常規(guī)的月售電量預(yù)測(cè)線性回歸模型存在兩點(diǎn)影響預(yù)測(cè)精度的問(wèn)題:在考慮溫度的影響時(shí)忽略了舒適溫度區(qū)間內(nèi)不存在采暖和制冷措施的事實(shí);由于隨機(jī)變動(dòng)不易量化而忽略了隨機(jī)變動(dòng)的影響。為解決上述兩點(diǎn)問(wèn)題,提出兩種改進(jìn)措施:分別選擇低溫閾值溫度與高溫閾值溫度,且僅當(dāng)實(shí)際溫度低于低溫閾值溫度或高于高溫閾值溫度才產(chǎn)生采暖措施或制冷措施;提出將隨機(jī)變動(dòng)量化的方法,并將其量化值作為月售電量影響因素納入預(yù)測(cè)模型。常規(guī)的月售電量預(yù)測(cè)線性回歸模型經(jīng)過(guò)改進(jìn)后,能更好地建立溫度與月售電量的關(guān)系,同時(shí)能合理地考慮隨機(jī)變動(dòng)對(duì)月售電量的影響,有利于提高預(yù)測(cè)精度。用重慶市銅梁區(qū)實(shí)際數(shù)據(jù)仿真分析,驗(yàn)證了兩種改進(jìn)措施的有效性。 

 

電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017,45(01)北大核心CSCD

 

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參考文獻(xiàn)

 

期刊論文

 

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