鑒于多分辨率廣義S變換（MGST）時(shí)頻分辨率低、且計(jì)算量大,提出了基于布萊克曼窗口與窗寬比的S變換（BST）及其快速算法（FBST）。BST采用了布萊克曼窗寬函數(shù),相較于MGST采用的高斯窗口,有更好的時(shí)域分辨率,并且BST采用了窗寬比控制窗口寬度,擺脫了頻率控制窗口寬度,在分析高頻擾動(dòng),能夠保持較好的時(shí)頻分辨率,因此相較于MGST,BST更加適用于電能質(zhì)量分析。首先,通過設(shè)置條件,測得最佳窗寬比,然后使用快速傅立葉變換得到頻譜,再使用降噪消除噪聲在頻譜引起的尖峰,確定信號(hào)包含信息的頻率范圍,更好保留信息的完整性。然后根據(jù)確定的頻率范圍,計(jì)算對(duì)應(yīng)頻率范圍內(nèi)BST的頻譜,進(jìn)一步提高了頻域分辨率。通過仿真與現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析表明,FBST能夠更加精確快速提取時(shí)頻特征,滿足工業(yè)精度與時(shí)效性需求。 

【文章來源】：高電壓技術(shù). 2020,46(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3394771