基于進(jìn)化策略-投影尋蹤算法的考慮多因素的輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-04-01 02:17
針對(duì)目前輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型存在忽略地形因子、權(quán)重取值人為主觀因素較大等缺陷,以保證所考慮風(fēng)險(xiǎn)因子完整性為前提,綜合考慮坡度、粗糙度、高程、氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速、實(shí)測(cè)覆冰厚度值、覆冰比值、冰區(qū)量級(jí)9個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子,通過(guò)組合投影方式,將多維數(shù)據(jù)投影到低維空間,并結(jié)合進(jìn)化策略對(duì)投影尋蹤指標(biāo)函數(shù)求最優(yōu)解,以256條線(xiàn)路2個(gè)冰期樣本數(shù)據(jù)為例,得出輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)目標(biāo)5級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果表明:當(dāng)進(jìn)化代數(shù)達(dá)到311代時(shí),目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)0.513 4;同時(shí),Ⅳ風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及其以上線(xiàn)路占總線(xiàn)路的30.5%;最后以220 kV石上線(xiàn)為例,驗(yàn)證了所建立輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型結(jié)果的適用性以及準(zhǔn)確性。本文方法能夠有效地對(duì)輸電線(xiàn)路覆冰風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)實(shí)現(xiàn)輸電線(xiàn)路防冰管控工作的精益化提升具有重要意義。
【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(21)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2018年貴州電網(wǎng)公司覆冰監(jiān)測(cè)終端空間分布
圖1 2018年貴州電網(wǎng)公司覆冰監(jiān)測(cè)終端空間分布目標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)定義規(guī)則:首先將256套覆冰監(jiān)測(cè)終端在冰區(qū)分布圖上進(jìn)行疊加,分別篩選出6個(gè)覆冰量級(jí)區(qū)域覆冰監(jiān)測(cè)終端信息;其次利用GIS軟件提取出每個(gè)終端所在位置的坡度、粗糙度、高程信息,同時(shí)統(tǒng)計(jì)出多個(gè)冰期下終端所監(jiān)測(cè)最大覆冰厚度時(shí)對(duì)應(yīng)同期的氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速,覆冰比值信息;最后計(jì)算出每個(gè)覆冰量級(jí)區(qū)域內(nèi)覆冰監(jiān)測(cè)終端所在位置的坡度、粗糙度、高程、氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速,覆冰比值、最大覆冰厚度每個(gè)因子的平均值。
a={0.379 6,0.353 8,0.395 3,0.089 7,0.320 1,0.030 9,0.357 2.0.435 5,0.3818} (11)從圖3可以看出,進(jìn)化代數(shù)達(dá)到311代時(shí),該投影方向下目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)0.513 4。因此,基于上述計(jì)算出的最佳投影方向,以及根據(jù)式(4)~式(6)計(jì)算出輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)等級(jí)目標(biāo)函數(shù)值,結(jié)果如表2所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)進(jìn)化策略的人工蜂群優(yōu)化算法[J]. 張強(qiáng),李盼池,王梅. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于遺傳算法的輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)物資儲(chǔ)備決策優(yōu)化模型[J]. 何帔雨,李鵬,謝汝生,張松海,蔣建波,曹敏. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[3]三個(gè)全球氣候模式對(duì)中國(guó)氣溫季節(jié)變化模擬能力的空間差異特征分析[J]. 盧曉菲,任傳友,王艷華,崔鳳茜,蘆曉彤,宮詔健. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[4]RES脈內(nèi)特征的差分進(jìn)化粒子群投影尋蹤評(píng)價(jià)模型[J]. 朱斌,金煒東,余志斌. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]中國(guó)沿海地區(qū)電網(wǎng)覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 劉勝波,陽(yáng)林,郝艷捧,李立浧. 廣東電力. 2017(12)
[6]不同氣候背景下我國(guó)冬夏兩季極端氣溫特征分析[J]. 任晨辰,段明鏗,智協(xié)飛. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]進(jìn)化算法在大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用綜述[J]. 梁靜,劉睿,瞿博陽(yáng),岳彩通. 鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(03)
[8]浙江省輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[J]. 李穎,鄧芳萍,姜瑜君,姜文東,張斌,周?chē)[宇. 暴雨災(zāi)害. 2017(03)
[9]基于時(shí)間序列分析與卡爾曼濾波的輸電線(xiàn)路覆冰短期預(yù)測(cè)[J]. 黃新波,李弘博,朱永燦,王玉鑫,鄭心心,王一各. 高電壓技術(shù). 2017(06)
[10]基于短期覆冰預(yù)測(cè)的電網(wǎng)覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 晏鳴宇,周志宇,文勁宇,郭創(chuàng)新,陸佳政,姚偉. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(21)
本文編號(hào):3112507
【文章來(lái)源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(21)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
2018年貴州電網(wǎng)公司覆冰監(jiān)測(cè)終端空間分布
圖1 2018年貴州電網(wǎng)公司覆冰監(jiān)測(cè)終端空間分布目標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)定義規(guī)則:首先將256套覆冰監(jiān)測(cè)終端在冰區(qū)分布圖上進(jìn)行疊加,分別篩選出6個(gè)覆冰量級(jí)區(qū)域覆冰監(jiān)測(cè)終端信息;其次利用GIS軟件提取出每個(gè)終端所在位置的坡度、粗糙度、高程信息,同時(shí)統(tǒng)計(jì)出多個(gè)冰期下終端所監(jiān)測(cè)最大覆冰厚度時(shí)對(duì)應(yīng)同期的氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速,覆冰比值信息;最后計(jì)算出每個(gè)覆冰量級(jí)區(qū)域內(nèi)覆冰監(jiān)測(cè)終端所在位置的坡度、粗糙度、高程、氣溫、相對(duì)濕度、風(fēng)速,覆冰比值、最大覆冰厚度每個(gè)因子的平均值。
a={0.379 6,0.353 8,0.395 3,0.089 7,0.320 1,0.030 9,0.357 2.0.435 5,0.3818} (11)從圖3可以看出,進(jìn)化代數(shù)達(dá)到311代時(shí),該投影方向下目標(biāo)函數(shù)值達(dá)到最優(yōu)0.513 4。因此,基于上述計(jì)算出的最佳投影方向,以及根據(jù)式(4)~式(6)計(jì)算出輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)5個(gè)等級(jí)目標(biāo)函數(shù)值,結(jié)果如表2所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自適應(yīng)進(jìn)化策略的人工蜂群優(yōu)化算法[J]. 張強(qiáng),李盼池,王梅. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]基于遺傳算法的輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)物資儲(chǔ)備決策優(yōu)化模型[J]. 何帔雨,李鵬,謝汝生,張松海,蔣建波,曹敏. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(01)
[3]三個(gè)全球氣候模式對(duì)中國(guó)氣溫季節(jié)變化模擬能力的空間差異特征分析[J]. 盧曉菲,任傳友,王艷華,崔鳳茜,蘆曉彤,宮詔健. 干旱區(qū)地理. 2018(05)
[4]RES脈內(nèi)特征的差分進(jìn)化粒子群投影尋蹤評(píng)價(jià)模型[J]. 朱斌,金煒東,余志斌. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]中國(guó)沿海地區(qū)電網(wǎng)覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 劉勝波,陽(yáng)林,郝艷捧,李立浧. 廣東電力. 2017(12)
[6]不同氣候背景下我國(guó)冬夏兩季極端氣溫特征分析[J]. 任晨辰,段明鏗,智協(xié)飛. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]進(jìn)化算法在大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用綜述[J]. 梁靜,劉睿,瞿博陽(yáng),岳彩通. 鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2018(03)
[8]浙江省輸電線(xiàn)路覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[J]. 李穎,鄧芳萍,姜瑜君,姜文東,張斌,周?chē)[宇. 暴雨災(zāi)害. 2017(03)
[9]基于時(shí)間序列分析與卡爾曼濾波的輸電線(xiàn)路覆冰短期預(yù)測(cè)[J]. 黃新波,李弘博,朱永燦,王玉鑫,鄭心心,王一各. 高電壓技術(shù). 2017(06)
[10]基于短期覆冰預(yù)測(cè)的電網(wǎng)覆冰災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 晏鳴宇,周志宇,文勁宇,郭創(chuàng)新,陸佳政,姚偉. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(21)
本文編號(hào):3112507
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