為解決陰影對(duì)光伏陣列航拍圖像識(shí)別問(wèn)題的影響,對(duì)光伏陣列圖像陰影去除方法進(jìn)行了研究。首先基于用戶輸入筆畫構(gòu)造K最鄰近（KNN）分類器對(duì)像素進(jìn)行分類,并采用大津法（OTSU）檢測(cè)出陰影;然后應(yīng)用雙向搜索算法確定每條采樣線的位置,并根據(jù)采樣線長(zhǎng)度以及基于密度的聚類算法（DBSCAN）將異常采樣線剔除;最后通過(guò)陰影比例估計(jì)與光照恢復(fù)去除陰影。與疊加法和YCbCr通道法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該算法陰影去除質(zhì)量的各項(xiàng)性能指標(biāo)均優(yōu)于另外兩種算法,且陰影去除后的圖像顏色、紋理等信息保留較完整,可得到更加自然的無(wú)陰影圖像。 

【文章來(lái)源】：激光雜志. 2020,41(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

算法流程圖

用戶輸入

為了加速陰影比例估計(jì)以及陰影去除，在陰影邊界處進(jìn)行采樣處理。首先獲得采樣線位置，然后再對(duì)采樣線進(jìn)行篩選，具體步驟如下圖3所示。3.2.1 獲取采樣線兩端

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3309310