基于飛蛾撲火優(yōu)化算法的多運(yùn)行方式電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2021-07-11 10:29
針對(duì)大電網(wǎng)低頻振蕩現(xiàn)象存在機(jī)理分析復(fù)雜、振蕩模式多樣、參與機(jī)組眾多、傳統(tǒng)電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(power system stabilizer,PSS)整定方法適應(yīng)性較差的問題,提出了一種基于飛蛾撲火優(yōu)化(moth-flame optimization,MFO)算法的多運(yùn)行方式PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化方法。該方法首先基于主導(dǎo)振蕩模式及動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子提取主要參與機(jī)組;然后考慮PSS臨界增益及相頻特性補(bǔ)償范圍約束,以PSS參數(shù)魯棒性及系統(tǒng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性為目標(biāo)函數(shù);最后采用MATLAB與PSD-BPA聯(lián)合仿真方法,建立基于MFO算法的多運(yùn)行方式PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化算法,完成大電網(wǎng)的全局參數(shù)尋優(yōu)。華中電網(wǎng)仿真算例結(jié)果表明,應(yīng)用文中方法優(yōu)化后的PSS參數(shù)可有效提高系統(tǒng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性,且對(duì)多種運(yùn)行方式均有較好的適應(yīng)性,同時(shí)算法本身具有較強(qiáng)的收斂性。
【文章來源】:電網(wǎng)技術(shù). 2020,44(08)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
PSS1A模型結(jié)構(gòu)及其擴(kuò)展Fig.1PSS1Amodelstructureanditsextension
第44卷第8期電網(wǎng)技術(shù)3043圖5華中電網(wǎng)分區(qū)Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始運(yùn)行方式部分小干擾分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名稱振蕩模式名稱主要參與機(jī)群振蕩頻率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4130.172方式4豫北—贛湘、三峽辰華、河潤等與貴三、長(zhǎng)沙、三峽等反相位0.5320.033三峽電廠內(nèi)部三峽左1號(hào)、右R號(hào)、左E號(hào)等機(jī)組三機(jī)群振蕩0.9020.0993.2優(yōu)化機(jī)組選擇以方式3為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)主導(dǎo)振蕩模式類似的方式1—3共同參與機(jī)組,計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子。滿足條件的發(fā)電機(jī)共60臺(tái),其中8臺(tái)PSS裝置為PSS1A型,其余52臺(tái)為PSS2B型,主導(dǎo)振蕩模式部分小干擾分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振蕩模式部分優(yōu)化機(jī)組Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰華1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河潤2G0.54610.0951湘長(zhǎng)沙010.78250.0538豫河潤1G
第44卷第8期電網(wǎng)技術(shù)3043圖5華中電網(wǎng)分區(qū)Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始運(yùn)行方式部分小干擾分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名稱振蕩模式名稱主要參與機(jī)群振蕩頻率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4130.172方式4豫北—贛湘、三峽辰華、河潤等與貴三、長(zhǎng)沙、三峽等反相位0.5320.033三峽電廠內(nèi)部三峽左1號(hào)、右R號(hào)、左E號(hào)等機(jī)組三機(jī)群振蕩0.9020.0993.2優(yōu)化機(jī)組選擇以方式3為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)主導(dǎo)振蕩模式類似的方式1—3共同參與機(jī)組,計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子。滿足條件的發(fā)電機(jī)共60臺(tái),其中8臺(tái)PSS裝置為PSS1A型,其余52臺(tái)為PSS2B型,主導(dǎo)振蕩模式部分小干擾分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振蕩模式部分優(yōu)化機(jī)組Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰華1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河潤2G0.54610.0951湘長(zhǎng)沙010.78250.0538豫河潤1G
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于飛蛾撲火優(yōu)化算法的光伏陣列MPPT研究[J]. 薛飛,張登雨,石季英,周雷. 電力電子技術(shù). 2019(05)
[2]基于SDM-Prony和改進(jìn)GWO算法的多機(jī)PSS參數(shù)最優(yōu)設(shè)計(jì)[J]. 孫寧杰,王德林,魏久林,康積濤,周鑫,吳水軍,和鵬. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(10)
[3]低頻振蕩類型多判據(jù)綜合辨別實(shí)用化方法[J]. 孫銘,陳磊,徐遐齡,閔勇,徐友平. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[4]基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的多機(jī)電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化[J]. 孫寧杰,王德林,高原,康積濤,盧博衍,周鑫,吳水軍,和鵬. 電工技術(shù). 2019(01)
[5]基于蝙蝠算法的PSS參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 趙峰,郭程林,司晶晶. 控制工程. 2018(12)
[6]考慮電網(wǎng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定特性的PSS相頻特性優(yōu)化[J]. 劉翔宇,孟杰,何玉靈,李志雄,周文,王曉蔚,樊銳軼. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[7]提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定器增益的相位幅值協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[J]. 吳劍超,霍承祥,黨杰,李照庭,馬世俊. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(24)
[8]基于PSASP和MATLAB聯(lián)合仿真的PSS參數(shù)整定研究[J]. 金貽濤,楊軍,吳賦章,胡文平,梁紀(jì)峰. 智慧電力. 2018(10)
[9]多運(yùn)行方式下多機(jī)PSS的協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[J]. 張國洲,易建波,滕予非,王鵬,黃琦. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(09)
[10]機(jī)組引發(fā)低頻振蕩的傳播特性分析及定位研究[J]. 伍雙喜,徐衍會(huì),張莎,吳國炳,楊銀國,錢峰,劉俊磊. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
碩士論文
[1]基于群飛蛾撲火算法的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)PI控制參數(shù)優(yōu)化整定[D]. 黃琳妮.華南理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3277918
【文章來源】:電網(wǎng)技術(shù). 2020,44(08)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
PSS1A模型結(jié)構(gòu)及其擴(kuò)展Fig.1PSS1Amodelstructureanditsextension
第44卷第8期電網(wǎng)技術(shù)3043圖5華中電網(wǎng)分區(qū)Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始運(yùn)行方式部分小干擾分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名稱振蕩模式名稱主要參與機(jī)群振蕩頻率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4130.172方式4豫北—贛湘、三峽辰華、河潤等與貴三、長(zhǎng)沙、三峽等反相位0.5320.033三峽電廠內(nèi)部三峽左1號(hào)、右R號(hào)、左E號(hào)等機(jī)組三機(jī)群振蕩0.9020.0993.2優(yōu)化機(jī)組選擇以方式3為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)主導(dǎo)振蕩模式類似的方式1—3共同參與機(jī)組,計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子。滿足條件的發(fā)電機(jī)共60臺(tái),其中8臺(tái)PSS裝置為PSS1A型,其余52臺(tái)為PSS2B型,主導(dǎo)振蕩模式部分小干擾分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振蕩模式部分優(yōu)化機(jī)組Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰華1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河潤2G0.54610.0951湘長(zhǎng)沙010.78250.0538豫河潤1G
第44卷第8期電網(wǎng)技術(shù)3043圖5華中電網(wǎng)分區(qū)Fig.5CentralChinaPowerGridzoningmap表1初始運(yùn)行方式部分小干擾分析Tab.1Initialoperationmodepartialsmallinterferenceanalysis方式名稱振蕩模式名稱主要參與機(jī)群振蕩頻率/Hz阻尼比方式1豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3590.045江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4140.173方式2豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3540.018湖南—江西湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4100.163方式3豫北—湖南辰華、河潤等與湘潭、寶慶等反相位0.3580.043江西—湖南湘潭、長(zhǎng)沙等與貴溪、撫州等反相位0.4130.172方式4豫北—贛湘、三峽辰華、河潤等與貴三、長(zhǎng)沙、三峽等反相位0.5320.033三峽電廠內(nèi)部三峽左1號(hào)、右R號(hào)、左E號(hào)等機(jī)組三機(jī)群振蕩0.9020.0993.2優(yōu)化機(jī)組選擇以方式3為基礎(chǔ),統(tǒng)計(jì)主導(dǎo)振蕩模式類似的方式1—3共同參與機(jī)組,計(jì)算動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子。滿足條件的發(fā)電機(jī)共60臺(tái),其中8臺(tái)PSS裝置為PSS1A型,其余52臺(tái)為PSS2B型,主導(dǎo)振蕩模式部分小干擾分析如表2所示。表2方式1豫北—湖南振蕩模式部分優(yōu)化機(jī)組Tab.2Mode1Yubei—Hunanoscillationmodepartialoptimizationunit機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子機(jī)組名稱參與因子動(dòng)態(tài)響應(yīng)因子湘湘潭B30.93750.0093豫辰華1G0.59650.0812湘湘潭B20.78320.0351豫河潤2G0.54610.0951湘長(zhǎng)沙010.78250.0538豫河潤1G
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于飛蛾撲火優(yōu)化算法的光伏陣列MPPT研究[J]. 薛飛,張登雨,石季英,周雷. 電力電子技術(shù). 2019(05)
[2]基于SDM-Prony和改進(jìn)GWO算法的多機(jī)PSS參數(shù)最優(yōu)設(shè)計(jì)[J]. 孫寧杰,王德林,魏久林,康積濤,周鑫,吳水軍,和鵬. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(10)
[3]低頻振蕩類型多判據(jù)綜合辨別實(shí)用化方法[J]. 孫銘,陳磊,徐遐齡,閔勇,徐友平. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(08)
[4]基于改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法的多機(jī)電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化[J]. 孫寧杰,王德林,高原,康積濤,盧博衍,周鑫,吳水軍,和鵬. 電工技術(shù). 2019(01)
[5]基于蝙蝠算法的PSS參數(shù)優(yōu)化研究[J]. 趙峰,郭程林,司晶晶. 控制工程. 2018(12)
[6]考慮電網(wǎng)動(dòng)態(tài)穩(wěn)定特性的PSS相頻特性優(yōu)化[J]. 劉翔宇,孟杰,何玉靈,李志雄,周文,王曉蔚,樊銳軼. 華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(06)
[7]提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定器增益的相位幅值協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[J]. 吳劍超,霍承祥,黨杰,李照庭,馬世俊. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(24)
[8]基于PSASP和MATLAB聯(lián)合仿真的PSS參數(shù)整定研究[J]. 金貽濤,楊軍,吳賦章,胡文平,梁紀(jì)峰. 智慧電力. 2018(10)
[9]多運(yùn)行方式下多機(jī)PSS的協(xié)調(diào)優(yōu)化方法[J]. 張國洲,易建波,滕予非,王鵬,黃琦. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(09)
[10]機(jī)組引發(fā)低頻振蕩的傳播特性分析及定位研究[J]. 伍雙喜,徐衍會(huì),張莎,吳國炳,楊銀國,錢峰,劉俊磊. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
碩士論文
[1]基于群飛蛾撲火算法的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)PI控制參數(shù)優(yōu)化整定[D]. 黃琳妮.華南理工大學(xué) 2018
本文編號(hào):3277918
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/3277918.html
最近更新
教材專著