為響應(yīng)高比例可再生能源的風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲能側(cè)靈活配置與調(diào)度,提出一種基于魯棒理論的兩階段綜合優(yōu)化模型。第1階段利用魯棒優(yōu)化理論構(gòu)建可再生能源出力的不確定集,在分時電價的基礎(chǔ)下以儲能側(cè)全生命周期成本、系統(tǒng)內(nèi)總發(fā)電成本、聯(lián)絡(luò)線功率波動及成本最小為目標配置儲能功率、容量及聯(lián)絡(luò)線功率;第2階段以聯(lián)絡(luò)線功率偏移量及系統(tǒng)內(nèi)發(fā)電成本最小為目標規(guī)劃儲能側(cè)各時段充放電功率及常規(guī)機組出力。用群體智能算法——飛蛾撲火算法的改進對模型進行求解,利用IEEE 9節(jié)點系統(tǒng)驗證模型合理性與算法有效性。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報. 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

各時段太陽能輻射度分布

風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)

將式（5）代入可得風(fēng)電、光伏出力置信概率與旋轉(zhuǎn)備用違反概率之間的關(guān)系見圖3（假設(shè)可再生能源電站數(shù)均為10，預(yù)測精度為68.27%）。第2階段目標函數(shù)中可再生能源計劃與實際出力的線性差值以概率密度函數(shù)形式表示：


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