本文關(guān)鍵詞：太陽(yáng)能（光伏）應(yīng)用系統(tǒng)優(yōu)化控制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】： 隨著眾多不可再生能源的消耗殆盡和環(huán)境污染的日益嚴(yán)重,新型能源的開發(fā)及利用逐漸成為人們?nèi)找骊P(guān)注的焦點(diǎn)。太陽(yáng)能憑借其他能源不可比擬的優(yōu)勢(shì),成為新興能源中的寵兒。光伏發(fā)電應(yīng)用系統(tǒng),是太陽(yáng)能利用的載體之一。近年來(lái),隨著光伏發(fā)電技術(shù)的發(fā)展,光伏發(fā)電應(yīng)用系統(tǒng)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。光伏電池作為光伏應(yīng)用系統(tǒng)中能量轉(zhuǎn)換的重要部件,其效率的優(yōu)化,即最大功率點(diǎn)跟蹤控制的研究是光伏應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)重要課題。本文正是以太陽(yáng)能光伏應(yīng)用系統(tǒng)為研究對(duì)象,以光伏電池的效率優(yōu)化為研究目的,以光伏電池的最大功率點(diǎn)跟蹤控制為研究主線,展開了較為深入的理論和實(shí)驗(yàn)研究。 本文首先較為系統(tǒng)地綜述了課題的研究背景,繼而對(duì)光伏應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,從而引出本課題的研究現(xiàn)狀及研究意義;然后在給出光伏電池工作原理和數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上,基于MATLAB軟件編程,對(duì)其輸出特性進(jìn)行模擬,并結(jié)合TH110(17)型號(hào)電池的實(shí)際測(cè)量所得輸出特性曲線,驗(yàn)證了該模擬方法的準(zhǔn)確性,隨后著重介紹了一種可模擬環(huán)境溫度、光照強(qiáng)度、光伏陣列串并聯(lián)數(shù)等參數(shù)的光伏陣列動(dòng)態(tài)通用仿真模型,解決了以往只針對(duì)特定光伏陣列建模的局限性,并給出仿真結(jié)果;接下來(lái),概述了最大功率點(diǎn)跟蹤控制的原理及幾種常用的最大功率點(diǎn)跟蹤控制方法,在此基礎(chǔ)上,對(duì)最大功率點(diǎn)跟蹤控制的實(shí)現(xiàn)策略進(jìn)行研究,建立了系統(tǒng)各個(gè)模塊的仿真模型,進(jìn)而比較了擾動(dòng)觀察法及電導(dǎo)增量法的跟蹤性能,并提出一種改進(jìn)的擾動(dòng)觀察法,仿真結(jié)果表明該方法可有效減少傳統(tǒng)擾動(dòng)觀察法的誤判功率損失,具有較好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度和穩(wěn)定度;最后詳細(xì)研究了遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤控制中的應(yīng)用,實(shí)驗(yàn)及仿真結(jié)果表明了基于遺傳算法優(yōu)化的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性。
【關(guān)鍵詞】：太陽(yáng)能發(fā)電 光伏應(yīng)用系統(tǒng) 最大功率點(diǎn)跟蹤 遺傳算法 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號(hào)】：TM615
【目錄】：

• 摘要2-3
• Abstract3-6
• 第一章 緒論6-20
• 1.1 課題背景6-11
• 1.1.1 能源危機(jī)與環(huán)境污染6-7
• 1.1.2 太陽(yáng)能和光伏發(fā)電7-11
• 1.2 光伏應(yīng)用系統(tǒng)概述11-16
• 1.2.1 光伏應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)成11-13
• 1.2.2 光伏應(yīng)用系統(tǒng)的分類13-16
• 1.3 國(guó)內(nèi)外關(guān)于光伏應(yīng)用系統(tǒng)的研究動(dòng)向16-18
• 1.3.1 并網(wǎng)光伏應(yīng)用系統(tǒng)16-17
• 1.3.2 變換器17
• 1.3.3 MPPT控制17-18
• 1.4 本課題的研究意義及主要內(nèi)容18-20
• 第二章 光伏電池的建模及仿真研究20-40
• 2.1 光伏電池簡(jiǎn)介20-23
• 2.1.1 光伏電池的工作原理20-21
• 2.1.2 光伏電池的分類21-22
• 2.1.3 光伏電池的發(fā)展趨向22-23
• 2.2 光伏電池輸出特性的研究23-34
• 2.2.1 光伏電池的等效電路23-26
• 2.2.2 光伏電池的輸出特性26-28
• 2.2.3 光伏電池輸出特性的仿真及實(shí)驗(yàn)研究28-34
• 2.3 光伏陣列的建模及仿真研究34-38
• 2.3.1 光伏陣列的數(shù)學(xué)模型34-35
• 2.3.2 光伏陣列的建模及仿真研究35-38
• 2.4 本章小結(jié)38-40
• 第三章 光伏應(yīng)用系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤控制的研究40-68
• 3.1 MPPT控制的基本原理40-41
• 3.2 MPPT控制方法研究41-47
• 3.2.1 恒定電壓控制法41-43
• 3.2.2 擾動(dòng)觀察法43-44
• 3.2.3 電導(dǎo)增量法44-46
• 3.2.4 模糊邏輯控制法46
• 3.2.5 其他MPPT控制方法46-47
• 3.3 光伏陣列MPPT控制的實(shí)現(xiàn)策略47-51
• 3.4 仿真結(jié)果及分析51-64
• 3.4.1 擾動(dòng)觀察法的仿真結(jié)果51-57
• 3.4.2 電導(dǎo)增量法的仿真結(jié)果57-63
• 3.4.3 兩種MPPT算法仿真結(jié)果的分析與比較63-64
• 3.5 一種改進(jìn)的擾動(dòng)觀察法64-67
• 3.5.1 改進(jìn)擾動(dòng)觀察法的算法原理64-65
• 3.5.2 改進(jìn)擾動(dòng)觀察法的仿真結(jié)果65-67
• 3.6 本章小結(jié)67-68
• 第四章 基于GA優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏電池MPPT中的應(yīng)用68-80
• 4.1 遺傳算法68-71
• 4.1.1 遺傳算法的基本思想68-71
• 4.1.2 遺傳算法的特點(diǎn)71
• 4.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)71-73
• 4.2.1 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)71-73
• 4.2.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法73
• 4.3 基于GA優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏電池MPPT中的應(yīng)用73-78
• 4.3.1 基于GA優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法73-76
• 4.3.2 GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏電池MPPT中的應(yīng)用76-78
• 4.4 本章小結(jié)78-80
• 第五章 結(jié)論與展望80-82
• 參考文獻(xiàn)82-85
• 致謝85-86
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文86-88

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 何人望;吳迅;齊艷;饒建蘭;;基于PSIM的光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的仿真研究[J];電源技術(shù);2012年06期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 黃克亞;光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2010年

2 焦凌云;光伏發(fā)電系統(tǒng)MPPT及自動(dòng)跟蹤控制的研究[D];中原工學(xué)院;2011年

3 田華;計(jì)及感應(yīng)電動(dòng)機(jī)負(fù)荷的光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性分析[D];太原理工大學(xué);2011年

4 常超;三相光伏并網(wǎng)系統(tǒng)控制策略的研究[D];西安理工大學(xué);2010年

5 李建;一種具有MPPT功能的并網(wǎng)逆變器研究[D];青島大學(xué);2010年

6 王東嬌;太陽(yáng)能光伏發(fā)電控制技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2010年

7 韓雄;光伏陣列模擬器的設(shè)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2012年

8 解俊娣;基于DFLC的光伏發(fā)電MPPT控制策略的研究[D];天津理工大學(xué);2012年

9 何占寧;雙模式光伏控制系統(tǒng)的研究[D];青島大學(xué);2012年

10 劉玉明;光伏發(fā)電系統(tǒng)的一種MPPT控制算法的研究[D];青島大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：太陽(yáng)能（光伏）應(yīng)用系統(tǒng)優(yōu)化控制的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：328730