基于區(qū)間灰數(shù)動(dòng)態(tài)灰靶的變壓器狀態(tài)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 22:18
針對(duì)目前變壓器狀態(tài)評(píng)估缺乏考慮多階段信息的動(dòng)態(tài)性、變化趨勢的現(xiàn)狀,提出一種基于區(qū)間灰數(shù)動(dòng)態(tài)灰靶的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法。首先,對(duì)效益型和成本型指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;其次,引入?yún)^(qū)間灰數(shù)的方差和均差來衡量區(qū)間指標(biāo)數(shù)據(jù)的波動(dòng)性,進(jìn)而賦予指標(biāo)最佳權(quán)重;然后,綜合考慮變壓器多維時(shí)間階段信息集結(jié)和指標(biāo)的階段間動(dòng)態(tài)變化,提出一種基于區(qū)間灰數(shù)動(dòng)態(tài)灰靶的變壓器狀態(tài)評(píng)估方法,求取靶心度作為狀態(tài)評(píng)估的依據(jù);最后,通過算例分析某變電站多臺(tái)變壓器多階段的運(yùn)行數(shù)據(jù),驗(yàn)證了該狀態(tài)評(píng)估方法的客觀性和有效性。
【文章來源】:電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,35(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 變壓器狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)選取
2 區(qū)間灰數(shù)動(dòng)態(tài)灰靶的狀態(tài)評(píng)估方法
2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化處理
2.1.1 變壓器指標(biāo)值的歸一化
2.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)變化差值的歸一化
2.2 最佳權(quán)重的確定方法
2.3 基于多維時(shí)間階段信息集結(jié)的狀態(tài)評(píng)估
2.4 基于指標(biāo)變化趨勢的狀態(tài)評(píng)估
2.5 綜合狀態(tài)評(píng)估
2.6 狀態(tài)等級(jí)劃分
3 算例分析
3.1 最佳權(quán)重的計(jì)算
3.2 變壓器的綜合狀態(tài)評(píng)估
3.3 結(jié)果分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粗糙集理論的變壓器油紙絕緣狀態(tài)評(píng)估[J]. 林曉寧,蔡金錠. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[2]基于灰度關(guān)聯(lián)法和TOPSIS法的繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)估綜合算法研究與應(yīng)用[J]. 楊國生,戴飛揚(yáng),王文煥,郭鵬,李妍霏. 中國電力. 2019(02)
[3]變壓器油紙絕緣狀態(tài)評(píng)估方法[J]. 謝松,蔡金錠,林韓. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于剩余電壓時(shí)域特征的變壓器絕緣狀態(tài)評(píng)估方法[J]. 王嶺,蔡金錠. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]灰色定權(quán)聚類和變權(quán)模式在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用研究[J]. 宋人杰,劉瑞英,王林. 電工電能新技術(shù). 2017(03)
[6]基于序關(guān)系-熵權(quán)法的低壓配網(wǎng)臺(tái)區(qū)健康狀態(tài)評(píng)估[J]. 馬紀(jì),劉希喆. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(06)
[7]基于區(qū)間權(quán)重和改進(jìn)云模型的變壓器狀態(tài)評(píng)估[J]. 楊杰明,董玉坤,曲朝陽,劉志穎,沈勝楠. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[8]基于多時(shí)段信息融合的配電變壓器運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估模型[J]. 孫瑩,高賀,李可軍,梁永亮. 高電壓技術(shù). 2016(07)
[9]基于區(qū)間數(shù)TOPSIS法的電力變壓器狀態(tài)評(píng)估[J]. 卜憲存,張海英. 高壓電器. 2016(04)
[10]基于可拓分析和熵值法的GIS狀態(tài)評(píng)估[J]. 王濤云,馬宏忠,崔楊柳,姜寧,李凱,許洪華. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(08)
博士論文
[1]灰靶決策方法及應(yīng)用研究[D]. 閆書麗.南京航空航天大學(xué) 2014
本文編號(hào):3369345
【文章來源】:電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2020,35(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
1 變壓器狀態(tài)評(píng)估指標(biāo)選取
2 區(qū)間灰數(shù)動(dòng)態(tài)灰靶的狀態(tài)評(píng)估方法
2.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)歸一化處理
2.1.1 變壓器指標(biāo)值的歸一化
2.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)變化差值的歸一化
2.2 最佳權(quán)重的確定方法
2.3 基于多維時(shí)間階段信息集結(jié)的狀態(tài)評(píng)估
2.4 基于指標(biāo)變化趨勢的狀態(tài)評(píng)估
2.5 綜合狀態(tài)評(píng)估
2.6 狀態(tài)等級(jí)劃分
3 算例分析
3.1 最佳權(quán)重的計(jì)算
3.2 變壓器的綜合狀態(tài)評(píng)估
3.3 結(jié)果分析
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于粗糙集理論的變壓器油紙絕緣狀態(tài)評(píng)估[J]. 林曉寧,蔡金錠. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[2]基于灰度關(guān)聯(lián)法和TOPSIS法的繼電保護(hù)狀態(tài)評(píng)估綜合算法研究與應(yīng)用[J]. 楊國生,戴飛揚(yáng),王文煥,郭鵬,李妍霏. 中國電力. 2019(02)
[3]變壓器油紙絕緣狀態(tài)評(píng)估方法[J]. 謝松,蔡金錠,林韓. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]基于剩余電壓時(shí)域特征的變壓器絕緣狀態(tài)評(píng)估方法[J]. 王嶺,蔡金錠. 電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]灰色定權(quán)聚類和變權(quán)模式在變壓器狀態(tài)評(píng)估中的應(yīng)用研究[J]. 宋人杰,劉瑞英,王林. 電工電能新技術(shù). 2017(03)
[6]基于序關(guān)系-熵權(quán)法的低壓配網(wǎng)臺(tái)區(qū)健康狀態(tài)評(píng)估[J]. 馬紀(jì),劉希喆. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(06)
[7]基于區(qū)間權(quán)重和改進(jìn)云模型的變壓器狀態(tài)評(píng)估[J]. 楊杰明,董玉坤,曲朝陽,劉志穎,沈勝楠. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[8]基于多時(shí)段信息融合的配電變壓器運(yùn)行狀態(tài)評(píng)估模型[J]. 孫瑩,高賀,李可軍,梁永亮. 高電壓技術(shù). 2016(07)
[9]基于區(qū)間數(shù)TOPSIS法的電力變壓器狀態(tài)評(píng)估[J]. 卜憲存,張海英. 高壓電器. 2016(04)
[10]基于可拓分析和熵值法的GIS狀態(tài)評(píng)估[J]. 王濤云,馬宏忠,崔楊柳,姜寧,李凱,許洪華. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(08)
博士論文
[1]灰靶決策方法及應(yīng)用研究[D]. 閆書麗.南京航空航天大學(xué) 2014
本文編號(hào):3369345
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