基于全局電流變化更新的PMSM無模型預測控制
發(fā)布時間:2021-08-10 15:43
無模型預測控制(MF-MPC)不依賴被控對象具體數(shù)學模型,轉而以被控對象輸入輸出數(shù)據(jù)為驅動,采用"邊建模、邊控制"的方式,有效解決了傳統(tǒng)有限狀態(tài)集模型預測控制(FCS-MPC)的參數(shù)敏感性問題。然而,現(xiàn)有MF-MPC方法應用于永磁同步電機(PMSM)調(diào)速系統(tǒng)控制時,系統(tǒng)僅對前一周期輸出的單一電壓矢量造成的PMSM電流變化量進行更新,當某一電壓矢量長時間未被價值函數(shù)選中并輸出時,其存儲的電流變化量信息存在較大誤差。基于此,提出一種基于全局電流變化量更新的MF-MPC方法,該方法利用最近3次實際輸出電壓矢量產(chǎn)生的電流變化量信息,在每個控制周期對全部7個電壓矢量對應電流變化量進行計算與更新,可有效提升MF-MPC系統(tǒng)在線建模精確度。最后,依托實驗室25 kW對推樣機對所提方法與傳統(tǒng)單一電流變化量更新的MF-MPC方法進行對比測試,測試結果表明所提方法在保留傳統(tǒng)預測電流控制強魯棒性、高響應能力特點的基礎上,可有效提升MF-MPC系統(tǒng)的在線顯示查找表(LUT)刷新率和全局穩(wěn)定性。
【文章來源】:電力電子技術. 2020,54(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
圖1?PMSM預測電流控制原理??Fig.?1?Predictive?current?control?scheme?of?PMSM??
間隔間的電流??變化量,Aj*=[Ai/?A。]。??在此基礎上,根據(jù)產(chǎn)和W可完成對A+2時刻??8個電壓矢量對應的電流值預測,即:??M??=>i2???*2=|^1+Ar?*??(3)??式(2)中求得的A+2時刻電流值代入式(1)??中■/后,可求得作用于下一控制周期的最優(yōu)電壓??矢量,至此完成模型預測電流控制全過程。FCS-MPC??與MF-MPC之間的顯著區(qū)別在于如何對式(2),??(3)中的電流變化量A。和Aif,41進行測算,下面??將對兩種求解方法對比介紹。圖2示出電流預測??過程分析。??實際電流測B軌跡?預測電流軌跡??u?厶十|?|?A/*?:?|??1?1?z(?一?I^A/*?1??々-7?丨卜2丨A?1??k??1??it.kl??k+2??LUT構SI過程??Lpc預測過4??圖2電流預測過程分析??Fig.?2?Analysis?of?current?prediction?process??圖1為PMSM預測電流控制系統(tǒng)結構圖。??電流預測過程對比分析??圖1?PMSM預測電流控制原理??Fig.?1?Predictive?current?control?scheme?of?PMSM??該系統(tǒng)通過對各電壓矢量對應PMSM未來電??流值進行預測,并將預測結果代入預先設定的價??值函數(shù)_/中進行評估,最終確定滿足_/取值最小??的電壓矢量,該矢量即為最優(yōu)電壓矢量,并將于下??—控制周期輸出,典型價值函數(shù)?/為:??min(;)=[i"?-i"*2]2,?ze?7}?(1)??式中:r為參考電流矢量,r=[c?為逆變器8個電壓??矢量對應A+2時刻預測電流矢
進一步分析式(7)可知,受電機定??子電流和電機轉速兩個因素影響,受??電機定子電流(影響交直軸電感)、電壓矢量、轉子??磁鏈位置3個因素影響。對于某一固定的電壓矢??量〇值固定),Af由電機定子電流、電機轉速以及??轉子磁鏈位置三者共同決定,具體表達式為:??(ik,?(〇m?)?+Sidz?(ik)cos(9m-6z)?g???〇?+5?々2(浐)cos?(K)??式中:民為電壓矢量角度信息。??穩(wěn)態(tài)情況下保持恒定,此時式(8)表現(xiàn)??為恒定偏移量和恒定幅值振蕩量之和。圖3為各??電壓矢量對應電流變化量矢量關系。??I??—??Ar??Si=??-*?sr??圖3電壓矢量對應電流變化量關系??Fig.?3?The?voltage?vector?corresponds?to?the?current?variation??4.2全局電流變化量更新原理??全局電流變化量計算利用最近3次實際輸出??電壓矢量產(chǎn)生的電流變化量信息,在每個控制周??期對全部7個電壓矢量對應電流變化量進行計算??與更新。令逆變器輸出的最近三電壓矢量序列為??B?=[h:〇3)??2(f2)??-’〇,)],其中為最近一次更??新的電壓矢量,V(t3)為序列中最久更新的電壓矢??量,即電壓矢量序列構建需滿足以下兩點??要求:序列中三電壓矢量須各不相同;三電壓矢量??序列滿足先進先出更新原則。??基于上述原則,三電壓矢量序列共包含7。??210種組合。假定最近一次更新的中z=l,其??最近三電壓矢量序列組合關系見圖4。??3\?/2?3\?/2??4.-VLh4^_^i4??⑷序列I?(b)序列2?(c)序列3?(d)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于無模型預測控制的PMSM魯棒調(diào)速系統(tǒng)[J]. 曹曉冬,楊世海,陳宇沁,方磊. 電力電子技術. 2019(10)
[2]基于間接式矩陣變換器的優(yōu)化模型預測控制[J]. 朱維鈞,朱偉江,周年光,劉海峰,范東海. 電氣傳動. 2018(12)
[3]模型預測控制——現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 席裕庚,李德偉,林姝. 自動化學報. 2013(03)
本文編號:3334335
【文章來源】:電力電子技術. 2020,54(11)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
圖1?PMSM預測電流控制原理??Fig.?1?Predictive?current?control?scheme?of?PMSM??
間隔間的電流??變化量,Aj*=[Ai/?A。]。??在此基礎上,根據(jù)產(chǎn)和W可完成對A+2時刻??8個電壓矢量對應的電流值預測,即:??M??=>i2???*2=|^1+Ar?*??(3)??式(2)中求得的A+2時刻電流值代入式(1)??中■/后,可求得作用于下一控制周期的最優(yōu)電壓??矢量,至此完成模型預測電流控制全過程。FCS-MPC??與MF-MPC之間的顯著區(qū)別在于如何對式(2),??(3)中的電流變化量A。和Aif,41進行測算,下面??將對兩種求解方法對比介紹。圖2示出電流預測??過程分析。??實際電流測B軌跡?預測電流軌跡??u?厶十|?|?A/*?:?|??1?1?z(?一?I^A/*?1??々-7?丨卜2丨A?1??k??1??it.kl??k+2??LUT構SI過程??Lpc預測過4??圖2電流預測過程分析??Fig.?2?Analysis?of?current?prediction?process??圖1為PMSM預測電流控制系統(tǒng)結構圖。??電流預測過程對比分析??圖1?PMSM預測電流控制原理??Fig.?1?Predictive?current?control?scheme?of?PMSM??該系統(tǒng)通過對各電壓矢量對應PMSM未來電??流值進行預測,并將預測結果代入預先設定的價??值函數(shù)_/中進行評估,最終確定滿足_/取值最小??的電壓矢量,該矢量即為最優(yōu)電壓矢量,并將于下??—控制周期輸出,典型價值函數(shù)?/為:??min(;)=[i"?-i"*2]2,?ze?7}?(1)??式中:r為參考電流矢量,r=[c?為逆變器8個電壓??矢量對應A+2時刻預測電流矢
進一步分析式(7)可知,受電機定??子電流和電機轉速兩個因素影響,受??電機定子電流(影響交直軸電感)、電壓矢量、轉子??磁鏈位置3個因素影響。對于某一固定的電壓矢??量〇值固定),Af由電機定子電流、電機轉速以及??轉子磁鏈位置三者共同決定,具體表達式為:??(ik,?(〇m?)?+Sidz?(ik)cos(9m-6z)?g???〇?+5?々2(浐)cos?(K)??式中:民為電壓矢量角度信息。??穩(wěn)態(tài)情況下保持恒定,此時式(8)表現(xiàn)??為恒定偏移量和恒定幅值振蕩量之和。圖3為各??電壓矢量對應電流變化量矢量關系。??I??—??Ar??Si=??-*?sr??圖3電壓矢量對應電流變化量關系??Fig.?3?The?voltage?vector?corresponds?to?the?current?variation??4.2全局電流變化量更新原理??全局電流變化量計算利用最近3次實際輸出??電壓矢量產(chǎn)生的電流變化量信息,在每個控制周??期對全部7個電壓矢量對應電流變化量進行計算??與更新。令逆變器輸出的最近三電壓矢量序列為??B?=[h:〇3)??2(f2)??-’〇,)],其中為最近一次更??新的電壓矢量,V(t3)為序列中最久更新的電壓矢??量,即電壓矢量序列構建需滿足以下兩點??要求:序列中三電壓矢量須各不相同;三電壓矢量??序列滿足先進先出更新原則。??基于上述原則,三電壓矢量序列共包含7。??210種組合。假定最近一次更新的中z=l,其??最近三電壓矢量序列組合關系見圖4。??3\?/2?3\?/2??4.-VLh4^_^i4??⑷序列I?(b)序列2?(c)序列3?(d)
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于無模型預測控制的PMSM魯棒調(diào)速系統(tǒng)[J]. 曹曉冬,楊世海,陳宇沁,方磊. 電力電子技術. 2019(10)
[2]基于間接式矩陣變換器的優(yōu)化模型預測控制[J]. 朱維鈞,朱偉江,周年光,劉海峰,范東海. 電氣傳動. 2018(12)
[3]模型預測控制——現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J]. 席裕庚,李德偉,林姝. 自動化學報. 2013(03)
本文編號:3334335
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