xié)同優(yōu)化的家庭柔性負(fù)荷管理策略[J]. 賈雁冰,楊陽方,劉繼春,阮振,饒華. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(04)
[5]計及風(fēng)光消納的能源互聯(lián)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化[J]. 王仕俊,薄懷師,王定剛,平常. 可再生能源. 2019(03)
[6]面向新能源消納的需求側(cè)聚合負(fù)荷協(xié)同控制[J]. 祁兵,曾璐琨,葉秋子,孫毅,李彬,陳宋宋,楊斌. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
[7]風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及制約瓶頸[J]. 呂文春,馬劍龍,陳金霞,吳雨晴. 可再生能源. 2018(08)
[8]面向負(fù)荷聚合商的風(fēng)光消納調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 曹瑛,劉建鋒,龔錦霞. 可再生能源. 2018(04)
[9]考慮柔性負(fù)荷的多目標(biāo)安全約束機(jī)組組合優(yōu)化模型及求解[J]. 王晗,徐瀟源,嚴(yán)正. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(06)
[10]分時電價下考慮源網(wǎng)荷各側(cè)收益的風(fēng)電消納模型[J]. 黃培東,詹紅霞,彭光斌,陳一懷. 電測與儀表. 2017(07)
碩士論文
[1]含電動汽車微網(wǎng)的調(diào)度方法研究[D]. 孫秋蓮.沈陽工業(yè)大學(xué) 2018
本文編號:3394794
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