臺風(fēng)災(zāi)害極易導(dǎo)致線路群發(fā)性損毀,大規(guī)模停電造成了無法估量的經(jīng)濟損失。為提高電網(wǎng)臺風(fēng)應(yīng)對能力,針對輸電線路已開展了有意義的開拓性研究,但針對受災(zāi)嚴(yán)重的10kV配電線路研究卻還有待深入,而10kV配電線路的安全可靠又與廣大用電用戶緊密相關(guān)。準(zhǔn)確的災(zāi)情預(yù)評估就是抓住災(zāi)害應(yīng)對的先機,災(zāi)情預(yù)評估所要解決的是自然災(zāi)害頻發(fā)與盡量減輕自然災(zāi)害對人類影響之間的矛盾,且災(zāi)情預(yù)評估自身的復(fù)雜性與災(zāi)情等級劃分之間也存在矛盾。因此,本文綜合利用物元模型可以定性、定量分析矛盾問題和云模型能夠解決隨機性、模糊性雙重不確定性的兩大優(yōu)勢,深入分析臺風(fēng)災(zāi)害中配電線路損毀的內(nèi)在規(guī)律,提出了一種基于云物元的10kV配電線路臺風(fēng)災(zāi)情預(yù)評估方法,有助于提高配電網(wǎng)臺風(fēng)災(zāi)害的防災(zāi)減災(zāi)能力。本文的主要工作如下:（1）選定評估方法。全面總結(jié)臺風(fēng)災(zāi)害影響電網(wǎng)的相關(guān)理論研究成果,綜合分析多指標(biāo)的臺風(fēng)災(zāi)情預(yù)評估方法,從10kV配電線路臺風(fēng)災(zāi)情預(yù)評估的特點出發(fā),深入闡述當(dāng)前相關(guān)研究的優(yōu)缺點,進而綜合物元模型與云模型提出一種更適用于10kV配電線路臺風(fēng)災(zāi)情預(yù)評估的方法,并通過實例驗證該方法的優(yōu)越性。（2）明確評估對象。針對配電線路臺風(fēng)災(zāi)損的復(fù)雜多... 

【文章來源】：福州大學(xué)福建省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

災(zāi)害、災(zāi)損、災(zāi)情的關(guān)系

臺風(fēng)多發(fā)地區(qū)，強調(diào)的是臺風(fēng)發(fā)生的概率及其造成損失程度的可能，是歷史的常態(tài)性??評估；臺風(fēng)災(zāi)害災(zāi)情評估的對象是一次正在或己經(jīng)發(fā)生的臺風(fēng)災(zāi)害過程，評估其導(dǎo)致??的損失嚴(yán)重程度，是實時的動態(tài)性評估［３８］。其按時間節(jié)點分類如圖１－２所示，以時間Ｔ??為橫軸。災(zāi)情評估可以分為單次災(zāi)害過程的災(zāi)前預(yù)評估、災(zāi)中應(yīng)急評估、災(zāi)后綜合評??估，通過建模分析實現(xiàn)對災(zāi)害過程中損失的定量估算，進而評估其災(zāi)損嚴(yán)重程度。??Ｃ風(fēng)險評估Ｘ．．、預(yù)評估應(yīng)急評估ｘ綜合評估）??？?丨?Ｉ??！?！??Ｉ?！??！?！?＞??當(dāng)前時間?臺風(fēng)災(zāi)變點災(zāi)損發(fā)生災(zāi)損結(jié)束?Ｔ??圖１－２臺風(fēng)災(zāi)害評估分類??同樣是在災(zāi)損發(fā)生前對災(zāi)情做出預(yù)測，風(fēng)險評估利用歷史數(shù)據(jù)且跨越較大的時間??尺度，災(zāi)前預(yù)評估則是直接利用在臺風(fēng)災(zāi)變發(fā)生后得到的表征此次臺風(fēng)災(zāi)害強度的一??系列指標(biāo)預(yù)報值，在災(zāi)損發(fā)生前實現(xiàn)對臺風(fēng)災(zāi)情的預(yù)評估，極大的提高了預(yù)測的準(zhǔn)確??性。開展合理有效地災(zāi)前評估工作，有利于在災(zāi)損發(fā)生前針對具體的承災(zāi)體，制定出??最有效、最經(jīng)濟、最適宜的措施盡可能的消除或減少災(zāi)害所帶來的損失后果。??災(zāi)情預(yù)評估的主流方法大致可統(tǒng)稱為指標(biāo)評估法，對當(dāng)前國內(nèi)學(xué)者的有關(guān)研宄進??行了歸納

?對應(yīng)于正態(tài)分布３５規(guī)則，正態(tài)云有其３＆規(guī)則＿，范圍為－３五？，盡＋３五Ｊ。根??據(jù)上文云發(fā)生器，典型的正態(tài)云云滴圖如圖２－３所示�，F(xiàn)實世界中大多現(xiàn)象都（服從??或）近似服從正態(tài)分布，作為泛正太分布一一正態(tài)云具有廣泛的普適性［６１】，是目前研??究與應(yīng)用最多的云模型，本文將以正態(tài)云作為基礎(chǔ)進行分析。??１｜￣＾￣￣￣￣??°３?＃１??°７：?Ｍ??：：：ｍ?％??４?％?．?．１??－５?－４?－３?－２?－１?０?１?２?３?４?５??數(shù)值??圖２－３正態(tài)云模型云滴圖??２．?３正態(tài)云物元模型??傳統(tǒng)物元模型中量值Ｖ表示各項指標(biāo)的界限值或測量值，并將其當(dāng)做一個確定的??數(shù)值，忽視了數(shù)據(jù)本身存在的模糊性和隨機性。結(jié)合云模型可以處理事物雙重不確定??性的優(yōu)勢，用正態(tài)云模型，盡，代替量值Ｖ，則正態(tài)云物元模型表示為：??ｊＣｌ（Ｗｅ?丨）］［Ｖ??Ｃ２?＝?（２１３）??．ｃｎ?（Ｗｅｎ）?Ｊ?ｋ??２．３．?１區(qū)間數(shù)值的正態(tài)云表示??將指標(biāo)等級的區(qū)間數(shù)值轉(zhuǎn)化為云模型時，可以采用指標(biāo)近似法。具體步驟如下：??①

【參考文獻】：
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本文編號：3143400