基于魯棒優(yōu)化的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能配置策略
發(fā)布時(shí)間:2021-04-14 02:02
為響應(yīng)高比例可再生能源的風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲(chǔ)能側(cè)靈活配置與調(diào)度,提出一種基于魯棒理論的兩階段綜合優(yōu)化模型。第1階段利用魯棒優(yōu)化理論構(gòu)建可再生能源出力的不確定集,在分時(shí)電價(jià)的基礎(chǔ)下以儲(chǔ)能側(cè)全生命周期成本、系統(tǒng)內(nèi)總發(fā)電成本、聯(lián)絡(luò)線功率波動(dòng)及成本最小為目標(biāo)配置儲(chǔ)能功率、容量及聯(lián)絡(luò)線功率;第2階段以聯(lián)絡(luò)線功率偏移量及系統(tǒng)內(nèi)發(fā)電成本最小為目標(biāo)規(guī)劃儲(chǔ)能側(cè)各時(shí)段充放電功率及常規(guī)機(jī)組出力。用群體智能算法——飛蛾撲火算法的改進(jìn)對(duì)模型進(jìn)行求解,利用IEEE 9節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)驗(yàn)證模型合理性與算法有效性。
【文章來源】:太陽能學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
各時(shí)段太陽能輻射度分布
風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)
將式(5)代入可得風(fēng)電、光伏出力置信概率與旋轉(zhuǎn)備用違反概率之間的關(guān)系見圖3(假設(shè)可再生能源電站數(shù)均為10,預(yù)測(cè)精度為68.27%)。第2階段目標(biāo)函數(shù)中可再生能源計(jì)劃與實(shí)際出力的線性差值以概率密度函數(shù)形式表示:
本文編號(hào):3136435
【文章來源】:太陽能學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心EICSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
各時(shí)段太陽能輻射度分布
風(fēng)光儲(chǔ)聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)
將式(5)代入可得風(fēng)電、光伏出力置信概率與旋轉(zhuǎn)備用違反概率之間的關(guān)系見圖3(假設(shè)可再生能源電站數(shù)均為10,預(yù)測(cè)精度為68.27%)。第2階段目標(biāo)函數(shù)中可再生能源計(jì)劃與實(shí)際出力的線性差值以概率密度函數(shù)形式表示:
本文編號(hào):3136435
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