基于多智能體系統(tǒng)的多區(qū)域互聯(lián)分布式潮流算法
發(fā)布時(shí)間:2021-08-13 16:48
針對(duì)多區(qū)域間潮流計(jì)算存在數(shù)據(jù)難以共享及數(shù)據(jù)隱私問題,提出一種基于多智能體系統(tǒng)(MAS)的多區(qū)域互聯(lián)分布式潮流算法。首先,介紹基于MAS的多區(qū)域分布式潮流計(jì)算框架,并給出一種考慮數(shù)據(jù)保護(hù)的各級(jí)多智能體協(xié)調(diào)互動(dòng)方式。然后基于主網(wǎng)、區(qū)域管理(包括外層管理智能體和內(nèi)層管理智能體)兩級(jí)多智能體結(jié)構(gòu),利用改進(jìn)迭代投影搜索法構(gòu)建分布式潮流內(nèi)外層雙重迭代算法,以實(shí)現(xiàn)多區(qū)域間通信少量非重要信息,各區(qū)域內(nèi)指數(shù)快速收斂的目標(biāo)。最后,分別以6節(jié)點(diǎn)、30節(jié)點(diǎn)、118節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)為測(cè)試系統(tǒng),并與集中式算法進(jìn)行比較分析,驗(yàn)證所提算法的有效性和可拓展性。
【文章來源】:電力自動(dòng)化設(shè)備. 2020,40(07)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
基于MAS的多區(qū)域分布式潮流計(jì)算結(jié)構(gòu)
以一個(gè)人為構(gòu)造的三區(qū)域環(huán)狀互聯(lián)簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)為例,分區(qū)方式如圖2所示。用非線性函數(shù)f1—f6模擬非線性潮流系統(tǒng),詳見附錄A中式(A1)—(A6),以此說明此算法的抗干擾性。將三區(qū)域間交換信息順暢的情況與區(qū)域1、3間信息交換中斷情況進(jìn)行對(duì)比。處理信息中斷的方式如下:區(qū)域1中來自區(qū)域3的偏差量缺失,以區(qū)域1與區(qū)域2偏差量的平均值彌補(bǔ)該缺失信息,即計(jì)算v1時(shí)用代替,同理處理區(qū)域3中來自區(qū)域1的偏差量缺失。由于經(jīng)過多次內(nèi)層迭代滿足2.4.2節(jié)中所述的收斂性,且區(qū)域1和2、區(qū)域2和3信息交換未中斷,因此區(qū)域3對(duì)區(qū)域1的影響可用區(qū)域3間接對(duì)區(qū)域1的影響(通過區(qū)域2)表示,這里也體現(xiàn)了算法在互聯(lián)區(qū)域內(nèi)的傳遞性。信息未中斷和信息中斷的計(jì)算結(jié)果大致相同,見附錄A中表A1,體現(xiàn)了該算法一定條件下的抗干擾性。3 基于MAS的分布式潮流計(jì)算求解算法
本文編號(hào):3340792
【文章來源】:電力自動(dòng)化設(shè)備. 2020,40(07)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:14 頁(yè)
【部分圖文】:
基于MAS的多區(qū)域分布式潮流計(jì)算結(jié)構(gòu)
以一個(gè)人為構(gòu)造的三區(qū)域環(huán)狀互聯(lián)簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)為例,分區(qū)方式如圖2所示。用非線性函數(shù)f1—f6模擬非線性潮流系統(tǒng),詳見附錄A中式(A1)—(A6),以此說明此算法的抗干擾性。將三區(qū)域間交換信息順暢的情況與區(qū)域1、3間信息交換中斷情況進(jìn)行對(duì)比。處理信息中斷的方式如下:區(qū)域1中來自區(qū)域3的偏差量缺失,以區(qū)域1與區(qū)域2偏差量的平均值彌補(bǔ)該缺失信息,即計(jì)算v1時(shí)用代替,同理處理區(qū)域3中來自區(qū)域1的偏差量缺失。由于經(jīng)過多次內(nèi)層迭代滿足2.4.2節(jié)中所述的收斂性,且區(qū)域1和2、區(qū)域2和3信息交換未中斷,因此區(qū)域3對(duì)區(qū)域1的影響可用區(qū)域3間接對(duì)區(qū)域1的影響(通過區(qū)域2)表示,這里也體現(xiàn)了算法在互聯(lián)區(qū)域內(nèi)的傳遞性。信息未中斷和信息中斷的計(jì)算結(jié)果大致相同,見附錄A中表A1,體現(xiàn)了該算法一定條件下的抗干擾性。3 基于MAS的分布式潮流計(jì)算求解算法
本文編號(hào):3340792
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