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基于異常事件故障關聯(lián)度的電能表可靠性評價方法

發(fā)布時間:2021-04-17 06:04
  文中應用用電信息采集系統(tǒng)所提供的大數(shù)據(jù),提出了一種基于異常事件故障關聯(lián)度的電能表可靠性評價方法。由于電能表故障引起的異常事件報警存在一定的耦合關系,所以將異常告警事件分為單異常事件和并發(fā)異常事件進行分析。對于單異常告警事件,分析電能表發(fā)生異常事件報警的次數(shù)與電能表故障有無直接關系;對于組合異常告警事件,利用Apriori算法篩選出頻繁發(fā)生的組合異常告警事件,然后計算異常事件的故障關聯(lián)度。最后通過異常事件的故障關聯(lián)度對同地區(qū)尚在運行的電能表進行可靠性評價。實例分析結果驗證了文中方法的可行性。 

【文章來源】:電測與儀表. 2020,57(20)北大核心

【文章頁數(shù)】:6 頁

【部分圖文】:

基于異常事件故障關聯(lián)度的電能表可靠性評價方法


電能表示值不平次數(shù)分布圖

分布圖,電能表,時鐘,次數(shù)


圖2為電能表發(fā)生電能表時鐘異常事件次數(shù)分布圖,采用同樣的方法可計算出發(fā)生q次時鐘異常的電能表故障概率Pq(A2|Bi),其分布見表3。由表3可見,Pq(A2|Bi)隨時鐘異常事件發(fā)生次數(shù)的增加而增加,因此判斷電能表時鐘異常事件發(fā)生次數(shù)與電能表故障有直接關系,異常事件故障關聯(lián)度為P(A2|Bi)。

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于模型自適應選擇融合的智能電表故障多分類方法[J]. 高欣,刁新平,劉婧,張密,何楊.  電網(wǎng)技術. 2019(06)
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[3]基于計量異常事件組合的異常原因分析方法[J]. 楊培,李璟,陳衛(wèi)民,蔡毅,廖紹成,沈海泓.  電測與儀表. 2019(06)
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[9]電能計量裝置運行誤差分析及狀態(tài)評價方法研究[J]. 程瑛穎,楊華瀟,肖冀,吳昊,姚陳果,李成祥.  電工電能新技術. 2014(05)
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碩士論文
[1]用電信息采集系統(tǒng)狀態(tài)診斷研究[D]. 王崢燁.華北電力大學(北京) 2017
[2]用電信息采集系統(tǒng)(負控終端)在智能電網(wǎng)中的應用探討[D]. 黃亞芬.浙江大學 2012



本文編號:3142937

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