常規(guī)的月售電量預(yù)測線性回歸模型存在兩點影響預(yù)測精度的問題:在考慮溫度的影響時忽略了舒適溫度區(qū)間內(nèi)不存在采暖和制冷措施的事實;由于隨機變動不易量化而忽略了隨機變動的影響。為解決上述兩點問題,提出兩種改進措施:分別選擇低溫閾值溫度與高溫閾值溫度,且僅當(dāng)實際溫度低于低溫閾值溫度或高于高溫閾值溫度才產(chǎn)生采暖措施或制冷措施;提出將隨機變動量化的方法,并將其量化值作為月售電量影響因素納入預(yù)測模型。常規(guī)的月售電量預(yù)測線性回歸模型經(jīng)過改進后,能更好地建立溫度與月售電量的關(guān)系,同時能合理地考慮隨機變動對月售電量的影響,有利于提高預(yù)測精度。用重慶市銅梁區(qū)實際數(shù)據(jù)仿真分析,驗證了兩種改進措施的有效性。 

 

電力系統(tǒng)保護與控制. 2017,45(01)北大核心CSCD

 

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參考文獻

 

期刊論文

 

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