高效準確地識別靜態(tài)電壓穩(wěn)定分析中極限誘導動態(tài)分岔（limits induced dynamic bifurcation,LIDB）、極限誘導靜態(tài)分岔（limitsinducedstaticbifurcation,LISB）以及鞍結分岔（saddle node bifurcation,SNB）是不易的任務,該文提出一種LIDB,LISB以及SNB的直接識別算法�；谥苯佑嬎鉙NB的邊界導數法（boundary derivative direct method,BDDM）收斂過程逼近平衡解流形的特性,給出預測越限參數及直接定位貼合實際系統(tǒng)運行狀態(tài)的LIDB與LISB的數學模型及LIDB/LISB的區(qū)分邏輯。所構建的算法不存在BDDM、崩潰點法等直接類方法無法計算LIDB/LISB的關鍵問題,且可避免原對偶內點優(yōu)化算法丟失LIDB信息和觸發(fā)的限制可能與標準連續(xù)潮流（continuation power flow,CPF）不一致的弱點。相較于CPF,所提算法避免了非關鍵運行點的計算,降低了計算量。最后,采用IEEE14以及IEEE118標準節(jié)點系統(tǒng)進行驗證,證明所提算法的準確性及高效性。 

【文章來源】：中國電機工程學報. 2020,40(20)北大核心EICSCD

【文章頁數】：10 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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