發(fā)布時間：2021-07-29 12:20

　　為解決陰影對光伏陣列航拍圖像識別問題的影響,對光伏陣列圖像陰影去除方法進行了研究。首先基于用戶輸入筆畫構造K最鄰近（KNN）分類器對像素進行分類,并采用大津法（OTSU）檢測出陰影;然后應用雙向搜索算法確定每條采樣線的位置,并根據(jù)采樣線長度以及基于密度的聚類算法（DBSCAN）將異常采樣線剔除;最后通過陰影比例估計與光照恢復去除陰影。與疊加法和YCbCr通道法進行對比實驗,結(jié)果表明,該算法陰影去除質(zhì)量的各項性能指標均優(yōu)于另外兩種算法,且陰影去除后的圖像顏色、紋理等信息保留較完整,可得到更加自然的無陰影圖像。 

【文章來源】：激光雜志. 2020,41(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

算法流程圖

用戶輸入

為了加速陰影比例估計以及陰影去除，在陰影邊界處進行采樣處理。首先獲得采樣線位置，然后再對采樣線進行篩選，具體步驟如下圖3所示。3.2.1 獲取采樣線兩端

【參考文獻】：
期刊論文
[1]滾動接觸疲勞缺陷檢測的改進Otsu算法[J]. 許洪斌,馮柯茹,黃琳,熊龍燁,楊長輝.  計算機輔助設計與圖形學學報. 2019(07)
[2]基于衰減式生成對抗網(wǎng)絡的單幅圖像陰影去除[J]. 廖斌,譚道強,吳文.  計算機應用. 2019(09)
[3]集中式光伏電站巡檢無人機視覺定位與導航[J]. 席志鵬,樓卓,李曉霞,孫艷,楊強,顏文俊.  浙江大學學報(工學版). 2019(05)
[4]結(jié)合亮度比值梯度與顏色特征的陰影去除算法[J]. 梁磊,劉懷,董春燕,季順祥.  小型微型計算機系統(tǒng). 2019(04)
[5]基于視頻自然統(tǒng)計特性的無參考移動終端視頻質(zhì)量評價[J]. 施文娟,孫彥景,左海維,曹起.  電子與信息學報. 2018(01)
[6]單幅圖像陰影去除方法[J]. 李建勛,童中翔,劉彥,李成,王超哲,張志波.  哈爾濱工程大學學報. 2013(05)



本文編號：3309310