基于異常事件故障關聯(lián)度的電能表可靠性評價方法
發(fā)布時間:2021-04-17 06:04
文中應用用電信息采集系統(tǒng)所提供的大數(shù)據(jù),提出了一種基于異常事件故障關聯(lián)度的電能表可靠性評價方法。由于電能表故障引起的異常事件報警存在一定的耦合關系,所以將異常告警事件分為單異常事件和并發(fā)異常事件進行分析。對于單異常告警事件,分析電能表發(fā)生異常事件報警的次數(shù)與電能表故障有無直接關系;對于組合異常告警事件,利用Apriori算法篩選出頻繁發(fā)生的組合異常告警事件,然后計算異常事件的故障關聯(lián)度。最后通過異常事件的故障關聯(lián)度對同地區(qū)尚在運行的電能表進行可靠性評價。實例分析結果驗證了文中方法的可行性。
【文章來源】:電測與儀表. 2020,57(20)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
電能表示值不平次數(shù)分布圖
圖2為電能表發(fā)生電能表時鐘異常事件次數(shù)分布圖,采用同樣的方法可計算出發(fā)生q次時鐘異常的電能表故障概率Pq(A2|Bi),其分布見表3。由表3可見,Pq(A2|Bi)隨時鐘異常事件發(fā)生次數(shù)的增加而增加,因此判斷電能表時鐘異常事件發(fā)生次數(shù)與電能表故障有直接關系,異常事件故障關聯(lián)度為P(A2|Bi)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模型自適應選擇融合的智能電表故障多分類方法[J]. 高欣,刁新平,劉婧,張密,何楊. 電網(wǎng)技術. 2019(06)
[2]基于歷史告警數(shù)據(jù)的計量異常事件關聯(lián)度分析[J]. 蔡毅,廖紹成,楊培,李璟,郭倩,趙立美. 浙江電力. 2019(01)
[3]基于計量異常事件組合的異常原因分析方法[J]. 楊培,李璟,陳衛(wèi)民,蔡毅,廖紹成,沈海泓. 電測與儀表. 2019(06)
[4]概率統(tǒng)計下的大數(shù)據(jù)分類方法初探[J]. 胡俊紅. 數(shù)學學習與研究. 2018(17)
[5]智能電能表故障風險預估算法的研究[J]. 朱江淼,張月倩,黃艷,趙琳瀟,王煥寧. 電測與儀表. 2018(08)
[6]用電信息采集系統(tǒng)中異常數(shù)據(jù)的分析及判斷[J]. 張亞杰,謝志遠,李翀,陶鵬,孫文磊. 河北電力技術. 2016(06)
[7]智能電能表可靠性評價方法研究與探討[J]. 薛陽,張蓬鶴,王雅濤,何勝宗,彭澤亞,武慧薇. 電測與儀表. 2016(13)
[8]計量異常事件分析與培訓系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 吳琦,譚玉茹,李婷婷,趙偉,程小東. 電工技術. 2016(03)
[9]電能計量裝置運行誤差分析及狀態(tài)評價方法研究[J]. 程瑛穎,楊華瀟,肖冀,吳昊,姚陳果,李成祥. 電工電能新技術. 2014(05)
[10]電能計量裝置狀態(tài)模糊綜合評估及檢驗策略研究[J]. 程瑛穎,吳昊,楊華瀟,侯興哲,肖冀,李成祥,姚陳果. 電測與儀表. 2012(12)
碩士論文
[1]用電信息采集系統(tǒng)狀態(tài)診斷研究[D]. 王崢燁.華北電力大學(北京) 2017
[2]用電信息采集系統(tǒng)(負控終端)在智能電網(wǎng)中的應用探討[D]. 黃亞芬.浙江大學 2012
本文編號:3142937
【文章來源】:電測與儀表. 2020,57(20)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
電能表示值不平次數(shù)分布圖
圖2為電能表發(fā)生電能表時鐘異常事件次數(shù)分布圖,采用同樣的方法可計算出發(fā)生q次時鐘異常的電能表故障概率Pq(A2|Bi),其分布見表3。由表3可見,Pq(A2|Bi)隨時鐘異常事件發(fā)生次數(shù)的增加而增加,因此判斷電能表時鐘異常事件發(fā)生次數(shù)與電能表故障有直接關系,異常事件故障關聯(lián)度為P(A2|Bi)。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模型自適應選擇融合的智能電表故障多分類方法[J]. 高欣,刁新平,劉婧,張密,何楊. 電網(wǎng)技術. 2019(06)
[2]基于歷史告警數(shù)據(jù)的計量異常事件關聯(lián)度分析[J]. 蔡毅,廖紹成,楊培,李璟,郭倩,趙立美. 浙江電力. 2019(01)
[3]基于計量異常事件組合的異常原因分析方法[J]. 楊培,李璟,陳衛(wèi)民,蔡毅,廖紹成,沈海泓. 電測與儀表. 2019(06)
[4]概率統(tǒng)計下的大數(shù)據(jù)分類方法初探[J]. 胡俊紅. 數(shù)學學習與研究. 2018(17)
[5]智能電能表故障風險預估算法的研究[J]. 朱江淼,張月倩,黃艷,趙琳瀟,王煥寧. 電測與儀表. 2018(08)
[6]用電信息采集系統(tǒng)中異常數(shù)據(jù)的分析及判斷[J]. 張亞杰,謝志遠,李翀,陶鵬,孫文磊. 河北電力技術. 2016(06)
[7]智能電能表可靠性評價方法研究與探討[J]. 薛陽,張蓬鶴,王雅濤,何勝宗,彭澤亞,武慧薇. 電測與儀表. 2016(13)
[8]計量異常事件分析與培訓系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J]. 吳琦,譚玉茹,李婷婷,趙偉,程小東. 電工技術. 2016(03)
[9]電能計量裝置運行誤差分析及狀態(tài)評價方法研究[J]. 程瑛穎,楊華瀟,肖冀,吳昊,姚陳果,李成祥. 電工電能新技術. 2014(05)
[10]電能計量裝置狀態(tài)模糊綜合評估及檢驗策略研究[J]. 程瑛穎,吳昊,楊華瀟,侯興哲,肖冀,李成祥,姚陳果. 電測與儀表. 2012(12)
碩士論文
[1]用電信息采集系統(tǒng)狀態(tài)診斷研究[D]. 王崢燁.華北電力大學(北京) 2017
[2]用電信息采集系統(tǒng)(負控終端)在智能電網(wǎng)中的應用探討[D]. 黃亞芬.浙江大學 2012
本文編號:3142937
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