基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)參與上層電網(wǎng)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度策略
發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 21:29
微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度策略除要解決風(fēng)電、光伏就地消納及其自身穩(wěn)定運(yùn)行問(wèn)題外,還應(yīng)具備調(diào)用分布式電源、具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷等靈活性資源向電網(wǎng)提供輔助服務(wù),參與上層電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度的能力;诖,文章提出一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微電網(wǎng)資源優(yōu)化調(diào)度策略。結(jié)合微電網(wǎng)運(yùn)行成本和需求響應(yīng)容量收益建立日前階段經(jīng)濟(jì)最優(yōu)調(diào)度策略;日內(nèi)模擬階段模擬預(yù)測(cè)功率波動(dòng)以及上層電網(wǎng)實(shí)時(shí)需求,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),得到日內(nèi)階段調(diào)度模型,為日內(nèi)調(diào)度做準(zhǔn)備;日內(nèi)階段通過(guò)上層電網(wǎng)的需求響應(yīng)信號(hào),將聯(lián)絡(luò)線功率輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型當(dāng)中,得到日內(nèi)階段各個(gè)分布式電源實(shí)時(shí)功率。所提策略既能保障微電網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,又能滿足上層電網(wǎng)的實(shí)時(shí)調(diào)度要求。最后以日后最優(yōu)調(diào)度算例結(jié)果驗(yàn)證了策略的經(jīng)濟(jì)性和有效性。
【文章來(lái)源】:電力建設(shè). 2020,41(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
圖4 日前階段光伏、風(fēng)電、常規(guī)負(fù)荷功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
本文利用CPLEX求解日前優(yōu)化調(diào)度模型,微電網(wǎng)的聯(lián)絡(luò)線功率如圖6所示。在00:00—06:00時(shí),上層電網(wǎng)電價(jià)較低,此時(shí)微電網(wǎng)中沒(méi)有光伏輸出,常規(guī)負(fù)荷波動(dòng)較小,微電網(wǎng)主要從上層電網(wǎng)購(gòu)電,增加上層電網(wǎng)在其低谷期的用電量;在10:00—15:00時(shí),上層電網(wǎng)電價(jià)較高,處在用電高峰期,微電網(wǎng)向上層電網(wǎng)售電,減少上層電網(wǎng)負(fù)荷;在20:00—21:00時(shí),微電網(wǎng)基本自給自足,未在上層電網(wǎng)用電高峰時(shí)增加壓力。在日前調(diào)度階段,微電網(wǎng)有效地參與上層電網(wǎng)削峰填谷。微電網(wǎng)內(nèi)可控單元功率如圖7所示。微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行成本較低,因此微型燃?xì)廨啓C(jī)在大部分時(shí)間以額定功率運(yùn)行。燃料電池在10:00—15:00、18:00—24:00時(shí)出力較大,此時(shí)是上層電網(wǎng)用電高峰,可以減少微電網(wǎng)成本。鋰電池由于成本最高,因此出力較小,但也滿足在低電價(jià)時(shí)段充電,高電價(jià)時(shí)段放電的經(jīng)濟(jì)性需求。具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷由于補(bǔ)貼成本較高,在日前階段,具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷未參與調(diào)度。由圖6可知,由于微電網(wǎng)中微型燃?xì)廨啓C(jī)在08:00—23:00時(shí)額定功率運(yùn)行,燃料電池在10:00—15:00、18:00—21:00時(shí)段內(nèi)額定功率運(yùn)行,微電網(wǎng)的上調(diào)容量小于下調(diào)容量。
微電網(wǎng)內(nèi)可控單元功率如圖7所示。微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行成本較低,因此微型燃?xì)廨啓C(jī)在大部分時(shí)間以額定功率運(yùn)行。燃料電池在10:00—15:00、18:00—24:00時(shí)出力較大,此時(shí)是上層電網(wǎng)用電高峰,可以減少微電網(wǎng)成本。鋰電池由于成本最高,因此出力較小,但也滿足在低電價(jià)時(shí)段充電,高電價(jià)時(shí)段放電的經(jīng)濟(jì)性需求。具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷由于補(bǔ)貼成本較高,在日前階段,具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷未參與調(diào)度。由圖6可知,由于微電網(wǎng)中微型燃?xì)廨啓C(jī)在08:00—23:00時(shí)額定功率運(yùn)行,燃料電池在10:00—15:00、18:00—21:00時(shí)段內(nèi)額定功率運(yùn)行,微電網(wǎng)的上調(diào)容量小于下調(diào)容量。3.3 日內(nèi)模擬優(yōu)化調(diào)度條件
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計(jì)及電動(dòng)汽車充放電的微電網(wǎng)多目標(biāo)分級(jí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 侯慧,薛夢(mèng)雅,陳國(guó)炎,唐金銳,徐燾,劉鵬. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(17)
[2]考慮預(yù)測(cè)誤差的交直流混合微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 于浩,秦文萍,魏斌,朱云杰,韓肖清,王鵬. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[3]分時(shí)階梯電價(jià)-微電網(wǎng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的不確定二層規(guī)劃方法[J]. 劉博,姜秉梁,郝寧,陳金輝,張曉東,王新娜. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[4]含冰蓄冷空調(diào)的冷熱電聯(lián)供型微網(wǎng)多時(shí)間尺度優(yōu)化調(diào)度[J]. 程杉,黃天力,魏榮宗. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(05)
[5]基于一致性理論的獨(dú)立微電網(wǎng)分布式動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 呂朋蓬,趙晉泉,蘇大威,陳剛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(05)
[6]基于IKFCM與多模態(tài)SSO優(yōu)化SVR的光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)[J]. 黃予春,曹成濤,顧海. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(24)
[7]計(jì)及需求響應(yīng)的光熱電站熱電聯(lián)供型微網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行[J]. 王佳穎,史俊祎,文福拴,李繼紅,張利軍,徐晨博. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(01)
[8]基于質(zhì)心頻率和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)故障測(cè)距[J]. 周念成,肖舒嚴(yán),虞殷樹,王強(qiáng)鋼. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(17)
[9]基于交替方向乘子法的微電網(wǎng)群雙層分布式調(diào)度方法[J]. 王皓,艾芊,吳俊宏,謝胤喆,周曉倩. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[10]微電網(wǎng)下考慮分布式電源消納的電動(dòng)汽車互動(dòng)響應(yīng)控制策略[J]. 楊曉東,張有兵,蔣楊昌,謝路耀,趙波. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(02)
碩士論文
[1]新電改下靈活性資源的市場(chǎng)交易模式分析與選擇研究[D]. 吉立航.華北電力大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):3258533
【文章來(lái)源】:電力建設(shè). 2020,41(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【部分圖文】:
圖4 日前階段光伏、風(fēng)電、常規(guī)負(fù)荷功率預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
本文利用CPLEX求解日前優(yōu)化調(diào)度模型,微電網(wǎng)的聯(lián)絡(luò)線功率如圖6所示。在00:00—06:00時(shí),上層電網(wǎng)電價(jià)較低,此時(shí)微電網(wǎng)中沒(méi)有光伏輸出,常規(guī)負(fù)荷波動(dòng)較小,微電網(wǎng)主要從上層電網(wǎng)購(gòu)電,增加上層電網(wǎng)在其低谷期的用電量;在10:00—15:00時(shí),上層電網(wǎng)電價(jià)較高,處在用電高峰期,微電網(wǎng)向上層電網(wǎng)售電,減少上層電網(wǎng)負(fù)荷;在20:00—21:00時(shí),微電網(wǎng)基本自給自足,未在上層電網(wǎng)用電高峰時(shí)增加壓力。在日前調(diào)度階段,微電網(wǎng)有效地參與上層電網(wǎng)削峰填谷。微電網(wǎng)內(nèi)可控單元功率如圖7所示。微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行成本較低,因此微型燃?xì)廨啓C(jī)在大部分時(shí)間以額定功率運(yùn)行。燃料電池在10:00—15:00、18:00—24:00時(shí)出力較大,此時(shí)是上層電網(wǎng)用電高峰,可以減少微電網(wǎng)成本。鋰電池由于成本最高,因此出力較小,但也滿足在低電價(jià)時(shí)段充電,高電價(jià)時(shí)段放電的經(jīng)濟(jì)性需求。具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷由于補(bǔ)貼成本較高,在日前階段,具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷未參與調(diào)度。由圖6可知,由于微電網(wǎng)中微型燃?xì)廨啓C(jī)在08:00—23:00時(shí)額定功率運(yùn)行,燃料電池在10:00—15:00、18:00—21:00時(shí)段內(nèi)額定功率運(yùn)行,微電網(wǎng)的上調(diào)容量小于下調(diào)容量。
微電網(wǎng)內(nèi)可控單元功率如圖7所示。微型燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行成本較低,因此微型燃?xì)廨啓C(jī)在大部分時(shí)間以額定功率運(yùn)行。燃料電池在10:00—15:00、18:00—24:00時(shí)出力較大,此時(shí)是上層電網(wǎng)用電高峰,可以減少微電網(wǎng)成本。鋰電池由于成本最高,因此出力較小,但也滿足在低電價(jià)時(shí)段充電,高電價(jià)時(shí)段放電的經(jīng)濟(jì)性需求。具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷由于補(bǔ)貼成本較高,在日前階段,具有需求響應(yīng)能力的負(fù)荷未參與調(diào)度。由圖6可知,由于微電網(wǎng)中微型燃?xì)廨啓C(jī)在08:00—23:00時(shí)額定功率運(yùn)行,燃料電池在10:00—15:00、18:00—21:00時(shí)段內(nèi)額定功率運(yùn)行,微電網(wǎng)的上調(diào)容量小于下調(diào)容量。3.3 日內(nèi)模擬優(yōu)化調(diào)度條件
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計(jì)及電動(dòng)汽車充放電的微電網(wǎng)多目標(biāo)分級(jí)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 侯慧,薛夢(mèng)雅,陳國(guó)炎,唐金銳,徐燾,劉鵬. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(17)
[2]考慮預(yù)測(cè)誤差的交直流混合微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略[J]. 于浩,秦文萍,魏斌,朱云杰,韓肖清,王鵬. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(11)
[3]分時(shí)階梯電價(jià)-微電網(wǎng)聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度的不確定二層規(guī)劃方法[J]. 劉博,姜秉梁,郝寧,陳金輝,張曉東,王新娜. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[4]含冰蓄冷空調(diào)的冷熱電聯(lián)供型微網(wǎng)多時(shí)間尺度優(yōu)化調(diào)度[J]. 程杉,黃天力,魏榮宗. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(05)
[5]基于一致性理論的獨(dú)立微電網(wǎng)分布式動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J]. 呂朋蓬,趙晉泉,蘇大威,陳剛. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(05)
[6]基于IKFCM與多模態(tài)SSO優(yōu)化SVR的光伏發(fā)電短期預(yù)測(cè)[J]. 黃予春,曹成濤,顧海. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(24)
[7]計(jì)及需求響應(yīng)的光熱電站熱電聯(lián)供型微網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行[J]. 王佳穎,史俊祎,文福拴,李繼紅,張利軍,徐晨博. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2019(01)
[8]基于質(zhì)心頻率和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配網(wǎng)故障測(cè)距[J]. 周念成,肖舒嚴(yán),虞殷樹,王強(qiáng)鋼. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(17)
[9]基于交替方向乘子法的微電網(wǎng)群雙層分布式調(diào)度方法[J]. 王皓,艾芊,吳俊宏,謝胤喆,周曉倩. 電網(wǎng)技術(shù). 2018(06)
[10]微電網(wǎng)下考慮分布式電源消納的電動(dòng)汽車互動(dòng)響應(yīng)控制策略[J]. 楊曉東,張有兵,蔣楊昌,謝路耀,趙波. 電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(02)
碩士論文
[1]新電改下靈活性資源的市場(chǎng)交易模式分析與選擇研究[D]. 吉立航.華北電力大學(xué)(北京) 2017
本文編號(hào):3258533
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