發(fā)布時間：2021-08-28 22:18

　　針對目前變壓器狀態(tài)評估缺乏考慮多階段信息的動態(tài)性、變化趨勢的現(xiàn)狀,提出一種基于區(qū)間灰數(shù)動態(tài)灰靶的變壓器狀態(tài)評估方法。首先,對效益型和成本型指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;其次,引入?yún)^(qū)間灰數(shù)的方差和均差來衡量區(qū)間指標(biāo)數(shù)據(jù)的波動性,進(jìn)而賦予指標(biāo)最佳權(quán)重;然后,綜合考慮變壓器多維時間階段信息集結(jié)和指標(biāo)的階段間動態(tài)變化,提出一種基于區(qū)間灰數(shù)動態(tài)灰靶的變壓器狀態(tài)評估方法,求取靶心度作為狀態(tài)評估的依據(jù);最后,通過算例分析某變電站多臺變壓器多階段的運行數(shù)據(jù),驗證了該狀態(tài)評估方法的客觀性和有效性。 

【文章來源】：電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2020,35(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 變壓器狀態(tài)評估指標(biāo)選取
2 區(qū)間灰數(shù)動態(tài)灰靶的狀態(tài)評估方法
    2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化處理
        2.1.1 變壓器指標(biāo)值的歸一化
        2.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)變化差值的歸一化
    2.2 最佳權(quán)重的確定方法
    2.3 基于多維時間階段信息集結(jié)的狀態(tài)評估
    2.4 基于指標(biāo)變化趨勢的狀態(tài)評估
    2.5 綜合狀態(tài)評估
    2.6 狀態(tài)等級劃分
3 算例分析
    3.1 最佳權(quán)重的計算
    3.2 變壓器的綜合狀態(tài)評估
    3.3 結(jié)果分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粗糙集理論的變壓器油紙絕緣狀態(tài)評估[J]. 林曉寧,蔡金錠.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[2]基于灰度關(guān)聯(lián)法和TOPSIS法的繼電保護(hù)狀態(tài)評估綜合算法研究與應(yīng)用[J]. 楊國生,戴飛揚,王文煥,郭鵬,李妍霏.  中國電力. 2019(02)
[3]變壓器油紙絕緣狀態(tài)評估方法[J]. 謝松,蔡金錠,林韓.  電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2017(01)
[4]基于剩余電壓時域特征的變壓器絕緣狀態(tài)評估方法[J]. 王嶺,蔡金錠.  電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報. 2017(01)
[5]灰色定權(quán)聚類和變權(quán)模式在變壓器狀態(tài)評估中的應(yīng)用研究[J]. 宋人杰,劉瑞英,王林.  電工電能新技術(shù). 2017(03)
[6]基于序關(guān)系-熵權(quán)法的低壓配網(wǎng)臺區(qū)健康狀態(tài)評估[J]. 馬紀(jì),劉希喆.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(06)
[7]基于區(qū)間權(quán)重和改進(jìn)云模型的變壓器狀態(tài)評估[J]. 楊杰明,董玉坤,曲朝陽,劉志穎,沈勝楠.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[8]基于多時段信息融合的配電變壓器運行狀態(tài)評估模型[J]. 孫瑩,高賀,李可軍,梁永亮.  高電壓技術(shù). 2016(07)
[9]基于區(qū)間數(shù)TOPSIS法的電力變壓器狀態(tài)評估[J]. 卜憲存,張海英.  高壓電器. 2016(04)
[10]基于可拓分析和熵值法的GIS狀態(tài)評估[J]. 王濤云,馬宏忠,崔楊柳,姜寧,李凱,許洪華.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(08)

博士論文
[1]灰靶決策方法及應(yīng)用研究[D]. 閆書麗.南京航空航天大學(xué) 2014



本文編號：3369345